嵌入式GPS车载系统定位数据压缩算法的实现

根据嵌入式系统的特征，分析数据压缩模型工作原理，结合GPS定位数据的格式和特点，创造性地提出了嵌入式GPS定位数据的实时压缩的新算法，并通过模拟仿真得到验证，效果显著。     

基于Matlab的雷达试验数据分析处理系统

针对雷达外场试验中的需求,提出了基于Matlab软件平台的数据分析处理系统。该系统能很好地完成雷达录取数据的精度分析、威力分析和各种显示图形的绘制,并且在实际中得到了应用。     

基于TS101的PCI接口高速数据采集系统的设计

给出了基于TS101和PCI的双通道数据采集处理系统的设计方案。首先介绍了ADI公司新型数字信号处理(DSP)微处理器TS101和FLYBY数据传输模式,阐述了系统结构和工作原理,最后对如何利用TS101的FLYBY接口提高数据采集、存取效率和数据系统的逻辑控制进行了详细的论述。     

目标被动式跟踪评述

首先介绍了目标被动跟踪的发展状况，然后按照不同的量测源分别对现有的被动跟踪方法进行讨论，并给出了各种方法的适用范围和各自的优缺点。最后试探性地给出目标被动跟踪的发展趋势，及其需要解决的重点、难点问题。     

频谱分解技术在塔里木盆地北部TH地区碳酸盐岩缝洞型储层预测中的应用

本文从频谱分解技术的基本原理及计算方法入手,根据正演模型,通过对比缝洞型储层与地震反射特征的关系,总结出储层发育的反射特征,相应地精细调整频谱分解处理参数,进而进行预测。通过与钻井资料对比可知,频谱分解技术可以刻画不同频率强反射、弱反射的边界。     

Impulsive Noise Suppression from Highly Distorted Images with Triangular Interpolants

In this paper a new filter, Triangular Interpolant Based Impulsive Noise Suppression Filter (SF), is proposed to restore images corrupted by fixed valued impulsive noise (IN). The proposed filter comprises two main stages: detection of noise and restoration of corrupted pixels. The SF achieves the restoration of the detected noisy pixels by using one of the Triangular Interpolant techniques and leaves the other pixels unaltered. Simulation results reveal that the proposed filter shows better performance than the highly approved IN suppression filters across a wide noise density ranging from 10% to 90%. The proposed filter also perfectly achieves the robustness anddetail preservation with reduced computational complexity.     

卟啉类光电功能材料的研究进展

卟啉及其衍生物是一类具有优良的光电性能的有机半导体材料．引起人们广泛的关注。本文对卟啉类光电材料在模拟生物光合作用中心的光致电荷转移和能量转移，有机太阳能电池．分子光电器件。有机电致发光和光存储等领域的研究进展做一简要介绍。     

地震数据采集系统延迟时间研究与分析

文章分析了影响地震采集系统延迟时间的因素,并根据系统延迟的理论对产生的原因进行了论证.同时对实际生产中的测试方法进行了阐述研究和分析,提出了新的测试方法,并结合实际生产提出了合理性建议.     

传感器管理及其在相控阵雷达中的应用

传感器管理是数据融合的一部分。介绍了传感器管理的概念和框架 ,概述了国内外传感器管理算法的研究现状。主要工作是针对相控阵雷达这一传感器 ,通过对其不同工作模式以及不同参数的管理 ,来说明传感器管理的原理。提出了一种新的自适应采样周期算法 ,仿真结果表明该算法的优越性     

Data structure and algorithms for fast automatic differentiation

In this paper we discuss the data structure and algorithms for the direct application of generalized Leibnitz rules to the numerical computation of partial derivatives in forward mode. The proposed data structure provides constant time access to the partial derivatives, which accelerates the automatic differentiation computations. The interaction among elements of the data structure is explained by several numerical examples. The paper contains analysis of the developed data structure and algorithms. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.