横向振动评估木结构建筑用规格材弹性性质

经Timoshenko梁方程推导出了以自振频率为变量的自由-自由梁横向振动弯曲弹性模量和剪切弹性模量的求解方程.通过对规格材动态振动和静态弯曲测试研究,发现用这种动态测试方法对规格材弹性性质进行预测效果较好,总回归方程相关系数在0.7以上,可以在实际中用于对足尺规格材的弹性性质进行动态评估.     

Impact factors of fractal analysis of porous structure

Characterization of pore structure is one of the key problems for fabrication and application research on porous materials. But, complexity of pore structure makes it difficult to characterize pore structure by Euclidean geometry and traditional experimental methods. Fractal theory has been proved effective to characterize the complex pore structure. The box dimension method based on fractal theory was applied to characterizing the pore structure of fiber porous materials by analyzing the electronic scannin...     

基于动态安全域的电力系统安全概率评估模型

针对电力系统安全性问题特性,提出一种基于动态安全域的安全概率评估模型。模型核心是不安全概率指标,并通过该指标来表征各电力元件以及整个电力系统的安全性状况。概率方法的引入,使得模型不仅计及系统中各种主要的不确定性因素,而且对系统的安全状况进行了定量的描述。动态安全域理论大大降低了安全概率评估的计算量,使得该模型具有实用性。评估结果可以用于指导运行人员在安全控制中制定正确的决策。用新英格兰10机39节点系统(New England 10-generator 39-bussystem)对该模型做了验证。     

双激光位移传感器组合测头的光轴共线调校法

针对大型工件内尺寸高精度在机测量难题,介 绍了一种双激光位移传感器组合定值比较测头, 其功能可类比一把非接触式“内径千分尺”,能实现快速、无损、高精度和自动化测量。测 头在使用前,需 保持两束激光的光轴重合,而分立的激光束是否满足这种位姿关系一般难以确定。针对此问 题,分析 了光轴位姿误差对检测精度的影响,给出了允差值,提出了一种激光光轴共线性测量、调整 方法。分别利用已调校和未调校的测头对标准量块进行测量,证明了调校方案切实可行。     

高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测

传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维,确定视觉关注焦点;根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域。实验结果表明,新方法不仅具有较低计算复杂度,而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法,提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率。     

基于分形理论的CUWB频谱感知方法

针对超宽带频带内授权信号类型确定的特点,为了弥补盒维数检测不能够有效识别信号类型的缺点,提出通过进一步提取信息维数特征对信号调制样式进行识别,该方法融合了盒维数检测和信息维数检测的优点进行合作判决。仿真表明基于信号分形理论的频谱感知能够取得较好的检测效果,且该方法运算复杂度低,对噪声不敏感,能够有效区别噪声与授权信号,抵御模拟授权用户攻击,检测效果优于循环谱检测和能量检测。     

装配尺寸链中概率修配和极值修配的新解法

简要介绍了产品结构设计、工艺设计及生产过程中，极值修配法和概率修配法的新解法。     

基于小波分维的红外图像边缘检测

根据小波变换与分形理论在认识事物的本质上都是基于从总体向局部、从宏观向微观的自相似原理,提出一种以小波作为标尺来定义分维数的思想,将小波变换看作是用小波标尺对信号进行度量,建立一种以信号的细节分量之和作为度量参数的小波分维数.应用小波分维数对红外图像进行边缘提取,实验结果表明该方法简单有效、优于传统的几种边缘提取算子.     

一种改进的高分辨雷达随机脉冲串检测方法

由于高分辨雷达的分辨率远小于目标尺寸，使得目标呈多散射中心，回波能量沿时间分布，从而降低了峰值幅度，增加了目标检测难度。因此文中基于一维距离像提出了一种新的高分辨雷达检测方法，该检测方法将一维距离像看作随机脉冲串，利用一维像强散射点的位置信息和幅度信息联合进行检测，自适应地估计目标一维距离像长度，提高了高分辨雷达检测性能。     

Designing an adaptive approach for segmenting non-stationary signals

Signal analysis tools such as Fourier transform are often applicable on data with a limited length. Segmentation is an important pre-processing step in many signal processing applications. Statistical characteristics of the signal in a segment are often preferred to be similar. This characteristic, stationarity, improves performance of signal analysis technique. This article develops an adaptive segmentation method based on wavelet transform and fractal dimension from two aspects. One is to use discrete stationary wavelet transform in pre-processing step instead of using classical wavelet transform. The other is to choose the optimal parameters. Two parameters are needed to calculate the fractal dimension of a decomposed signal, window length and percentage overlapping of the successive windows, which affect the performance of the proposed approach. These parameters are optimally set using the particle swarm optimisation algorithm. Performance of the proposed method is compared with three other existing segmentation methods using both synthetic signal and real data. The results indicate the superiority of the proposed technique in terms of accuracy compared to existing methods.