基于受控混沌映射的简化粒子群优化算法

为了克服粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的缺陷,提出了基于受控混沌映射的简化粒子群优化算法。该算法在采用去除了速度项的简化粒子群算法结构基础上,用受控混沌变量来描述惯性权值,并且对进化停滞的个体和全局极值进行变异操作。数值实验结果表明,新算法在收敛速度和收敛精度方面较已有方法有了明显提高,具有更强的摆脱局部极值的能力。     

24孔板法诱变选育高产红曲黄色素菌株

以红曲霉F9-2为出发菌株,24孔板培养法结合紫外线-氯化锂复合诱变处理选育高产红曲黄色素菌株。实验结果表明:在紫外照射130 s、氯化锂添加浓度为0.1%的复合诱变条件下得到的菌株Y16,经液态发酵后产黄色素高达488 U/m L,与出发菌相比,黄色素色价提高了37.1%。经10次传代培养,色价稳定,可作为生产红曲黄色素的优良菌株。      

复合诱变在红曲色素高产菌株选育中的应用

采用物理与化学复合诱变处理As3．972，经筛选后得到一株产色素能力较出发菌株高的突变株MP60 4，实验证明该菌具有比较稳定的产色素遗传性。     

基于改进微分进化算法的负荷模型参数辨识

为了提高电力系统中负荷模型的精确度,提出了一种改进的微分进化算法(IDE)以辨识负荷模型参数。采用不依赖于优化问题的控制参数自适应调整机制,同时考虑搜索速度和搜索精度,使算法摆脱后期易于陷入局部极值点的束缚,克服了微分进化算法参数调整困难的不足,提高了算法的寻优能力。将改进算法应用于静态负荷模型参数辨识的工程实例并与其他算法对比的结果表明,改进DE算法的全局搜索能力强,搜索精度高。     

基于混合果蝇-遗传算法求解柔性作业车间调度问题

根据柔性作业车间调度问题的特点,针对不同生产效率的并行设备,以完工时间最小化为目标建立优化模型,提出了混合果蝇优化算法和遗传算法的两阶段组合算法(FOA-GA). 在嗅觉阶段,通过局部路径搜索技术进行生产路径寻优;在视觉阶段,结合遗传算法的交叉和竞争机制,进行个体间的信息交换,利用寻优变异算子和常规变异算子进行两部分变异,再引入自适应动态转移算子进行调整以加快收敛速度. 在生产实例中,将FOA-GA算法与果蝇优化算法和遗传算法的结果进行比较,证明了其可行性和有效性.     

空间诱变育种技术及其在烟草上的研究前景

介绍了空间诱变育种的方法、机理、特点及研究概况。生物样品经高空气球、返回式卫星和飞船搭载,在特殊空间环境的高真空、微重力、强辐射及其他因素综合作用下产生了变异,使生物体发生突变。这种突变的频率高、突变谱广、变异幅度大、变异性状稳定快,使育种周期缩短。本文综述了空间诱变育种技术在我国粮食作物、蔬菜、花卉及水果等新品种选育中取得的成就,分析了利用空间诱变技术培育烟草新品种的可行性,展望了未来烟草空间诱变育种的研究前景。      

基于均匀设计的并行变异遗传算法

针对标准遗传算法易陷入局部最优和局部搜索能力差的缺陷,提出一种基于完全均匀设计的并行变异遗传算法(U D-PMGA)。首先用完全均匀设计方法获得多样性良好的初始种群,之后提出两种改进的锦标赛选择机制,一种改进方法取适应度较高的50%个体覆盖整个群体,另一种改进是用适应度较高且各自不同的50%个体覆盖整个群体。把适应度相近且空间距离较远的两个个体作为交叉对象以提高交叉操作的搜索效率。最后用自适应变异比例和自适应变异步长相结合的并行变异搜索策略提高算法的收敛速度和搜索精度。通过测试函数仿真,并与其它算法比较,验证了UD-PMGA算法的有效性与先进性。     

一种基于动态拓扑结构的PSO改进算法

该文提出了一种新颖的PSO改进算法-PSO-DT。该算法通过动态调整粒子群的拓扑结构,在算法前期弱化全局最优粒子的影响力,以最大化地扩展寻优范围;在算法后期则强化全局最优粒子的影响力,以加快算法收敛速度。此外,文章还在PSO-DT中引入变异算子,获得MPSO-DT,大大减少了算法时间。通过对6个基准函数的测试及与另一改进算法MPSO-TVAC的对比实验,证实了该改进方案是有效而实用的。     

梯级水库群优化调度精英集聚蛛群优化方法

将蛛群优化方法(SSO)这一新型群体智能寻优方法引入梯级水库群优化调度领域,并提出精英集聚蛛群优化方法(ESSO)进一步改善SSO的性能表现。ESSO在标准SSO方法寻优机制基础上,从精英个体动态更新策略与邻域变异搜索机制等两方面予以改进,提升蜘蛛群体的多样性与优秀个体领导能力,均衡方法的全局开采能力与局部勘探能力。澜沧江流域工程实例表明,所提ESSO方法能有效克服标准SSO的"早熟"缺陷,有效提升方法的搜索能力,可望为大规模梯级水库群优化调度提供一种新的高效求解思路。     

基于能量机理的卸压爆破效果电磁辐射检验法

冲击矿压是一个具有复杂结构和行为特征的开放系统和能量耗散系统,促使这个系统演化的动力是该系统内部和外界环境中的能量流和信息流。根据突变理论,只要煤体中能量的积聚与耗散维持一个动态平衡,则其储存能将始终维持在某一正常水平,煤体中能量积聚与耗散的载体——微缺陷(裂纹、孔洞等)就不会失稳断裂而形成冲击。卸压爆破作为一种有效释放弹性能、降低冲击危险的措施,其效果可以通过电磁辐射来检验。