中国古代陶瓷饮水杯盏形态演变的因素

在人类生存、发展的历史进程中,作为饮水用具的陶瓷杯盏经历了从无到有、由简单到复杂、由粗糙到精致的嬗变过程,而这一过程在很大程度上受到陶瓷生产技术、人们的饮水方式及审美情趣的变化等因素的影响。     

循环冷却水零排污运行方案的研究

对循环冷却水系统零排污的技术可行性、经济性等进行了讨论，并针对大庆炼化公司循环冷却水系统零排污方案的实施加以详细描述，对实施过程中存在的问题予以了详细说明。     

Groundwater as a source and pathway for road salt contamination of surface water in the Lake Ontario Basin: A review

In Ontario, there is limited comprehensive research regarding the contribution of chloride in groundwater to surface water systems. The delivery of chloride via groundwater can contribute to the degradation of the Great Lakes and their tributaries. Thus, this review intends to fill or identify knowledge gaps regarding assessing groundwater as a potential source of road salt, the single largest use of salt in urban cold region environments, contamination to surface water by synthesizing existing groundwater chloride research in the Lake Ontario Basin. Knowledge regarding source characterization, properties, pathways, and impacts of chloride in the environment is essential to evaluate the contribution of chloride via groundwater. Past groundwater chloride research in the basin is primarily concentrated in highly urbanized areas and has identified localized trends of increasing groundwater chloride concentrations in these regions; however, few investigations have been conducted in varying land uses (e.g., rural or less urbanized watersheds) or at sufficient temporal and/or spatial scales. Significant chloride accumulation is occurring in watersheds and aquifers within the basin. Concentrations are expected to increase until equilibrium is obtained, thus resulting in sustained yearlong elevated concentrations in tributaries. Recently, chloride loading to Lake Ontario has increased significantly, with groundwater inputs having the potential to support long-term increases in chloride concentrations in the lake. However, few studies have evaluated the explicit contribution via groundwater to Lake Ontario, and therefore a knowledge gap continues to exist. We provide a synthesis of additional research priorities to better understand the magnitude of groundwater chloride issues in the basin.     

变化环境下“中华水塔”水资源及产流规律变化分析研究

受全球气候变暖的影响,“中华水塔”地区正面临着以“变暖变湿”为主的气候变化。受气候及下垫面条件的综合影响,区域水资源显著增加,各流域产流机理在空间上呈现出明显的地区差异特征。基于“中华水塔”区域1956—2020年水文气象资料,通过趋势、突变、距平等分析方法,分析其水文要素和产流规律的变化趋势、特征及相互之间影响关系。结果表明：近年来“中华水塔”区域气温显著升高,蒸发能力总体增强,区域进入丰水期,降水、径流显著增加,在同等降水径流尺度下,黄河源区产流能力有所降低,长江、澜沧江源区产流能力明显增强;气温升高、降水量持续偏丰以及流域前期影响雨量（蓄水量）增加、枯季径流比例提高、下垫面生态持水能力增强是引起区域产流规律变化、水资源量增加的主要原因。     

火电厂节水技术探讨

火力发电厂是耗水大户，随着水资源的日渐匮乏及环保法律的日趋严格，合理利用水资源，提高水的重复利用率，已成为火电厂面临的紧迫任务。在对厦门嵩屿电厂节水工作进行介绍的基础上，提出火电厂可采用的节水管理措施与技术改进措施，可为其他电厂的节水工作及水务管理工作提供借鉴。     

Assessment of Bitumen Re c overy from the Athabasca Oil Sands Using a Laboratory Denver Flotation Cell

A methodology was developed in this study to evaluate the effect of operating parameters on the processability of oil sands using small‐scale laboratory experimental devices. By subtracting bitumen recovered to the froth by entrainment with water, the concept of “true flotation recovery” is proposed to describe bitumen recovery resulting from bitumenbubble attachment. The experimental results indicated that “true flotation recovery” is a more sensitive and meaningful marker than overall bitumen recovery to evaluate the processability of oil sands using small‐scale laboratory test units.     

单组分聚氨酯乳液制备及其结构与性能研究

采用预聚合法,以聚酯二元醇(PEA)、甲苯二异氰酸酯(TDI)、二羟甲基丙酸(DMPA)为基本原料合成了分子链上带有亲水基团(-COOH)的聚氯酯预聚体。以特殊的水化方式制得聚酯型水性聚氨酯乳液。讨论了温度、-NCO-与-OH的物质的量之比(R)、亲水基团含量、合成工艺分别对材料力学性能、耐水性、玻璃化转变温度(Tg)等的影响。研究发现,采用前中和工艺、在高速搅拦下将预聚物加入到水中的水化方式,当R值为1．2,羧基含量为1．6％时,合成的聚酯型水性聚氨酯乳液具有较好的贮存稳定性,且涂膜的耐水性和力学性能良好。     

基于加权的无人机集群组网分簇算法

在无人机集群组网中,节点的高速移动会造成网络拓扑结构更新频繁,使网络管理变得更加复杂。分簇能够增大网络容量,实现空间资源的复用,是优化网络管理的有效手段之一。针对大规模、高速移动的环境进行了研究,提出了一种多参数加权分簇算法。该算法将最大速度相似度分簇算法中的分簇指标引入到加权分簇算法中,并且对链路保持率、节点度差、节点剩余能量进行改进,综合考虑这四种参数,通过加权组合的方式选举具有最大权重的网络节点作为簇头。仿真结果表明,该分簇算法不仅能够减少簇的数量和簇间切换率,提高分簇的稳定性,而且能够延长最小节点生存时间,改善网络的整体续航能力。     

基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法

针对跳频电台细微特征集中存在冗余特征等导致电台识别时存在计算量大、识别准确率低等问题,提出了一种基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法。首先计算采集到的各个跳频电台信号样本的细微特征集,然后采用关联信息熵度量特征子集的组合效应,兼顾考虑特征间的关联关系和冗余关系对各个特征进行降序排序。在此基础上,采用最大信息系数度量的近似马尔可夫毯方法删除冗余特征,实现对特征子集进行优化和降维。最后,设计了投票组合分类器实现对4部跳频电台信号的识别。仿真结果表明,本文算法具有更高的分选识别率。     

基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法

针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚类之后的类中心负荷特征的距离来确定预测日的相似日类别;然后将聚类后的相似日类别负荷数据作为BP网络的训练数据,输出预测日起始的连续三天96整点负荷值。实验表明,该方法提出的短期电力负荷预测方法在精度和网络训练时间上都有较大的提升,具有较高的有效性和实用性。