Investigate Transformer Fault Diagnosis Performance of Dissolved Gas Analysis with Measurement Error

Dissolved gas analysis (DGA) method is an essential and efficient method for incipient fault detection of an oil-immersed power transformer. Condition assessment is often conducted by using DGA fault interpretation methods, but, little consideration has been given to the measurement uncertainty of dissolved gases. This paper is focused on the analysis of current DGA interpretation methods under a condition of reasonable measurement error. The measurement error is obtained by analysis of the accuracy of IEC/CIGRE laboratories. New variants of DGA gas records are generated by using ±10% as the measurement error rate. Duval Triangle, IEC, Roger and Doemenburg methods are re-examined with the DGA original gas records and their variants for error redundancy investigation. Three specific zones of Duval Triangle are concluded for improving its reliability performance. Shortcomings of interpretation codes in IEC, Roger and Doemenburg methods, which affect the fault detection performance, are discussed.     

双直线电机XY平台的模糊滑模轮廓控制

双直线电机XY平台在加工中负载扰动以及系统参数的变化会使其产生轮廓误差,而且任意轨迹轮廓误差为非线性函数不易进行建模。采用适用于任意轨迹建模的轮廓误差计算法建立双直线电机XY平台的轮廓误差模型并以此误差量作为具有逼近能力模糊滑模轮廓控制器的输入,使误差量在有限时间内趋近于零,以满足XY平台的高精度加工要求.仿真结果表明,所设计的双直线电机XY平台系统具有强鲁棒性和较高的轮廓精度。     

基于灰色理论的汽轮机振动预测

The Mechanism of grey prediction method and its application advantages in safety prediction were described.This method was used to predict the vibration amplitude within the coming 6hours for a steam turbine.Moreover , the prediction results were examined using correlation degree and posterior error.Results indicated that , this grey prediction method had small posterior error and got a grade I accuracy.We can foreknow the variation trend of vibration amplitude of the steam turbine through this method , so as to take timely countermeasures.Therefore , the operation safety of the power unit was improved.     

采用改进最小闭包球向量机的电力信息网络入侵检测方法

为降低电力信息网络入侵检测的检测误差和检测耗时,提出一种基于改进最小闭包球向量机(minimum enclosing ball vector machine,MEBVM)的入侵检测方法。该方法将入侵检测抽象成多分类问题,通过改进MEBVM对历史数据样本的训练学习来得到入侵检测模型。改进MEBVM利用最小闭包球降低检测耗时,并在训练过程中利用粒子群优化算法动态搜索MEBVM的最优训练参数以降低入侵检测模型误差。最后基于电力信息网络现场数据的实验证明,该方法与传统方法相比具有更高的检测精度和更少的检测耗时。     

光伏系统最大功率点追踪方法的改进

针对传统的最大功率点跟踪(MPPT)法、恒定电压法不能准确地跟踪最大功率点和登山法跟踪速度慢、误判断和输出电压不稳定等缺点,提出了定步长与变步长相结合的三点最小二乘MPPT方法.建立了光伏发电系统的数学模型,并进行了系统设计和实验,在不同的起始电压和初始步长的情况下,追踪光伏发电系统的最大输出功率.仿真结果证明,三点最小二乘MPPT能够准确追踪光伏发电系统的最大功率点,但跟踪速度受初始条件的影响.以TMS320F2812为控制芯片对光伏系统MPPT电路进行系统设计并进行试验,结果表明该系统输出电压稳定,与无MPPT相比,输出功率明显提高,系统效率提高约15%.     

风电功率短期预测及非参数区间估计

为满足电网规划的要求,风电功率预测系统不仅需要提供确切的预测值,还应该对预测值包含的风险做出合理的评估。利用人工神经网络预测风速、风向,并根据实测功率曲线获得风电功率预测值。分析了造成风电功率预测结果不确定的影响因素,提出一种基于预测误差分布特性统计分析的非参数置信区间估计方法,对各功率分区内的预测误差概率密度函数进行建模,并在确定性预测基础上求取概率性风电功率预测值。仿真结果验证了该方法的实用性与有效性。     

有源配电网差动保护自同步原理及误差分析

分布式电源的接入使得电流差动保护被引入配电网,需要解决的关键技术之一即是两端故障数据的同步问题。基于保护启动时刻的故障数据自同步算法可以在不增加额外设备的情况下实现数据同步,在配电网中获得了一定的应用,但对该算法的同步精度尚缺乏必要的理论分析和验证。文中在分析计算相电流突变量保护启动算法的基础上,从直流分量的衰减速度着手,导出了不同衰减速度下保护启动延时的计算表达式;并进一步分析了最大保护启动延时随故障初始相角、衰减速度的变化规律,得出不同故障条件下可能出现的最大自同步误差。分析结果表明,该算法的同步精度受故障时刻、线路参数、故障启动门槛、电流互感器测量误差等因素的影响,某些情况下会出现两端数据同步误差大于保护允许同步误差裕度的情况。最后利用继电保护测试仪验证了上述理论分析的正确性。     

自适应提升及预测误差修正的风电功率超短期预测

为了提高超短期风电功率预测精度,提出了一种自适应提升及预测误差修正的风电功率超短期预测方法。首先,使用CEEMDAN将原始风电功率序列分解为多个分量,用RCMSE对其重构成新模态以降低风电功率序列复杂性及提高预测效率;其次,用EESHHO优化ELM权值和阈值提高模型的泛化性,同时引入AdaBoost提高预测模型的精确度和稳定性;最后,在学习历史训练误差的基础上提出修正预测值的策略,进一步提高预测精度。算例结果验证了所提方法的有效性。     

电磁式电压互感器误差矢量分析法

针对目前电压互感器（TV）相关参考书中电磁式TV误差模型向量几何图建模方法存在的缺陷问题,文中提出了一种基于矢量代数的误差建模方法,并对电磁式TV误差进行了系统、全面的分析,对电磁式TV误差的计算及电能计量影响进行了阐述,从而使广大电能计量技术人员对电磁式TV误差理论有了更清晰地了解。     

电力参数非同步采样误差分析

对用单片机测电力参数在非同步采样时的测量误差进行了分析，得出一般情况下的误差估计；针对典型算法(复化梯形算法)给出准确的误差公式，并由此得到减小误差的方法。这些结论可为交流采样技术的电力参数测量仪表在设计时进行误差分析提供参考。