卫星云图感兴趣区域自动提取方法研究

卫星云图中人们感兴趣的区域(ROI)往往是各类云团,针对卫星云图内容的复杂性,利用直方图模糊加权C均值聚类方法实现云图的图像分割,对分割结果进行后处理,最终获取云图内的感兴趣区域。常规聚类方法需要人工指定类个数,影响了ROI提取过程的自动化程度。引入修正聚类评价指标,基于该指标实现最佳类别个数的自动确定。云图分割是感兴趣区域提取过程的关键,采用的直方图模糊加权C均值聚类方法在原有算法基础上,引入样本权重概念,使得聚类过程更为合理;同时将聚类对象由原始像素转换为灰度直方图,提高了聚类过程执行效率。实验结果表明设计的感兴趣区域提取方法能较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云、对流云六类区域,提取结果与客观实际一致。     

一种门限代理签名方案的安全性分析及改进

对Xue等提出的基于自认证公钥的门限代理签名方案进行了安全性分析。指出了该方案存在的两种伪造攻击：恶意的原始签名者在获得一个有效签名后,能够伪造出一个新的有效签名;恶意的代理签名者在对一个消息m的签名过程中,能够伪造出对另一个消息[m′]的有效签名。分析了攻击产生的原因,并给出了改进方案以弥补该方案的安全性缺陷。     

X射线管道焊缝探伤中的视觉同步算法

X射线管道焊缝探伤机器人作业时,要求管外X射线接收器跟随管内X射线发射窗同步旋转。针对此要求,文中研究了一种基于视觉的同步算法。实现同步旋转的难点在于如何实时、准确地检测管内外间的转角差,文中通过对X射线图像进行特征提取检测转角差：先对X射线图像进行形态学滤波,接着用自适应阀值算法对其二值化,然后进行边缘提取,最后通过Hough变换提取特征并获取转角差。文中对机器人作业时拍摄的一组X射线图像进行了试验,结果表明：文中算法从X射线图像中准确检测出了管内外间的转角差,且检测速度超过25帧／秒的实时性要求。文中算法再结合PID等规律控制伺服电机可实现管内外同步旋转。     

Ad hoc网络中一种基于身份的可度量分布式信任模型方案的探析

Ad hoc网络是一种新型无线移动网络,由于无线链路的不可靠性和拓扑结构的多变性等原因,它面临着许多安全挑战。本文设计了一种基于身份的可度量分布式信任模型方案,将密钥管理和认证与信任评估机制有机地结合起来。密钥管理是信任评估的基础,信任评估机制又为密钥管理的正确实施提供了有效的判别和补充,从而有效保证了系统的私密钥不被恶意节点利用和攻击。     

代理多重门限签名方案

代理多重签名可以实现一个代理签名同时代表多个原始签名者,门限签名方案,签名的生成不需要所有成员的参与只要部分成员参与就可形成有效的签名,将这两种签名方式结合,构造一个代理多重门限签名方案。该方案既具有代理权的多重性,又具有门限的灵活性和安全性。同时,利用前向安全的特性,对代理密钥进行时间性的更新,既保证了方案的安全性,又对代理权的有效时间进行控制。     

改进型LOG算子在偏振片绝对角度中的应用

光学成像系统自身通常都具有一定的偏振效应,严重影响仪器偏振测量精度,而提高仪器中偏振片绝对角度精度能提高偏振定标精度,对校正光学系统自身的偏振特性具有重要的意义。对偏振片直线透光轴Raw图像高精度边缘定位和直线检测是偏振片绝对角度计算的关键步骤。针对传统LOG算子各向同性及虚假边缘与边缘定位精度相矛盾的缺陷,提出改进型一阶导阈值旋转式椭圆对称LOG算子。该算子不仅保留了经典LOG算子的优点,还具有对不同角度的边缘更加有效地进行检测,在保持边缘定位精度下,减少虚假边缘的特点。在处理得到的边缘二值图像上,进行直线检测求出偏振片绝对角度,通过对比分析最小二乘法线性拟合和霍夫变换的直线检测效果,得出霍夫变换能精确计算出偏振片绝对角度。实验证明改进型LOG算子与霍夫变换相结合提高了偏振片绝对角度测量精度,对偏振定标精度具有很大的提高。     

一种基于纵横子窗口的去椒盐噪声算法

为了有效地去除图像椒盐噪声并且较好地保持图像的细节,提出了纵横子窗口的滤波算法.算法对噪声图像检测窗口内中心像素点进行检测,如果是噪声点,将检测窗口划分为水平和垂直方向2N个子窗口,计算子窗口内非噪声点的个数,如果为奇数,求出它们的中值;如果为偶数,求出它们的均值,然后用这些子窗口的中值、均值及中心点像素值的中值替代中心点像素值,对于非噪声点的中心点保持原值不变.仿真实验表明,算法对椒盐噪声的抑制和图像细节的保持具有较好的鲁棒性和适应性.     

临床心电信号工频干扰小波去噪方法对比分析

针对临床心电信号存在的工频干扰,基于小波变换方法,从实用性角度对比分析了三种去噪方法;频域强制去噪法:先对小波系数进行傅立叶分解,将受噪声干扰严重的系数置零,再进行小波重构;此法得到的信号较光滑,但有可能丢失有用信息;能量阈值去噪法:根据提前设定的能量恢复指数,得到预定阈值作为门限,保留一定的细节系数和全部近似系数重构小波;此法简化并优化了传统阈值的选取,较好保留了信号中的突变部分;默认阈值去噪法:其可信度较低,但仍可满足非高精度数据处理的要求;在实际临床应用中,可根据实际情况和处理精度选取合适的去噪方法,为进一步研究临床心电信号预处理奠定基础。     

基于门限单向函数的组播密钥管理方案

组播是面向群组接收者的首选网络通信技术,但缺乏安全机制限制了组播在各种网络业务中的广泛应用。而组密钥管理是安全组播的核心问题之一。在对安全组播密钥的管理进行深入研究后,结合门限函数和单向函数提出了一种在维持低的通信代价基础上,不仅可以有效的减少组管理器的密钥存储量,而且能降低同谋破解概率的组密钥管理方案。     

不确定业务量矩阵下鲁棒路由算法研究*

在研究不确定业务量矩阵下的鲁棒路由时,为了能够保证网络的绝对性能(如最大链路使用率不大于某一门限值),提出算法TSSA按照ISPs给定的链路使用率门限值r把业务量矩阵的变化范围D划分成K部分,对其中的K-1部分可以分别求出一套满足最大链路使用率不大于r的最佳路由方案。仿真结果显示,与使用针对单个TM求出的最佳路由方案对D进行分割相比,TSSA可以把D分割成更少的子集合。