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Target differentiation with simple infrared sensors using statistical pattern recognition techniques
Billur Barshan Author Vitae Tayfun Aytaç Author VitaeAuthor Vitae 《Pattern recognition》2007,40(10):2607-2620
This study compares the performances of various statistical pattern recognition techniques for the differentiation of commonly encountered features in indoor environments, possibly with different surface properties, using simple infrared (IR) sensors. The intensity measurements obtained from such sensors are highly dependent on the location, geometry, and surface properties of the reflecting feature in a way that cannot be represented by a simple analytical relationship, therefore complicating the differentiation process. We construct feature vectors based on the parameters of angular IR intensity scans from different targets to determine their geometry and/or surface type. Mixture of normals classifier with three components correctly differentiates three types of geometries with different surface properties, resulting in the best performance (100%) in geometry differentiation. Parametric differentiation correctly identifies six different surface types of the same planar geometry, resulting in the best surface differentiation rate (100%). However, this rate is not maintained with the inclusion of more surfaces. The results indicate that the geometrical properties of the targets are more distinctive than their surface properties, and surface recognition is the limiting factor in differentiation. The results demonstrate that simple IR sensors, when coupled with appropriate processing and recognition techniques, can be used to extract substantially more information than such devices are commonly employed for. 相似文献
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植被散射实验数据的特性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据电波所获取的各种樾 射实测数据,分析了它们对不同极化波的响应特性。 相似文献
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智能结构系统具有类似人体运动控制功能,埋置在工程结构或材料中便能获得顺应环境变化的自判断性、自适应性、自诊断性、自修复性等诸多性能。这一神奇的科学技术具有重大科学意义和广阔的应用前景。利用特性优良的光纤传感器可以构成一种特殊的光纤智能结构系统。本文较深入介绍适合智能结构系统的光纤多点式和分布式传感技术的原理、结构和实施方法。 相似文献
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The rapid development of compressive sensing(CS)shows that it is possible to recover a sparse signal from very limited measurements.Synthetic aperture radar(SAR)imaging based on CS can reconstruct the target scene with a reduced number of collected samples by solving an optimization problem.For multi-channel SAR imaging based on CS,each channel requires sufficient samples for separate imaging and the total number of samples could still be large.We propose an imaging algorithm based on distributed compressive sensing(DCS)that reconstructs scenes jointly under multiple channels.Multi-channel SAR imaging based on DCS not only exploits the sparsity of the target scene,but also exploits the correlation among channels.It requires significantly fewer samples than multi-channel SAR imaging based on CS.If multiple channels offer different sampling rates,DCS joint processing can reconstruct target scenes with a much more flexible allocation of the number of measurements offered by each channel than that used in separate CS processing. 相似文献
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新疆空管运行管理系统是基于三维地理信息平台,研究遥感技术和地理信息系统在现代民用航空中的应用,将三维空间遥感数据、民航各专业数据、管理信息、业务流程等多业务平台、多管理系统结合起来,提供直观的操作控制界面,实现民航空管运行集中监控、运行保障、特殊事件及影响分析、突发事件处理及预案生成等功能。 相似文献