基于环形特征的卷积神经网络轮毂识别

针对实际生产中不同种类轮毂的混流生产问题,提出了一种基于环形特征的卷积神经网络轮毂识别算法。将直角坐标下的环形轮毂映射到极坐标中,归一化为标准形式的矩形,提取轮毂图像的环形特征信息,减少冗余特征产生的影响;设计了一种改进的VGG网络架构,利用深度可分离卷积打破输出通道维度与卷积核大小的联系,在不损失网络性能的同时降低了计算量,能够在实际生产中轮毂识别任务在有限的算力情况下实时进行计算;从有效性和实时性两个方面对轮毂识别算法进行评估,且通过Inception V3、SVM、KNN等模型的对比实验,验证了该算法可以实时地对轮毂自适应分类。实验表明: 该方法对轮毂图像的处理精度达到99%以上,单幅图像平均处理时间降低至11.78ms。     

人工神经网络用于电除盐产水水质预测研究

为了实现化工行业高纯水全自动生产,本文利用电除盐（electrodeionization,EDI）技术替代传统的混床技术,并研究了人工神经网络对EDI产水过程模拟仿真的可行性,采用误差反向传播网络（BP网络）建立了进水流量、电导率、pH值以及工作电压与EDI透过水电阻率之间关系的动态模型,并对不同的训练样本归一化方法和训练方法进行比较。结果表明,在网络隐含层层数为1、节点数为13时,采用归一化方法三能够较好的预测EDI透过水电阻率,且该模型可用于EDI除盐过程的动态描述,为实现化工行业高纯水全自动生产奠定了基础。     

Partial aggregation of users for biometric scores normalization

In this paper, we analyze a new method to deal with users' biometric data, by incorporating them in an incomplete aggregation framework, to make an optimal decision for the normalization process. This latter invokes the experts' opinions concept, where the opinions are represented by the user-specific scores. This aggregation of opinions needs more experts for a trusted and informative partial consensus. The key idea of this new approach is based upon the employment of a convex mixture of users' score dispersion. This procedure is used to revise the users' scores, then to update specific statistical parameters which are the principal elements of our score normalization formula. Applying this concept to various scenarios gives an interesting outcome compared to other alternatives. The main contribution of this work for aggregation framework on native space is to introduce this new user-specific concept of scores' normalization, followed by a thorough evaluation of the performance. The validation of this approach is ensured by using a unique modality followed by the exploitation of the fusion of different modalities, to achieve a viable reliability of the final decision. The benchmarking was conducted under Nist2005, Biosecure DS2, and XM2VTS score databases.     

采用自适应归一化实数编码遗传算法优化鱼眼镜头系统

针对遗传算法(GA)优化超多参量光学系统时鲁棒性 较差的问题,在混入逃逸函数实数编码GA(MERCGA)的基础上,进一步结合参量归一化和自适 应变异概率的措施,提出了自适应归一化 实数编码GA(ANRCGA)。用ANRCGA对鱼眼镜头光学系统案例进行优化设计,并应用 评价函 数和Zemax光线追迹方法对MERCGA和ANRCGA的优化结果作比较。结果表明,应用本文的ANRCG A 比引自专利的参考设计及MERCGA优化得到光学系统的成像质量有明显提高,算法的鲁棒 性和计算效率也到了改善。     

厦门地铁车站基坑施工诱发地表沉降的经验#br# 预测方法研究

地铁建设的快速发展对于缓解国内大中城市的交通拥堵问题具有极其重要的意义,然而,轨道交通运营线路多通过城市的主要街区以及繁华商圈,车站周边地表受基坑开挖影响产生沉降等环境问题较为显著,须在支护设计阶段对其进行有效地预测及控制,以便最大程度地降低施工阶段发生工程灾害的机率。基于厦门地铁1号线车站建设过程中邻域地表沉降的监测数据,对实测沉降槽曲线进行归一化处理和统计分析,得出适用于厦门地区类似工程条件下地铁车站基坑施工诱发周边地表沉降的经验预测方法,为后续的地铁建设提供参考建议。     

GIS数据模型设计中的问题探讨

对GIS应用系统中地理空间数据组织的数据模型进行分析，从规范化、标准化方案和应用系统的设计、实施，尤其是从数据的生产、管理和应用等实际工作中反映的问题和需要出发，以满足制图和GIS的数据要求为目的，对数据模型设计中的问题进行了探讨。     

水质模糊综合评判模型的改进

水质分类的信息条件无法控制无量纲化造成的信息失真,所以,选择距离作为相似性度量的模糊识别不宜用于水质评价;隶属度作为样本点与各类间的相似性度量成为水质评价的最佳选择。但是,基于隶属度的模糊综合评判在算法上存在如下问题:①用"超标权"实现隶属度转换是错误的;②模糊隶属函数不规范。本文的改进方法是:①规范模糊隶属函数的拓扑空间结构、代数性质和标准化方法;②隶属度转换是一个数学计算过程,指标区分权重由指标值隶属度的熵确定。改进的模糊综合评判模型只在构造模糊隶属函数时用到先验知识。比较同案例的评价结果,显现改进前后的不同应用效果。     

混和型屏蔽酚组成的气相色谱分析

讨论了用气相色谱法测定混合型屏蔽酚的组成,用理论预测的方法计算出屏蔽酚的校正因子进行归一化定量,方法精密度和准确度均取得令人满意的结果。     

常态化推进部队作战训练成果进课堂途径探究

为落实新时代军事教育方针为战育人要求,增强以战领教意识,不断提升军事教育实战化水平,分析了常态化推进部队作战训练成果进课堂现阶段存在的问题,从深化对常态化推进部队作战训练成果进课堂的认识、健全部队作战训练成果进课堂的途径机制和加强部队作战训练成果进课堂的转化运用三方面提出了解决问题的途径,给出了实施效果.     

泛关系模式的规范化处理及其实例研究

通过对泛关系理论的分析与研究,提出一种基于泛关系模式的自底向上（Bottom-Up）关系数据库规范化设计方法,利用规范化设计理论,通过模式分解,逐步消除数据依赖中不合适的部分,消除各类操作异常,减少数据的冗余。关键词：泛关系模式;规范化;模式分解