基于改进型脉冲耦合神经网络的图像分割方法

脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network，PCNN）具有良好的脉冲传播特性，在图像分割中得到了广泛应用。针对其需要人机交互通过实验确定其相关参数，实时性差等问题，改进了标准的PCNN模型，提出了一种基于改进型脉冲耦合神经网络的图像分割方法。仿真结果表明，该方法实时性好、自适应性强，分割出的目标轮廓清楚．细节更多。     

循环定位链传动的负变位及重合度设计计算

介绍循环定位链传动的结构及工作原理,并分析啮合过程。通过对链轮的负变位设计,使运动轨迹与理论轨迹重合,提高了啮合质量,并对啮合的重合度作了分析计算,对重合度的选择提供了依据,对提高传动的平稳性具有重要意义。     

通用弹药订购模型研究

提出了适用于通用弹药釆购的几种模型,包括以经济订购批量为基础的采购模型、以作战效能为比例系数的釆购模型和综合分类采购模型,提供的模型或方法具有一定的通用性和指导作用。     

制导系统设计参数多准则优化决策方法研究

研究了考虑制导控制系统性能和成本等因素的一体化设计参数优化决策问题。提出将制导控制系统参数优化设计问题转化为多准则决策问题的方法,以比例导引制导系统为模型采用多因素决策的优劣解距离法（TOPSIS）决策过程验证了方法的有效性。在决策准则选取方面,将系统精度、成本等因素综合考虑建立了参数决策矩阵,根据不同初始条件下制导系统脱靶量仿真结果,分析了性能、成本不同加权情况对设计方案决策排序结果的影响。提出的决策方法能够有效决策出制导系统兼顾多种准则的最优设计方案,决策的鲁棒性良好。     

基于拟平稳分布的随机服务系统k 阶繁忙期研究

为深入研究随机服务系统的"繁忙期",基于拟平稳分布对其进行探讨。利用生灭过程的拟平稳分布概率特性,得到某个确定初始状态下生灭过程的平均灭绝时间,依据它和随机服务系统平均k阶繁忙期概率分布的相似,得到结果,并以实例进行模拟验证。结果表明:该模型进一步拓展了拟平稳分布的应用空间,能为深入研究随机服务系统的"繁忙期"提供参考。     

最大熵法在发射装置可靠性评估中的应用

综述了潜射导弹发射装置可靠性验证试验技术,提出了基于最大熵法的火工品类关键单元可靠性验证的LQB型方案,此方法作为小子样验证高可靠性的评估方法,是传统成败型试验在具备单一因素条件下的推广,可以显著减少试验量,降低试验成本。     

地空导弹装备战场抢修组合赋权效能评估

根据地空导弹武器系统的特点,针对传统模糊综合评估模型在确定指标权重时主观性较大、利用信息不充分及进行效能评估时分辨率差的问题,进行了方法上的改进;综合应用层次分析法、熵值法以及模糊综合评估的方法构建地空导弹装备战场抢修的效能评估模型,为地空导弹装备战场抢修效能的评估提供了一种有效的方法。     

Reduced order model for estimation of fluid flow and flow forces in hydraulic proportional valves

The main objective of this work is to present a methodology for development of reduced order models that can be used to estimate the fluid flow and the flow forces in hydraulic valves, as a function of a reduced number of critical dimensional and material parameters. The methodology is based on classical incompressible flow theory and numerical (CFD) simulations of the fluid flow through the valve.     

群射防空火箭炮射序优化

在建立群射防空火箭炮动力学模型的基础上,确立了射序优化的目标,考虑到其影响因素,编排了可能发射顺序.进行了仿真和数据处理,优选出了较好的射序.结果表明:火箭弹群组的合理构成和射序的中心对称能提高射击精度,发射箱质心位置变化历程的不同对起始扰动影响很大.此结论能够直接应用到该型火箭炮的实战中.     

模糊理论及神经网络在目标识别中的应用

讨论了对地空导弹将要拦截的目标进行识别的方法．在综合多个因素的基础上利用模糊理论与神经网络的有关知识，给出了几种目标识别的方法，以便于为防空作战决策提供科学依据．