基于多状态建模的独立型微网优化配置

针对风速、光照强度和负荷不确定性对独立型微网优化配置的影响,应用三者的概率密度函数对每个月份构造典型日,利用多状态系统理论对典型日各个时刻风光出力和负荷进行了多状态建模。以经济性和环保性为目标,建立了基于多状态建模的独立型微网多目标优化配置模型,并采用改进的非劣排序遗传算法(NAGA-Ⅱ)对模型进行了求解。最后,针对某一算例分别使用所提出的优化配置方法和已有的基于确定历史场景的优化配置方法进行了仿真计算,通过对仿真结果在若干随机场景下的比较分析,验证了所提优化配置模型和方法的合理性和有效性。     

考虑用户定量需求的优质电力园区DVR优化配置

优质电力园区是针对区域性高品质供电问题的一种有效解决方案,其中定制电力设备配置方案的确定是园区规划建设的重要内容。针对园区中动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,DVR)的配置问题,提出一种考虑用户短时电压质量定量需求的DVR优化配置策略。基于过程抗扰时间和物理参数变化曲线,将用户对过程运行状态需求映射为短时电压质量需求,实现用户需求量化;以DVR投资最少为目标,满足用户需求为约束,建立DVR优化配置模型,用Tabu搜索算法求解,得到优化配置方案。对典型园区的仿真结果表明,该方法所得配置方案经济、可行,能在满足用户短时电压质量定量需求的同时,保证DVR投资最少。     

三电平逆变器新型简化算法及其优化控制

针对NPC三电平逆变器提出一种新型简化控制算法,该算法无需扇区判断和查表,根据三相瞬时相电压即可快速计算出各开关管的切换时刻;为解决NPC三电平逆变器固有的电容电压平衡问题,采用平衡因子法精确控制电容电压,并通过最优空间矢量位置理论对平衡因子进行优化,在精确控制电容电压的同时改善输出谐波特性。实验结果证明了简化控制算法以及电容电压平衡方法的有效性。     

Accuracy and optimal sampling in Monte Carlo solution of population balance equations

Implementation of a Monte Carlo simulation for the solution of population balance equations (PBEs) requires choice of initial sample number (N₀), number of replicates (M), and number of bins for probability distribution reconstruction (n). It is found that Squared Hellinger Distance, H², is a useful measurement of the accuracy of Monte Carlo (MC) simulation, and can be related directly to N₀, M, and n. Asymptotic approximations of H² are deduced and tested for both one‐dimensional (1‐D) and 2‐D PBEs with coalescence. The central processing unit (CPU) cost, C, is found in a power‐law relationship, , with the CPU cost index, b, indicating the weighting of N₀ in the total CPU cost. n must be chosen to balance accuracy and resolution. For fixed n, M × N₀ determines the accuracy of MC prediction; if b > 1, then the optimal solution strategy uses multiple replications and small sample size. Conversely, if 0 < b < 1, one replicate and a large initial sample size is preferred. © 2015 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 61: 2394–2402, 2015     

考虑电压稳定裕度约束的点估计随机最优无功调度方法

传统无功优化方法通常采用确定型的模型,但新能源大量接入以后,节点注入功率并不确定,针对其随机性,提出一种考虑电压稳定裕度约束的随机无功优化方法,使用基于点估计的随机潮流方法将机会约束转换为确定型约束,并采用带共轭梯度算子的改进遗传算法对优化问题进行求解。数值计算的结果表明该方法可以降低电压的越限风险。相比于确定型方法,使用该方法后网损优化结果略有增加,但同时电压稳定裕度得到了较大的提升。     

一种消除窄脉冲的三电平粒子群优化PWM方法

以应用于大功率电力机车的三电平逆变器为特定的研究对象,对优化脉宽调制(PWM)技术的求解与应用进行了分析和研究。针对优化PWM的脉冲序列在调制度较大时可能出现窄脉冲的问题,此处提出了一种简单且有效的窄脉冲消除方法。建立了三电平牵引逆变器优化PWM方法的数学模型,在应用粒子群优化(PSO)算法求解模型时,施加了窄脉冲消除算法以消除窄脉冲。通过仿真和半实物实验验证了所提出窄脉冲消除方法的有效性及PSO-PWM的谐波优化作用。     

基于LCC和量子遗传算法的电动汽车充电站优化规划

电动汽车充电站优化规划是电动汽车与智能电网灵活互动的重要研究内容之一。面向电动汽车充电站运营周期,详细分析了充电站的成本效益及全寿命周期成本（LCC）的计算方法;基于上述工作,提出利用交通路网车流量信息估算充电站容量,以充电站运营商获得的净现值收益最大为优选目标,以交通路网车流量、电网电能质量和经济性、用户充电需求为约束条件,确定充电站的选址和容量;进一步地,提出了计及LCC的充电站优化规划模型,并采用量子遗传算法求解该模型。算例仿真表明,优化规划模型及其求解方法有效。     

„Ideale“ Lötverbindung und „optimale“ Lötverbindung

If due to the market analysis a company makes the decision for the production of a new product by application of soldering and special the soldering with temporarily liquid solder, this one is then made specifically after that the company specific construction and production preparation. Either the decision for soldering is technically and/or economically well‐founded or she is even unavoidable by so‐called mixed material connections in the assemblies. This hybrid design finds application increasing today. In the contribution on hand the analysis and assessment of the soldering theory and practice is carried out under the point of view of the possible production of “ideal soldered connections” and “optimal soldered connections”.     

不同地形条件下架空配电线路防雷方案研究

作为供电系统当中的电能分配的关键设备,架空配电线路的安全与稳定直接影响着整个供电系统的正常运行。雷电灾害是架空配电线路当中频繁遇到的一种自然灾害,因此线路的防雷工作十分重要。本文在对架空配电线路的引雷范围、雷击跳闸率计算的分析基础上,探讨其在不同地形条件下的防雷方案。     

如何巧妙探索电气自动化控制设备的可靠性

近年来随着自动化的发展,电气自动化被广泛应用。电气自动化的程度相对较高,但电气自动化控制设备的可靠性是电气自动化存在的最主要的问题,如何加强电气自动化控制设备的可靠性成为人们开始关注的焦点。电气自动化控制设备的可靠性直接关系到人们的生命安全,电气自动化的安全性必须要有一定的保障。安全可靠的自动化控制设备电气设备给人们的生产生活带来巨大的经济效益,而根据国家电控发展的实际情况来看,电气自动化控制设备的安全可靠性需要进一步加强。文章对进一步加强电气自动化控制设备的可靠性问题展开了研究和讨论。