变速鱼雷推进器动态模型理论研究

传统鱼雷推进器静态模型已无法满足变速鱼雷的建模需要，为了解决这一问题，在国内外学者研究的基础上，运用流体动力学方法，建立了鱼雷推进器比较精确的动态模型。该模型是以推进器来流速度和螺旋桨转速为状态变量，以电机施加转矩为输入，螺旋桨推力和转矩为输出的。     

岩石物理横波速度曲线计算技术

横波速度是地震勘探中的重要参数。针对实际生产中缺乏横波速度测井曲线资料，利用经验公式计算精确度不高的问题，通过对横波速度计算理论模型的研究分析，选择Blot-Gassman模型法，利用岩石矿物成分、流体成分、孔隙度及密度等测井曲线进行横波速度测井曲线的计算，并对横波速度计算技术和流程进行研究。在实际工区进行了横波速度曲线计算，计算结果与实测横波吻合程度较高，误差小于10％，该技术在储层和流体识别预测的应用中取得了较好效果。     

Logistic模型的改进及在油藏可采储量预测中的应用

为了更准确地预测油气藏未来的经济可采储量，依据油气藏随开发必然要经历产量递减和生产收支平衡的实际。利用Logistic模型中技术可采储量、产量与时间的相互关系，经推导和改进后，再结合当前经济技术条件下的废弃产油量，预测油气藏的有效生产时间及其经济可呆储量。实践证实，改进后的Logistic模型预测结果更符合油气藏的生产实际，能为油气藏的储量管理提供可靠的依据。     

SDCCH信道话务量评估及最佳配置

本比较详细地阐述了SDCCH信道话务量的计算方法及在GSM网络中的配置原则，以便使网络资源达到最佳配置，发挥最大的经济效益。在论述中提出了3种方法：(1)建立SDCCH信道话务模型的方法；(2)评估SDCCH信道话务量的计算方法；(3)选择SDCCH信道最佳配置的方法。这3种方法供大家参考。     

一个新颖的轮廓线跟踪算法

提出了一个新颖的基于隐马尔科夫模型与光流的轮廓线跟踪算法。曲线描绘由B样条形状空间向量来表达,能够捕捉全局和局部变形。提出应用沿曲线的光流计算来预测曲线在下一帧的位置,在预测曲线的基础上,提出应用隐马尔科夫模型来准确定位曲线的位置。隐马尔科夫模型提供了一种有效的概率手段来融合多种量测特征比如边缘,曲线平滑性,区域灰度或颜色统计信息等等,能够更准确的定位曲线位置。基于仿射形状空间的实验了表明本文所提出算法的有效性。     

基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现

采用支持向量机(SVM)对网络业务流数据进行预测估计，通过训练样本，从而获得样本以外数据的分布规律。在此基础上，设计了一种网络排队队列缓存的预估模型。实验表明，该模型具有较高的训练效率和很高的估计精确度。     

The Emotional Dog Gets Mistaken for a Possum.

H. D. Saltzstein and T. Kasachkoff (2004) (see record 2004-21519-004) critique the social intuitionist model (J. Haidt, 2001) (see record 2001-18918-008), but the model they critique is a stripped-down version that should be called the "possum" model. They make 3 charges about the possum model that are not true about the social intuitionist model: that it includes no role for reasoning, that it reduces social influence to compliance, and that it does not take a developmental perspective. After a defense of the honor of the social intuitionist model, this article raises 2 areas of legitimate dispute: the scope and nature of moral reasoning and the usefulness of appealing to innate ideas, rather than to learning and reasoning, as the origin of moral knowledge. This article presents 3 clusters of innate moral intuitions, related to sympathy, hierarchy, and reciprocity. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

Pyrolysis of Miscanthus Giganteus and wood pellets: TG-FTIR analysis and reaction kinetics

Characterisation of two biomass fuels (pelletised Miscanthus Giganteus and wood) was performed using thermogravimetric analysis with measurement of products by means of Fourier transform infrared spectroscopy (TG-FTIR). Three heating rate profiles were applied (10, 30 and 100 °C/min), with a final temperature of 900 °C. HCN and HNCO were found to be the major N-products, while the NH₃ fraction was detected to a minor extent. Kinetic parameters were obtained from the TG-FTIR results using a model based on parallel first-order reactions with a Gaussian distribution of activation energies. On the basis of the above kinetic analysis and product yields, input files for the functional group-devolatilisation, vaporisation, cross-linking biomass-pyrolysis model were prepared. The fit of model parameters to TG-FTIR product-evolution data was found to be generally good, but the model-predicted yields for some species did not fit experimental data at all heating rates. Further improvements in the model are needed to resolve above difficulty.     

变形介质中宾汉稠油驱替特征

通过建立变形介质中考虑启动压力梯度的一维两相宾汉稠油驱替的数学模型,并进行了数值求解,分析了地层变形以及启动压力梯度对水驱稠油的影响,分析表明:介质变形对含水饱和度的分布没有影响,而对地层压力的影响是非常显著的,随着变形介质弹性的增加,地层压力越来越低,并且越靠近注入端,地层压力下降越快;原油的启动压力梯度同时影响含水饱和度和地层压力的分布,在其它条件一定时,启动压力梯度的存在,造成地层压力的增加和平均含水饱和度的降低。在油田开发实际中,应考虑地层变形和启动压力梯度的影响,以提高原油采收率。     

高阶统计量地震子波估计建模

本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法——累积量矩阵方程法进行了子波提取和模型适应性的研究。数值模拟结果和实际地震数据处理结果表明:自回归滑动平均(ARMA)模型比滑动平均(MA)模型具有参数节省、模型更为高效的特点;累积量矩阵方程法可以有效地压制加性高斯噪声,但对累积量样本估计的准确性要求较高;如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合自回归滑动平均(ARMA)模型描述的累积量矩阵方程法可以高效、准确地估计出地震子波。