基于最大熵模型的汉语依存分析

采用最大熵模型实现中文依存语法的分析。用自底而上的方式构建语句的依存关系树，构建过程每一步在向左连接、向右连接以及不连接3种动作选取其一。用最大熵原理判断每个动作的概率，得到依存树中各边的概率，然后找出具有最大概率的依存关系树。实验结果表明，该模型具有较好的分析精度。目前，该模型已被应用于基于自然语言的信息检索项目中。     

视频数据的存储调度优化策略

文章论述了采用多个代理服务器的视频点播系统中负载平衡的基本原理,指出了现有动态均衡解决方案存在的问题,各节点机的负载评价问题和任务迁移的抖动问题,进一步分析了负载接入量和接入许可问题,以及文件存储的静态调整技术.同时提出了以节目点播概率为参数,周期性调整系统中的节目文件存储,以便使用户的点播请求合理分配到各视频服务器,从而实现整个系统的负载均衡的基于点播率的存储动态调整算法.     

基于蚁群算法的MC供应链调度优化研究

为解决大规模定制模式下客户订单分离点后的动态供应链调度问题，提出了包括供应商选择及企业合作时序安排的优化调度模型，设计了基于蚁群算法的求解过程。通过多组数据实验及结果比较分析，对模型算法的有效性、稳定性进行了验证。     

区域蒸散发分析及模型研究——以河套灌区义长灌域永联试验区为例

以河套灌区义长灌域永联试验区为例,对水均衡法中采用不同时间和空间尺度时的蒸散发估算结果进行了比较分析.然后借鉴由参考作物腾发量(ET0)计算实际蒸散发量的思路,以区域平均埋深和累积生长度日(GDD)为变量,建立综合因子,再结合参考作物腾发量估算出区域蒸散发.利用永联试验区的数据对模型进行检验,结果可靠.该模型需要数据较少,易应用,为实时估算农田区域蒸散发量提供了一种方法.     

仿真建模中的VVA技术方法研究

为了验证仿真软件是否达到了给定的可信度,分析了仿真模型校核、验证与确认过程中常用的VVA技术方法的优缺点,针对以太网通信仿真模型的特点,提出了采用置信区间法对仿真模型进行验证与确认.在置信度给定时,通过验证实测与仿真过程中每一点数据的均值差是否都落在置信区间内,判定通信网仿真模型的有效性.实践证明:该方法可以有效的对通信网类仿真置信度进行更为准确的确认,完成仿真软件的评估工作.     

混凝土结构耐久性模糊综合评估系统中指标权值计算模型

在混凝土结构耐久性评估体系中,表征耐久性失效的指标权值的确定是一个非常重要的环节.针对现有方法主观性过强的缺陷,在混凝土结构耐久性模糊综合评估体系的基础上,根据熵的概念,在耐久性等级划分标准已知的前提下,充分挖掘实测数据中的信息,提出了一种确定指标权值的新方法.该方法物理含义明确,符合人们的基本认知,更全面、客观地反映了指标的固有信息,计算上简单可行,算例结论验证了方法的正确性.是对模糊综合评估体系的完善和补充,并可推广到其他领域的评估中.     

城市景观生态安全及评价模式

首先解释景观生态安全及“景观污染”的涵义,指出景观生态安全具备三位一体的特征,运用生态学、景观学、建筑物理学等相关理论对影响景观安全的环境要素作了进一步分析,并通过对景观环境的生态承载力,景观生态安全度,景观生态能量级等相关理论概念的阐述,提出城市景观生态系统的评价模式框架,指出景观生态系统的复杂性,决定了其评价的复合性和动态性,具有动力学的效应及机制,管理调控应根据系统运行的特征制定相应的调控原则及措施,城市景观生态的安全与健康应与城市生态系统的安全体系研究同步进行,对解决目前景观规划设计中存在的许多问题提供理论参考.     

复合材料超声检测中的回波时延估计方法

在用超声脉冲回波法检测金属-非金属粘接结构的质量以及测量非金属层厚度时,需要提取出各界面回波间的延迟时间作为特征值.当非金属层较薄时,各回波信号间会产生严重混叠,难以准确获得时延估值.提出了一种多界面粘接结构的高分辨率时延估计方法,综合利用了维纳滤波解卷积技术和最大熵谱估计方法,从混叠信号中得到精确的时延估值,很好地解决了特征值提取困难的问题,并用模拟信号和实验信号验证了该方法.     

基于龄期度法对早龄期混凝土结构温度应力的分析

为合理确定早龄期混凝土的性能,考虑养护温度对混凝土力学性能的发展过程及终值的影响,引入了龄期度法,并以某高层大体积混凝土基础底板的温度场和应力场的有限元计算为例,讨论了应用龄期度法对早龄期混凝土结构温度应力计算问题。在有限元分析中应用龄期度法,要求每个单元都具有不同的材料属性,并且每个单元的材料属性都要随荷载步改变,计算中满足了上述两个要求,并通过计算说明了该基础底板实测内外温差超过规范规定的温差限值而未出现裂缝的原因。     

基于局部奇异值分解和模糊决策的人脸识别方法

针对仅在整幅人脸图像上进行奇异值分解无法得到人脸识别所需的足够信息的特点,提出了一种利用人脸图像的局部奇异值和模糊决策进行人脸识别的方法.该方法的关键是不在整幅人脸图像上进行,而是在人脸的不同区域进行奇异值分解以提取更丰富的信息.提出了人脸局部奇异值特征向量的构造方法.在识别阶段,对待识别人脸的特征向量,计算其对各人脸样本的隶属度,最后做出判断.该方法与传统方法在ORL人脸库上进行的对比实验结果表明了该方法的优越性.