Studies on engineering properties of PVC–PMMA semi‐interpenetrating polymer networks

Semi1 and semi2 interpenetrating polymer networks (IPNs) of PVC and in situ formed PMMA have been synthesized using diallyl phthalate and ethylene glycol dimethacrylate as the crosslinkers of PVC and PMMA, respectively. These two types of IPNs have been compared w.r.t their physical, mechanical, and thermal properties and an endeavor has been made to find a correlation of these properties with the morphology generated in these systems. The semi1 IPNs displayed a decrease in their mechanical parameters and the physical properties as well, while in contrast, the semi2 IPNs exhibited a marginal increase in the corresponding values after an initial drop upto about 15% of crosslinked PMMA incorporation when compared to the crosslinked PVC in the case of semi1 IPN and linear PVC in the case of semi2 IPN. The various samples of semi1 and semi2 IPNs showed a two‐stage degradation typical of PVC, while confirming the increased stability with the samples having higher percentages of PMMA. The influence of crosslinking of the major matrix in semi1 IPN was almost counterbalanced by the influence of crosslinking in the dispersed PMMA phase in the case of semi2 IPN. The softening characteristics as detected by the extent of penetration of the probe, as has been detected by thermomechanical analysis, are in conformity with their mechanicals. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 97: 1725–1735, 2005     

用混合式遗传算法进行给水管网现状分析

将广义简约梯度法(GRG)思想应用于传统遗传算法,提出一种新的混合式遗传算法(HGA),此方法具有很强的全局和局部搜索能力,并且无需复杂的编码、解码过程,可以准确解决多变量、多峰值的给水管网现状分析问题。采用此算法,绝大多数的计算值与实测值的误差可减小到1%以下,能准确反映管网的实际工况。     

一种结合演示数据和演化优化的强化学习方法

强化学习研究智能体如何从与环境的交互中学习最优的策略,以最大化长期奖赏。由于环境反馈的滞后性,强化学习问题面临巨大的决策空间,进行有效的搜索是获得成功学习的关键。以往的研究从多个角度对策略的搜索进行了探索,在搜索算法方面,研究结果表明基于演化优化的直接策略搜索方法能够获得优于传统方法的性能;在引入外部信息方面,通过加入用户提供的演示,可以有效帮助强化学习提高性能。然而,这两种有效方法的结合却鲜有研究。对用户演示与演化优化的结合进行研究,提出iNEAT+Q算法,尝试将演示数据通过预训练神经网络和引导演化优化的适应值函数的方式与演化强化学习方法结合。初步实验表明,iNEAT+Q较不使用演示数据的演化强化学习方法NEAT+Q有明显的性能改善。     

无线体域网技术研究现状与展望

无线体域网(WBAN)技术是当前重要的研究热点,可以应用于医院内患者实时监测和家庭健康护理领域,具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。WBAN对设备的可穿戴性和数据传输的可靠性、安全性提出了更高的要求,技术发展中存在一些需要深入研究和解决的问题。对WBAN关键技术的研究现状和产业化进展进行了综述,并对WBAN技术的未来研究和发展前景进行了展望。     

受限节点的WSNs非均匀分簇算法应用研究

针对常规分簇路由算法不能有效解决节点位置、能量、频段受限的固态发酵温度检测无线传感器网络(WSNs)中节点过早死亡和能耗不均衡的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的非均匀分簇路由协议。首先,根据网络规模选择固定数目的簇首节点,然后,引入PSO算法和非均匀分簇机制,以簇首节点覆盖范围和簇内节点与簇首之间平均欧氏距离作为评价函数的影响因子,选取一组最优簇首。仿真实验结果表明:所提算法有效改善了受限节点无线测温网络"热区"效应,均衡了节点能耗,显著延长了网络生存周期。     

半封闭连通管式差压传感器在桥梁挠度测量中的应用

挠度是评价桥梁结构安全性的重要指标。根据桥梁结构特点,选用半封闭连通管式差压传感器进行实际工程应用。论述了传感器的基本原理,介绍了实际的半封闭连通管式差压传感器及其系统的构成,并将该传感系统应用于荆岳长江公路大桥通车鉴定试验的静载挠度测量中,测量结果表明:半封闭连通管式差压传感器的测量数据能够有效地反映桥梁结构状态变化,且具有较高的测量效率和准确度。     

基于信息流动分析的动态社区发现方法

随着社交网络和微博等互联网应用的逐渐流行,其用户规模在迅速膨胀.在这些大规模网络中,社区发现可以为个性化服务推荐和产品推广提供重要依据.不同于传统的网络,这些新型网络的节点之间除了拓扑结构外,还进行频繁的信息交互.信息流动使得这些网络具有方向性和动态性等特征.传统的社区发现方法由于没有考虑到这些新的特征,并不适用于这些新型网络.在传染病动力学理论的基础上,从节点间信息流动的角度,提出一种动态社区发现方法.该方法通过对信息流动的分析来发现联系紧密、兴趣相近的节点集合,以实现动态的社区发现.在真实数据集上的实验结果表明：相对于传统的社区发现方法,所提出的方法能够更准确地发现社区,并且更能体现网络中社区的动态变化.     

认知无线电网络信道交汇研究综述

认知无线电技术被认为是解决目前频谱资源利用率低下问题最有前景的技术,基于该技术,认知无线电网络采用动态频谱接入方式有效地提高了授权频段的利用率.然而,动态变化的信道可用性极大地增加了认知无线电网络组网的难度.信道交汇旨在为用户通信提供公共传输媒介,是实现无线网络组网的基础.介绍了认知无线电网络信道交汇的基本概念和特点,并阐述了信道交汇策略设计面临的挑战以及应考虑的性能指标.提出了信道交汇策略的分类标准和系统模型,根据该分类标准,详细剖析了当前信道交汇策略相关的研究工作.最后,讨论了认知无线电网络信道交汇研究的开放性问题,以期为未来的研究指出可能的方向和重点.     

低速率拒绝服务攻击研究与进展综述

低速率拒绝服务攻击是新型的拒绝服务攻击,对Internet的安全造成严重的潜在威胁,引起众多研究者的兴趣和重视,成为网络安全领域的重要研究课题之一.自2003年以来,研究者先后刻画了Shrew攻击、降质攻击、脉冲拒绝服务攻击和分布式拒绝服务攻击等多种低速率拒绝服务攻击方式,并提出了相应的检测防范方法.从不同角度对这种新型攻击的基本机理和攻击方法进行了深入的研究;对TCP拥塞控制机制进行了安全性分析,探讨了引起安全问题的原因;对现有的各种各样的LDoS攻击防范和检测方案,从多个方面进行了分类总结和分析评价;最后总结了当前研究中出现的问题,并展望了未来研究发展的趋势,希望能为该领域的研究者提供一些有益的启示.     

Mechanical properties of epoxy networks based on DGEBA and aliphatic amines

The mechanical properties of epoxy networks based on diglycidyl ether of bisphenol A epoxy resin cured with various linear aliphatic amines, such as ethylenediamine, diethylenetriamine, triethylenetetramine, tetraethylenepentamine, and cyclic amines such as 1‐(2‐aminoethyl)piperazine and isophorone diamine, were studied. General characteristics such as T_g, density, and packing density, were determined and related to the structure and funcionality of the curing agent. Dynamic mechanical spectra were used to study both the α and β relaxations. Tensile and the flexural tests were used to determine the Young's and flexural modulus, and fracture strength all in the glassy state. Furthermore, linear elastic fracture mechanics was used to determine K_IC. As a rule, isophorone diamine network presented the higher tensile and flexure modulus while 1‐(2‐aminoethyl)piperazine gave the highest toughness properties. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 2007