面向服务的云数据挖掘引擎的研究

数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。     

基于兴趣边缘优化的壁画影像与激光扫描数据非刚性配准

将壁画影像与激光扫描数据配准,并进行定位和纠正在壁画的数字化保护中有非常重要的意义.本文以激光扫描数据强度信息为中介,提出了一种基于兴趣边缘优化的壁画影像与激光扫描数据的非刚性配准方法:由激光扫描数据生成强度影像,以壁画彩色影像的兴趣边缘和强度影像的梯度场作为配准基元,在影像刚性配准基础上,对每条兴趣边缘进行优化配准,然后以优化后边缘的特征点为控制点,构造影像之间的非刚性变换模型,完成壁画影像与激光扫描数据的配准.实验结果表明本方法在不同数据中都能获得较高的配准精度.     

基于Hadoop云存储系统在设计院的应用研究

近年来,三维设计、协同设计在设计院中逐渐推广使用,设计院面临着文件和数据量的快速增长,现有的文件存储设施已不能适应业务增长的需求。本文首先描述了云计算和云存储的概念,分析了云存储的体系结构和技术优势,提出了基于Hadoop构建的云存储系统模型,并应用于数据备份、归档及数据共享等领域,满足了设计院对海量数据存储、数据共享和数据挖掘等要求。     

“健康云”如何实现医疗信息化综述

对云计算技术实现医疗信息化的背景、研究基础、核心技术进行探讨,具体阐述了“健康云”在居民电子健康档案中的应用以及在医院信息管理系统中的应用,包括系统特点、整体架构等方面,并对其未来发展予以展望。     

云计算的可信性

云计算是一种新兴的商业计算模型,同时又是一种能够动态伸缩的虚拟化资源。云计算的安全问题其实就是一种对可信的挑战。     

如何化解云计算的潜在风险

随着云计算技术的快速发展和更广泛应用,云计算的潜在风险越来越受到关注。文章介绍了云计算的应用现状及重要特点,分析了云计算存在的风险,从技术的角度对云计算的潜在风险进行分析。     

云计算平台的虚拟安全

随着信息技术的发展和环保节能技术的普及和深入人心,越来越多的个人和组织对虚拟化技术感兴趣。然而,敏感数据传输和在线存储的安全是虚拟工作面临的重要挑战之一。在本文中,我们提供一个新的运行在云计算平台上的安全服务解决方案,该方案使用虚拟专有网络(VPN)和透明加密方式来保护虚拟工作的安全。它的优点是:按需使用,方便易用,成本效益高和管理简单。可以为中小型企业节省开支,不需要采购IT设备建立自己的虚拟工作的安全解决方案。     

城市建筑点云的自适应分割方法

自动地提取城市建筑点云数据中的高层次结构是城市数字化等应用的重要基础步骤.通过提出"自适应分割"的概念来自动地获取三维城市建筑点云的一种灵活、层次化的结构表示.由于城市建筑的单元分布大都呈一种级联或者交错的形式,与之前采用全局规则格点进行分析的方法不同,文中采用一种自适应的方法对建筑点云进行分析;也可将自适应分割的概念用于建筑图像的分析上.最后给出了在不同类型的建筑点云和图像进行分析的结果以及一些相关的应用.     

多站虚拟量测变换均值无源定位算法

在多站无源均值定位算法中,为了解决部分传感器间夹角过大或过小所导致的定位精度下降问题,提出一种基于虚拟量测变换的多传感器管理无源定位算法.首先在全局坐标系下分析了传感器间夹角对误差几何稀释度(GDOP)的影响,进而得到双站获得较好定位精度的夹角约束关系;其次针对不满足该约束关系的传感器组合提出一种虚拟量测变换定位算法,通过空间管理的方法达到对传感器的优化布站,并结合算法的实施步骤对其原理及特点进行了理论分析,尤其对变换前后的交点精度进行了比较.仿真结果表明虚拟量测算法的定位精度要明显优于均值算法,进而说明该算法的有效性及传感器管理在多站无源定位中的重要作用.     

解剖学的数字化实验教学平台的构建探索

随着数字医学及数字医疗技术的迅速发展,针对高等医学院校解剖实验教学中存在的问题,如何提高解剖学教学质量,文章介绍了数字化解剖,并分析了数字化解剖实验室的特点,将云计算技术应用到管理数字化实验教学中。给出了基于云计算技术的数字化解剖实验教学平台解决方案,改革数字化解剖实验室,提出一种新的数字化解剖教学模式。