改善PCB镀铜均镀性

该文阐述了改善PCB镀铜均镀性的基本方法。     

基于后验概率的伪码预测研究

卫星通信对抗是电子对抗的一个重要领域,由于卫星链路一般采用扩频技术,传统的干扰方法难以奏效。通过分析伪随机序列的伪随机性,提出了基于后验概率的伪码预测方法。该方法可以根据接收到的伪码计算其后验概率,并以此来预测随后的伪码序列。仿真结果表明,该方法对短码有较好的预测效果。最后,给出了预测方法在瞄准式干扰中的具体应用。     

利用FFT实现长码的直接捕获

在卫星导航系统中,普遍采用了长码扩频信号。长码扩频信号具有很强的抗干扰和保密能力,实现长码的快速直接捕获对于导航系统的军事应用和发展卫星定位系统具有重要意义。利用FFT计算可以使多次的时域伪码相位的循环相关处理转换为频域的一批乘法处理,单次计算即可获得一批相关结果,进而可加快长码的搜索和捕获速度。通过对多种基于FFT的方法进行比较,提出了适于工程应用的实现方式,并利用实际工作环境对设计进行了实际验证,结果表明该处理方法能够实现预期的目的,可以满足工程需要。     

长波长GaInNAs垂直腔面发射激光器

新出现的直接跃迁GaInNAs与具有高反射率的AlAs／GaAs分布布拉格反射镜相结合构成了GaAs基长波长(1．3—1．6μm)垂直腔面发射激光器(VCSEL)，将成为光纤通信、光互联和光信息处理等的关键元件。本文从材料的选取、外延技术和GaInNAs VCSEL国外和国内的发展状况等方面对长波长GaInNAs VCSEL进行了综合阐述。     

一种新的外测数据随机误差分离方法

主要研究了外测数据随机误差分离问题。利用模型函数逼近趋势项的方法建模较为复杂,小波变换的方法需预先确定小波基和分解层数。基于经验模式分解(EMD)的趋势项消除方法由于EMD分解可能会有模态混叠效应和分解的本征模态函数层数冗余的特性,导致该方法分解的余项不一定能准确逼近趋势项。在此方法基础上提出了基于总体经验模式分解(EEMD)的随机误差分离方法,利用EMD分解的频率特性和能量特性,提出了利用能量比例法来确定用来逼近趋势项的本征模态的层数,进而分离随机误差的方法。理论仿真和实测数据证明了该算法的有效性和实用性。     

灰色预测模型在反舰导弹靶试数据分析中的应用

在导弹飞行末段遥测信号缺失的情况下，采用灰色预测模型对导弹飞行末段的运动参数进行数据重现是一种较为可信的方法．本文以某反舰导弹靶试数据为例，应用灰色预测模型对导弹靶试时刻的运动参数进行预测，并对导弹的弹着角进行了评估．     

基于预报-校正法的城市用水量预测模型的研究

神经网络已成为提供预测与决策支持的有力工具,但传统的神经网络预测方法有一缺点就是对于峰值和谷值预测效果不佳,其预测值和实际值常有较大的误差.通过引入预报-校正法的思想,在传统的神经网络预测方法基础上另外构建一个独立的神经网络用于学习误差估计,加以对传统的神经网络预测值进行校正.实验结果表明,该方法能改进传统的神经网络预测的缺点,显著改善预测效果.此外,该方法在类似的基于神经网络的函数逼近等方面也有很好的改进效果.     

Web2.0的探讨

Web2.0代表的是一个互联网新时代的兴起,它把互联网整个体系(包括商业和技术)作为讨论的对象,以此探讨网络发展的方向.最近关于Web2.0的讨论很多,而且观点也不尽相同.针对这个问题,提出了Web2.0的概念图,探讨了Web2.0的基本特征、代表形式、主要技术以及软件的特点,并介绍了国内Web2.0的现状.     

贝叶斯网络预测平台的设计与开发

针对在实际应用中,需要根据不同的对象建立不同的贝叶斯网络来解决预测问题,设计并开发了贝叶斯网络预测平台,介绍了平台的结构和功能,重点介绍了平台实现时网络的数字化和网络拓扑结构的问题.利用数字形式描述网络的全部信息,用关系矩阵直观的描述节点间的依赖关系,并据此确定网络的拓扑结构,利用基于随机数的仿真算法对网络进行推理.该平台简单易用,为贝叶斯网络的建立和推理提供了一个通用的运行环境.     

金川龙首矿中深孔破坏规律及护孔措施

金川龙首矿西二采区拟采用无底柱分段崩落法代替胶结充填法开采低品位矿石,从而寻求降低采矿成本的新途径.该矿地质条件复杂,中深孔能否成孔以及是否具有较好的保持率,是无底柱分段崩落法能否顺利实施的关键.采用不连续变形分析方法对西二采区地质条件下的中深孔破坏形式及规律进行了分析,得出中深孔最易发生破坏的部位主要集中在巷道周边破...