无线传感器网络节点定位算法研究

针对无线传感器网络中DV-Hop定位算法在未知节点到锚节点距离计算中的不足,提出了一种新的距离计算方法。该算法考虑了未知节点到锚节点路径中相邻三个节点组成的夹角对距离的影响,从而更精确计算出距离,并对改进算法和原算法进行了对比仿真。仿真结果表明,改进算法有效地提高了节点的定位精度和覆盖率.     

MATLAB软件在系统稳定性分析与仿真中的应用

系统的稳定性是系统实现其功能的前提,因此,对系统进行稳定性判断就显得很有必要.判断系统的稳定性可以从系统的线性模型出发,导出系统的系统函数,利用MATLAB软件对系统函数的极点分布情况和冲击响应的模式进行分析,并对系统进行建模仿真,得到系统的极点分布图和冲击响应的模式图,在此基础上,对系统的极点分布图和冲击响应的模式进行分析,根据系统稳定的条件,判断系统是否稳定.     

网络经济下客户知识管理研究

飞速发展的网络经济以其时效性、非线性的特征为企业的经营模式和客户管理带来了新的挑战.描述了在网络经济条件下企业利用计算机技术、互联网技术和通信技术科学有效地进行客户知识管理,采用电话营销、网络聊天、网上服务等多种有效途径加强同客户之间的沟通与交流,更加精准地把握市场机遇,在竞争中持续发展.     

三相光伏发电系统在小型低压配网中的应用研究

研究了光伏电池的数学模型,采用扰动观察法实现在光照变化时的最大功率跟踪.将多组光伏电池串并联,通过boost升压电路连到三相逆变器的直流侧,逆变器的交流侧通过LC滤波器直接连到电网.三相逆变器采用PQ解耦的控制策略,在Matlab/Simulink中建立其详细模型.研究三相光伏发电系统在0.4kV小型低压配网中的应用,分析了低压配网在并网和孤岛运行时的功率电压特性,验证了这种应用的可行性.     

基于概率神经网络的人群密度估计

研究图像在频域中的纹理特性,实现了在频域中的人群密度估计.首先,对视频的每一帧进行离散余弦变换(DCT),将视频图像的空域性质转化到频域中;其次,统计分析视频图像DCT变换矩阵的纹理特性,提取能描述不同密度等级的纹理描述子作为特征向量;最后,用提取出的特征向量训练概率神经网络,并进行人群密度等级估计.实验表明,该方法可以很好地进行密度估计,获得了较高识别效率.     

数字化时代的高校图书馆建筑

网络和数字技术给图书馆建筑带来巨大冲击,文章通过多年来学者对数字化时代的图书馆建筑实体的争论,分析了现代图书馆纸质文献将与数字型文献长期共存、实体图书馆与虚拟图书馆共同发展的趋势,重点阐述了现代图书馆建筑格局要适应信息环境的变化,处理好数字化技术与传统图书的关系,构建智能化的空间,强调现代图书馆建筑设计应体现先进性、人性化设计思想。     

时延动态神经网络的稳定性分析

基于时延动态网络模型的优化计算易于收敛到非法解或局部极小解,以及其算法对模型参数和初始条件具有很强的依赖性等缺点,对时延动态神经网络的稳定性进行了深入地研究讨论,通过Razumikhin-type定理对时延动态神经网络的稳定性进行了分析研究.     

基于视频的人体行走状态分析

提出了一种基于多视角的人体行走状态分析方法.首先,利用基于自适应背景更新的背景差分法检测出运动人体;其次,利用4向链码提取人体上半身质心运动轨迹的周期;最后,通过训练不同运动状态的周期得到对应的模糊集,根据隶属度函数判别慢走、走和跑3种运动状态.实验结果表明,该方法能够准确分析人体运动速度并判断其运动状态,并且对背景噪声、视角变化有良好的鲁棒性.     

A general method for modified function projective synchronization

This paper investigates the modified function projective synchronization,which means that the drive system and the response system are synchronized up to a desired scale matrix of function. By the active control scheme,a general method for modified function projective synchronization is proposed. Numerical simulations on chaotic Rssler system and hyper-chaotic Chen system are presented to verify the effectiveness of the proposed scheme.     

Integrated reliability or travel time and capacity or urban road network under ice and snowfall conditions

In order to evaluate and integrate travel time reliability and capacity reliability of a road network subjected to ice and snowfall conditions, the conceptions of travel time reliability and capacity reliability were defined under special conditions. The link travel time model (ice and snowfall based-bureau public road, ISB-BPR) and the path choice decision model (elastic demand user equilibrium, EDUE) were proposed. The integrated reliability was defined and the model was set up. Monte Carlo simulation was used to calculate the model and a numerical example was provided to demonstrate the application of the model and efficiency of the solution algorithm. The results show that the intensity of ice and snowfall, the traffic demand and supply, and the requirements for level of service (LOS) have great influence on the reliability of a road network. For example, the reliability drops from 65% to 5% when the traffic demand increases by 30%. The comprehensive performance index may be used for network planning, design and maintenance.