基于层次分析法的科研项目评估系统实现

信息化的评估方式是提高科研项目评估效率和质量的重要手段。本文首先构建了基于层次分析法的科研项目绩效评估体系和模型;然后基于.Net框架,对项目绩效评估系统的流程和功能进行了设计;最后给出了该系统主要功能模块的实现过程。     

电子采购环境下汽车供应商选择方法研究

电子采购就是通过计算机网络系统代替传统的纸质系统完成原料采购的方法。提出了一种电子采购环境下基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的供应商选择方法。提出了电子采购平台中的汽车供应商选择系统的系统结构,给出了电子采购环境下供应商选择指标和选择方法。通过具体实现算法,对其有效性进行了验证。     

改进的质量功能配置在质量成本优化分析上的应用

在改进型的质量功能配置工具中,增加了质量保证成本和质量损失成本两个主要的评价指标,修正了市场竞争评价指数和技术竞争评价指数,并引入了层次分析法,对定性决策因素给以定量的测度权重.根据质量保证成本与技术重要度的关系,以及质量损失成本对质量需求的影响,提出了适合设计阶段的质量成本优化分析方法.最后的应用结果表明,利用改进型的质量功能配置工具进行质量成本分析是有效的.     

基于价值工程的改扩建项目投资决策分析

目前中国企业经营管理模式正逐渐从粗放型向集约型转变,企业生产结构必须优化升级才不会被市场淘汰出局,而实施改扩建项目是企业提高经济效益的重要手段.从价值工程的角度出发,建立了基于价值工程的改扩建项目的投资决策模型,并结合AHP法和模糊综合评判法对改扩建项目的投资决策问题进行了分析.其结果表明:基于价值工程的投资决策方法能更全面、客观的体现改扩建项目方案的经济效果,能为企业技改项目提供决策依据.     

AHP法在移动通信企业用户信用管理中的应用

针对我国通信企业用户信用管理中出现的一系列问题(信用政策单一,缺乏系统的信用度评价体系)着手分析,本文认为信用度评价缺乏体系性是(问题)最主要的原因。本文建立了一套评价个人用户信用的指标体系,并对该评价指标体系利用层次分析法(AHP)确定各指标的重要程度,从而为用户信用管理提供一定的途径(和方法)。     

基于层次分析与灰色综合评价融合的教学质量评价体系的研究

从评价指标、评价方法、评价人员等角度对传统教学质量评价体系进行优化.运用层次分析法与灰色综合评价法建立科学的、可量化的教学质量评价模型,目的是将评价对象分类.然后,以评价结果为依据,用转移概率矩阵对评价效果进行检验.     

基于AHP和粗糙集的二阶段评价方法研究

通过分析AHP在求解过程中存在的不足，结合粗糙集理论强大的定性分析能力，提出了AHP和粗糙集相结合二阶段求解的基本思路，并针对物流服务商评价问题的一个具体实例，阐述了如何应用AHP和粗糙集二阶段方法对物流服务商进行评价。评价结果表明，新提出的二阶段评价方法与AHP、AHP—TOPSIS方法、突变理论相比较，它对于最优企业的选取，无疑是一个重要的决策参考。     

基于重要抽样的联锁软件安全性评估

根据计算机联锁软件失效危险严重性等级的不同,科学地建立了安全性评估指标,介绍了重要抽样的基本原理,以及利用层次分析法确定抽样概率。重点研究了基于重要抽样方法在计算机联锁软件测试和评估中的具体应用。实验证明,该方法在不影响评估结果的准确性情况下,解决了传统联锁软件测试效率低的问题。     

模糊层次法评估机载雷达抗干扰效能

为了评估机载雷达抗干扰效能,介绍了抗干扰性能特点,建立了抗干扰性能评估指标体系,利用层次分析法(AHP)计算了各品质因素的权重,用模糊数学理论建立了各指标因素的模糊隶属度函数,对机载雷达抗干扰效能进行了综合评估.该方法用精确的数学描述机载雷达系统抗干扰性能指标中的模糊性,为评判机载雷达抗干扰性能提供了一种新的方法.并对美军AN-APQ153和AN-APG69两种机载雷达抗干扰效能进行了模糊综合评估,实例分析结果表明该评估方法具有实用性,其评估方法可为机载雷达效能评估提供参考.     

Development of a decision support system for robot selection

With the availability of more different robot types and models along with their separate specifications, selecting the most appropriate robot is becoming more difficult and complicated for companies. Furthermore, a common set of robot selection criteria is not available for the decision makers. In this study, a two-phase robot selection decision support system, namely ROBSEL, is developed to help the decision makers in their robot selection decisions. In development of ROBSEL, an independent set of criteria is obtained first and arranged in the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) decision hierarchy. In the first elimination phase of the decision support system, the user obtains the feasible set of robots by providing limited values for the 15 requirements. ROBSEL, then, uses FAHP decision hierarchy to rank the feasible robots in the second phase. ROBSEL is illustrated and tested and several critical issues in its practical usage are explored in the paper. The applications of ROBSEL show that ROBSEL is a useful, practical and easy to use robot selection tool and improves robot selection decisions in the companies.