捕捉与提取影像片断中的人物动作

该文详细分析了运用自适应最小二乘法捕捉和提取影像中人物动作行为的实验过程。并通过实验总结出线性预测,迭代调整,恢复丢失特征点等方法,并对自适应最小二乘法进行了改进。实验结果已经应用于新加坡南洋理工大学对影像中的个体动作进行动画复原的项目中,对于其它图像处理应用领域也有广阔的应用前景。     

基于波形分析的二维条码识别

传统的条码识别方法是通过边缘检测来定位条码边界,对于被光学系统点扩展函数严重模糊的高密度条码图像,这种方法的性能急剧下降,为了克服点扩展函数造成的模糊,提出了一种基于波形分析的二维条码识别算法,先在图像上定位条码位置,并在条码中分割出单行码字符号的图像,然后分析条码波形,计算出点扩展函数的标准方差,根据点扩展函数,重建条码波形,最后为了提高对图像噪音的抗干扰性,根据波形峰点定位条码边界,实验结果表明,基于波形分析的识别算法具有优秀的性能,显著地提高了高密度条码的识别率,满足了实际使用的要求。     

双体多驱动小车非完整约束点镇定问题的研究

推导了双体多驱动小车的运动学方程 ,并且给出了标准链式表达式 ,证明了双体车的镇定控制问题 .     

γ树脂提取方式及含量对煤沥青润湿性能的影响

为改善煤沥青的润湿性能,分别以甲苯、苯、二甲苯为溶剂,改质煤沥青为基体,萃取获得甲苯提取物、苯提取物、二甲苯提取物,利用FT-IR结合TG-DTG研究3种提取物的化学结构与热解特性。结果显示3种溶剂提取物的红外光谱图及TG-DTG曲线基本相似,可以认为3种提取物基本相似。将3种提取物分别与改质煤沥青按照不同比例混合制备改性沥青,研究γ树脂提取方式和含量对改性沥青软化点、结焦值以及润湿性能的影响,结果表明,随着提取物含量的增加,改性沥青的软化点、结焦值均有所降低,接触角降至0°的时间缩短,3种提取物均会降低改性沥青的软化点和结焦值,改善煤沥青的润湿性能。     

最小外包容平行六面体和最小外包容圆柱

根据已给点列,给出了比现有文献更小的外包容平行六面体,并引进了最小外包容圆柱的定义、求解模型。给出了同一点列的最小外包客六面体与圆柱轴线间的4种情况,并用实例验证了所述模型和分析的可靠性。     

反馈极性的判断方法--瞬时极性法

反馈技术广泛应用于各工程技术领域,尤其是电子技术领域。在放大电路中采用负反馈,而在波形产生和波形变换的电路中则需要采用正反馈。现介绍运用瞬时极性来准确判断电路反馈极性的方法。     

基于改进ICP算法的变电站设备三维识别方法研究

针对现有变电站设备三维识别方法在实际应用中存在的准确率差和效率低等问题,提出一种结合改进迭代最近点算法和Umeyama算法的变电站设备三维识别方法。通过随机采样一致性算法提取设备平面特征,Umeyama算法在模板库中找出平面特征最相似的几个设备,根据点云曲率特征提取设备点云关键点,再通过改进迭代最近点算法对设备进行识别。通过实验对其性能进行分析。结果表明,所提方法对智能变电站设备进行三维识别有较好的识别准确率和效率,识别准确率为99.50%,平均识别时间为2.07s,有效地提高了三维识别技术的综合性能。     

基于抽样理论的改进型星座覆盖分析方法

针对传统网格点方法在分析星座对目标区域的覆盖性能时,存在着计算效率不高的问题,利用抽样理论中借助样本统计量对总体参数进行估计的思想,对传统网格点方法加以了改进;通过分析星座对目标区域内所有网格点的覆盖情况与网格点经纬度之间的关系,确立了对所有网格点构成的总体采用先分层后随机的抽样方式,并分析了层的划分和样本量在各层的分配;根据不同指标的统计特征,给出了不同星座覆盖性能指标的估计方法和不同精度条件下总样本量的计算过程,并建立了改进网格点法的实施流程;最后利用改进方法计算了仿真时段内北斗卫星导航系统对某一地面区域的平均PDOP值,通过与传统网格点方法的仿真结果进行比较并对仿真数据进行分析,证明了该改进方法在保证计算精度的同时,有效地提升了计算效率。     

基于几何结构的零件切片轮廓特征点提取方法

零件功能的多样性决定了其几何结构的多样性。为深入理解产品的设计意图和获得零件的精确描述,在对零件的三维数据进行预处理时,需要针对不同结构的零件,运用不同的处理方法。本文对预处理中的特征点提取方法做了一些探索。首先,根据传统分类法将零件分为规则结构零件和非规则结构零件,具体描述了其特征点性质;然后,分别采用对应的特征点提取算法对其进行处理;最后,通过实例验证了该方法的可行性。