基于企业投资决策的综合评估

针对企业投资周期长、数额大、风险高的特点，以投资决策理性化为目标，以决策者的投资偏好和科学的投资方式为准则，在投资基本分析方法所得出的各项指标的基础上，运用模糊数学的理论及方法，结合专家的经验，得到专家对该方案各指标的模糊评估值，并输入到模糊运算综合评判模型和感知机神经元网络模型，使投资决策中涉及到的较难处理的因素明朗化、数量化、具体化，并在计算机上予以实现。相关模拟数据表明，该方法有效地实现了辅助决策的目的。     

基于局域网的某型防空导弹实时飞行动态监控系统

该文介绍了一个结合仿真和计算机网络技术，构造的“基于局域网（LAN）的某型防空导弹实时飞行动态监控系统”，详细说明了它的功能结构，硬件组成和主要的技术特点，为构造其他仿真系统提供了一些参考经验。     

主动贝叶斯网络分类器

在机器学习中，主动学习具有很长的研究历史。给出了主动贝叶斯分类模型，并讨论了主动学习中几种常用的抽样策略。提出了基于最大最小熵的主动学习方法和基于不确定抽样与最小分类损失相结合的主动学习策略，给出了增量地分类测试实例和修正分类参数的方法。人工和实际的数据实验结果表明，提出的主动学习方法在少量带有类别标注训练样本的情况下获得了较好的分类精度和召回率。     

Structuring Acyclic Petri Nets for Reachability Analysis and Control

The incidence matrices—from places to transitions and vice versa—of an acyclic Petri net can obtain a block-triangular structure by reordering their rows and columns. This allows the efficient solution of some reachability problems for acyclic Petri nets. This result is further used in supervisory control of Petri nets; supervisors for Petri nets with uncontrollable transitions are constructed by extending the method of Yamalidou et al. (1996) to Petri nets where transitions can be executed simultaneously. A large class of Petri nets with uncontrollable transitions is given for which the maximally permissive supervisor can be realized by a Petri net. The original specification is algorithmically transformed—by using the results for acyclic Petri nets—into a new specification to take the presence of uncontrollable transitions into account. The supervisor is obtained by simple matrix multiplications and no linear integer programs need to be solved. Furthermore, a class of Petri nets is given for which the supervisor can be realized by extending the enabling rule with OR-logic.     

三相四线制下中线谐波电流治理的新方法

提出了一种中线谐波电流治理的新结构，该结构由新型无源滤波器和有源滤波器串联构成。其中无源滤波器包括3次、9次单调谐滤波器和高通滤波器，每个滤波支路都由三相电容器连接成星形后与一个电感（高通滤波器中还有一个并联电阻）串联构成。电网中的非零序电压全部由电容器承担，同时，流经无源滤波器电感和有源滤波器中的电流仅为谐波电流，大大降低了有源滤波器的容量和成本。文中分析了其基本原理：当有源滤波器输出一定的电压时，不仅可以使零序谐波电流完全流入滤波器中，而且可以抑制系统零序谐波电压产生谐波电流，从而使电网侧中线中仅含基波电流。文中提出了一种简单的控制方法，它仅利用电网侧零序谐波电流作为控制信号来产生有源滤波器所需的驱动信号。最后，利用PSCAD／EMTDC进行了仿真验证，仿真结果表明该结构中的有源滤波器的容量较小而且滤波效果较好。     

配电线路无通道保护的实现与试验

提出了一种利用单端电气量的快速配电线路无通道保护新原理，该原理作为一个独立模块嵌入MiCOM P140系列继电器中予以实现；描绘了实现方案的硬件结构和软件流程。大量的实时仿真系统(RTDS)的结果显示：新方案能有效加速过电流保护对不对称故障的响应速度，能正确区分区内故障和区外故障，实现了配电网无通道保护的功能。     

俄罗斯800 MW机组定子接地后备保护分析

绥中发电厂引进俄罗斯800MW发电机组，定子接地后备保护装置主要由基波零序电压保护的3次谐波电压保护组成。3次谐波组件以发电机出线端3次谐波电压Us3对时间的导数dus3/dt＞0为启动条件，以发电机定子接地故障后与故障前的3次谐波电压比us3′／us3＞1．25作为测量机构动作判据，保护延时动作于停机。通过分析表明，该装置的3次谐波组件保护发电机靠中性点侧0－40％的定子接地故障，原理简单、新颖，不一次设备接线方式的限制，性能也较好，适合作为大型发电机定子接地后备保护，也可为只配备零序电压保护的发电机增设3次谐波保护之用。     

铅酸蓄电池正极板深循环性能探讨

为提高蓄电池的深循环寿命性能 ,对电解液密度、板栅合金、电解液添加剂A等因素对正极板深循环性能的影响进行了实验探讨 ,发现电解液密度过高时对正极活性物质深循环性能有显著影响 ;专用合金I的深循环效果良好 ,但在板栅与活性物质界面仍会出现一定程度的钝化层 ,不利于蓄电池的深循环性能 ;电解液添加剂A对板栅与活性物质界面的钝化层有明显的改善作用 ,从而提高正极板深循环性能     

人工神经网络在上海电力负荷预测中的应用

分析了上海市电力月峰值负荷时间序列的特点 ,选择趋势分量和周期分量作为神经网络的输入变量 ,给出 BP神经网络辨识预测此类系统的一般方法和具体步骤。从预测的结果可以看出 ,人工神经网络辨识和预测具有趋势性及周期性波动时间序列的有效性。     

提高城市配电网供电可靠性的措施

根据徐州供电系统的实践，分析了提高城市10KV配电网运行可靠性的技术和管理措施。