CDS在虚拟服务或产品与资源池中的安全应用研究

虚拟基础架构作为现当今主要的虚拟化技术应用,其快速、高效的特点是其他虚拟技术无法比拟的。但是在信息化高速发展的今天,安全是一个普遍性问题,因为它涉及到网络中的所有东西。本文应用"Castle Defense System"(城堡防御系统理论)简称CDS,针对虚拟基础架构中的两个最重要环节:资源池、虚拟服务或产品,进行全面的安全应用的理论研究。     

液体粘度,表面张力与管径对池式两相流型的影响

在不同直径的垂直玻璃管中盛装着不同物性(粘度与表面张力)的液体,空气经分配器注入静止的液体中,对两相流型的变化进行了观察研究。流型的确定采用了高速录相机系统,也同时进行肉眼观察,并测量了不同流型的空隙度。实验表明:空气-高粘性液体和空气-起泡液体的气、液两相流型与通常的空气-水系统的流型极不相同。其空隙度也在较广泛范围内变化。     

改进城市户外广告规划设计的构想

分析了国内某些城市户外广告规划的现状，就如何使规划设计更科学、更合理、更具人文性质提出了几点建议。     

太阳能在游泳池水加热中的应用

以上海城投新江湾体育中心的太阳能游泳池为实例,介绍了太阳能加热系统在游泳池水加热中的应用。对系统的运行效果和经济性进行了分析,指出虽然太阳能的利用具有一定的局限性,但只要方法合理,在一定程度上太阳能完全可以代替常规能源,具有很好的经济效益。     

应用交易－损失矩阵分摊不同运营模式下的输电损失

电力市场的建立使得市场参与者可以公开和无歧视地访问输电网络,所以如何公平、合理地向其分摊输电损失是当前电力改革的一个关键。该文提出了一种在不同运营模式下分摊输电损失的新模型。该模型基于节点导纳矩阵,直接根据系统损失方程式推导得出,不需做任何简化假设,并针对多交易体系精确地给出了各自交易的损失分摊表达式,使得系统中所有交易产生的输电损失自然分离。该模型引用了交易-损失矩阵,说明了系统中各交易间的耦合效应,同时根据联营体和双边调度的特点,给出了各交易及市场参与者的输电损失费用分摊表达式。文中最后采用IEEE5标准系统进行了仿真计算,说明了所提方法的应用。     

户外交流高压SF6断路器及灭弧方式

介绍了户外交流高压SF6断路器的结构特点,以及从20世纪50年代SF6断路器的3个发展阶段和灭弧方式,并举例说明混合式灭弧的工作过程.     

大型水池接触有限元分析

对于大型水池的计算,由于存在底板和地基的相互作用,因而很复杂,实际上底板和地基的相互作用是两种不同介质的接触问题.本文把地基看作是连续的半空间体,采用接触理论,对弹性地基上水池底板及大型水池,进行了有限元分析,并与按传统弹性理论法计算结果进行了对比,验证了本模型及求解方法的有效性.     

太阳能在游泳池水加热中的应用

以上海城投新江湾体育中心的太阳能游泳池为实例，介绍了太阳能加热系统在游泳池水加热中的应用。对系统的运行效果和经济性进行了分析，指出虽然太阳能的利用具有一定的局限性，但只要方法合理，在一定程度上太阳能完全可以代替常规能源，具有很好的经济效益。     

池式反应堆堆内流场数值模拟

以板型燃料组件池式反应堆为研究对象,采用计算流体动力学程序CFX5对堆内流场进行了数值模拟,结果表明:流过堆芯燃料组件的流速较大,在燃料组件出口位置流速达到最大值;无论是否带有围桶,堆内压降均主要集中在堆芯燃料组件上,入口流量增大,堆芯燃料组件上的压降随之增加;堆芯上部腔室和下部腔室的压力变化很小;在相同的入口流量下,带与不带围桶的堆芯进出口差压非常接近。     

Robotic Welding Systems with Vision-Sensing and Self-learning Neuron Control of Arc Welding Dynamic Process

This paper addresses the vision sensing and neuron control techniques for real-time sensing and control of weld pool dynamics during robotic arc welding. Current teaching playback welding robots are not provided with this real-time function for sensing and control of the welding process. In our research, using composite filtering technology, a computer vision sensing system was established and clear weld pool images were captured during robotic-pulsed Gas Tungsten Arc Welding (GTAW). A corresponding image processing algorithm has been developed to pick up characteristic parameters of the weld pool in real-time. Furthermore, an ANN model of the weld pool dynamic process of robotic-pulsed GTAW was developed. Based on neuron self-learning PSD controller design, the real-time control of weld pool dynamics during the pulsed GTAW process has been realized in robotic systems.