基于网络编码的无线网络多流问题研究

多流问题研究多对源、宿节点之间所能达到的最大吞吐。在无线网络中,解决该问题的关键在于量化无线干扰。由于网络编码能够在一定程度上克服无线干扰的影响,因此通过使用超边来描述编码发送,并构造关于超边的冲突图,可以实现对网络编码条件下无线干扰（以协议干扰模型为例）的量化,进而解决网络编码条件下的多流问题。此外,针对在超边冲突图中搜集所有极大独立集的NP难问题,提出了一种实用的搜集算法,并给出了相关的数字结果。     

分层实体制造激光头切割路径的建模与优化

分层实体制造(LOM)技术中分层制造时间是由该层的切割速度与切割路径确定的，当切割工艺参数(如：切割功率、切割速度)确定之后，每一层制造的时间是由该层切割(扫描)路径确定的。因此优化切割(扫描)路径对提高成型效率有重要意义，而分层实体制造技术中激光切割路径优化的实质是空行程路径的优化。建立了切割路径空行程路径优化的数学模型。由于求解该模型的复杂性，采用了分级规划的两个分步算法：首先用改进的最近邻域算法求解轮廓边界线上的切割起点，然后当切割点确定后把路径优化问题归结为旅行售货员问题(TSP)，采用了高效的智能仿生算法一蚁群系统算法来求解。运行结果表明，该算法显著缩短了分层制造中的空行程，提高了快速原型制造的效率。     

用于求解TSP的HOPFIELD／TANK网络模型的特性及参数的理论分析＊

本文对于Hopfield/Tank网络模型在求解TSP的特性进行了理论分析。建立了参数之间的关系准则。     

解线性及二次型规划问题增广的神经网络

本文提出了一个解线性及二次型规划问题的神经网络模型，证明了该网络是全局稳定于平衡点，而平衡点就是线性及二次型规划问题的解，该网络的优点是能够实时获得问题的精确解，且可以同时获得带等式不式约束的对偶问题解，该网络易于电路实现。     

曝光数据流优化问题的蒙特卡罗算法

集成工艺中控制图形发生器产生掩模图形的数据流文件的数据排列顺序优化,是一个其结点数可达数千个之多的大规模旅行商问题(从镜头架的位置,即每个矩形的矩心为结点),常规算法早已不适用。本文采用多阶段蒙特卡罗算法并加以改进,补充了“分层优化模式”,邻接结点的预合并和在各个阶段末提取共同子路径并删去相关结点等一系列逐步缩小问题规模的措施,形成了一个实用的优化算法。相应的软件已成功地应用于薄膜磁头的数据流文件的优化。     

多级和多程脉冲激光放大器的逆问题

采用脉冲分割模型和逐次逼近迭代法，对任意空间和时间分布波形的激光通过任意增益分布多级和多程激光放大系统传输的逆问题，即给定输出脉冲和多级／多程放大系统参数，求输入脉冲波形和能量密度，作了详细研究和计算模拟     

硬限幅函数神经元的精确实现

本文提出了一种新的利用跨导运放ＯＴＡ精确实现电压－电流型硬限幅函数神经元方法，它的主要特点是容易实现、且神经元的输幅可调。     

基于分布式压缩感知的宽带欠定信号DOA估计

为解决基于稀疏阵列的宽带欠定信号到达角(DOA)估计问题,该文提出基于分布式压缩感知(DCS)的宽带DOA估计算法。首先,对稀疏阵列宽带信号处理模型进行理论推导与分析,将宽带信号DOA估计建模成DCS问题;其次,利用经典DCS算法实现稀疏阵列上的宽带欠定信号DOA估计;最后,引入网格失配误差,建立包含网格失配参数的DCS模型,并进行迭代求解,实现对DOA和网格失配参数的联合估计。仿真结果表明,该算法能够实现宽带欠定信号DOA估计,较现有成果而言,在保证测向精度的同时,具备分辨率高、运算速度快的优点。     

缺少投影角度与时变物体断层重建的外推恢复正弦图方法

本文针对缺少投影角度及物体时变这两类缺损投影数据问题，在分析了限宽间区域及限频域图像的雷当变换的若干性质基础上，分别导出基于最小均方误差准则的外推公式，从而得到完整的正弦图的最佳估计，基于这一外推所得的正弦图，可以利用传统的断层重建方法对物体进行重建，本文给出了外推公式的推导过程有其求解的迭代算法，计算机模拟结果显示了这一技术的有效性。     

提高深层稠油蒸汽驱排液能力技术研究

蒸汽驱如何提高井组产液量,使采注比≥1．2是成功的关键,对深层稠油油田蒸汽驱而言更为重要。文章以高升油田蒸汽驱先导性试验为例,蒸汽驱后,油层温度大幅度提高,生产井井底温度高达200℃～300℃,引发出一系列新问题为背景,阐述其形成的原因并在此分析的基础上,针对蒸汽驱采油工艺上的难点和出现的主要问题,开展了相关配套技术研究及部分研究成果试验应用,进而提出了一套适合深层稠油蒸汽驱提高排液能力的方式与方法,为下一步深层稠油蒸汽驱采油工艺技术配套提供依据。