一种基于基音预测的信息隐藏算法

针对低速率语音编码问题,提出一种基于基音预测的信息隐藏算法。在基音预测编码过程中,采用控制基音闭环搜索的自适应码本搜索范围方法,实现秘密信息的嵌入,在进行语音压缩的同时完成信息隐藏。实验结果证明,该算法具有良好的隐蔽性,且计算复杂度较低。在编码标准G.729a中,秘密比特信息嵌入速率统计平均最高可达374.636 bit/s,PESQ恶化改变率在10.4%以内,检测正确率在66%左右。     

ALC-OFDM系统中的ACMS新选择准则

针对新一代宽带卫星通信,建立了自适应低密度奇偶校验码(LDPC)编译码的正交频分复用(ALC-OFDM)传输系统结构与信道模型.在分析固定编码调制方式基础上,提出了一种加权信噪比(SNR)的自适应编码调制方案(ACMS)选择新准则,使每种编码调制方案对应着一个信道平均信噪比范围,可以有效找出使系统吞吐量最优的信噪比切换门限值.仿真结果表明:在系统的误比特率(BER)满足要求的情况下,对比各种加权准则,加权得到的SNR越大,采用该准则的系统吞吐量越大;当系统吞吐量都达到最大值时,采用3种加权方式的信噪比切换门限比传统准则至少降低了2 dB.     

分解协调的多Agent约束优化算法及应用

针对约束优化系统易陷局部优化的问题,提出了基于分解协调的多Agent约束优化算法（DCMACOA）。对可分系统,不同于传统的分解协调算法,DCMACOA选用各子系统间的关联变量为协调变量,借助于多Agent及生物免疫的进化思想,对各子系统优化及系统协调采用了多Agent免疫优化方法,优化搜索算子主要包括：邻域克隆选择、邻域竞争及邻域协作。工业流程和换热器面积优化仿真实例表明,相比传统的分解协调算法,DCMACOA能改善整体与局部的搜索性能,提高对可分系统的约束优化求解能力,具有较好的全局搜索性能。     

自动文本分类特征选择方法研究

文本分类是指根据文本的内容将大量的文本归到一个或多个类别的过程,文本表示技术是文本分类的核心技术之一,而特征选择又是文本表示技术的关键技术之一,对分类效果至关重要。文本特征选择是最大程度地识别和去除冗余信息,提高训练数据集质量的过程。对文本分类的特征选择方法,包括信息增益、互信息、X^2统计量、文档频率、低损降维和频率差法等做了详细介绍、分析、比较研究。     

MSP430和CC1101的电磁波唤醒功能设计

为了实现在低功耗前提下将有效数据以无线方式进行传输,设计了一种基于超低功耗MSP430微控制器和无线收发模块CC1101的无线传输系统,该系统利用MSP430灵活的定时器和CC1101特有的电磁波唤醒(Wake On Radio,WOR)功能,最终实现了单片机在超低功耗前提下将数据在电脑上显示出来。其中,WOR实现的难点是对CC1101寄存器的配置,以及其从深度睡眠模式唤醒时间和开始接收数据模式的时间的计算。     

多先验融合的图像显著性目标检测算法

为了更加准确地检测出图像中的显著性目标，提出了多先验融合的显著性目标检测算法。针对传统中心先验对偏离图像中心的显著性目标会出现检测失效的情况，提出在多颜色空间下求显著性目标的最小凸包交集来确定目标的大致位置，以凸包区域中心计算中心先验。同时通过融合策略将凸包区域中心先验、颜色对比先验和背景先验融合并集成到特征矩阵中。最后通过低秩矩阵恢复模型生成结果显著图。在公开数据集MSRA1000和ESSCD上的仿真实验结果表明，MPLRR能够得到清晰高亮的显著性目标视觉效果图，同时F，AUC，MAE等评价指标也比现有的许多方法有明显提升。     

基于PCA的高维多目标优化可视化方法

高维多目标优化问题的高维解集由于目标和解的个数众多,对其可视化较为困难。针对上述问题,结合降维和非降维数据分析技术,提出一种高维多目标优化的可视化方法。该方法对高维多目标算法运行后的一组解集进行预处理,运用主成分分析方法分析数据特征,获取转换后的数据及其对应的贡献率。按照贡献率由大到小的顺序调整转换后的数据列顺序;利用主成分贡献率求解转换后数据的行间距离,运行分级聚类算法并对转换后的数据按行排序,重新组织数据,将最终的结果用热图显示。实验结果表明,该方法既能使用户明确转换后每个目标所占的贡献率,又能取得较满意的视觉效果,便于用户理解数据的整体分布并做出决策。     

水源热泵中央空调控制与网络监控系统

水源热泵中央空调控制与网络监控系统主要是针对现代使用的一种新型高效、节能、环保的空调进行的原理分析、系统设计和控制设计,实现空调系统的智能化控制,同时该系统运用现代高科技、高速度的网络技术对系统进行网络监控,打破了原有的工业远程监控的模式,在工业自动化领域和计算机网络领域均是一种创新和突破。该系统具有环保、节能、可靠性高、自动化程度高等特点,具有很高的经济效益和社会效益,应用前景广阔。     

微型热对流陀螺仪敏感信号检测

针对微型热对流陀螺仪敏感输出信号非常微弱、不易测量的特点,本文提出了一种热对流陀螺仪敏感信号检测方法.采用交变电流来驱动加热器,产生交变的流速.在外界输入角速度时,产生了交变的哥氏加速度,从而引起对称于Y轴两边的气体流速方向发生偏转,使热敏电阻周围的温度发生改变,热敏电阻阻值也随之变化.差动检测电路将热敏电阻阻值变化转换成交变电压.采用基于相关检测的相敏解调方法提取出有用信号,通过低通滤波器、放大器,最终得到直流电压,该电压信号正比于外界输入角速度.实验表明,交流驱动和相关检测的方法能有效地抑制低频噪声干扰、提高检测精度.     

A straightforward design technique for narrowband multi‐stage low‐noise amplifiers with I/O conjugate match

Low‐noise amplifier (LNA) designers often struggle to simultaneously satisfy gain, noise, stability, and I/O matching requirements. In this article, a novel design technique, tailored for two‐stage low‐noise amplifiers, is presented. The proposed design method is completely deterministic and exploits inductive source degeneration to obtain a two‐stage LNA featuring perfect input and output match together with low noise figure (NF) and a pre‐determined gain, including stability analysis. A novel flowchart is provided together with the corresponding design chart that contains gain, matching, and stability information, therefore addressing all key figures‐of‐merit of a linear amplifier. The design chart is easily implementable in commercial Electronic Design Automation software, to aid designers in the difficult task of selecting the appropriate source degeneration inductor value. The noise performance, on the other hand, is the best possible since the matching networks are designed to provide the input of the two Field Effect Transistors with the optimum termination for noise. The design method is validated with two separate test vehicles operating respectively at Ka‐band (26.5‐31.5 GHz) and K‐band (20.0‐24.0 GHz). The realized Monolithic Microwave Integrated Circuits exhibit 18 dB gain for both versions, NF of 1.5 and 1.2 dB, respectively for the Ka‐band and K‐band version. Input and output matching are typically better than 12 and 15 dB.