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用于单芯片系统的改进型WXGA LCoS成像器 总被引:1,自引:1,他引:0
WillemA.Sloof MmthewS.Brennesholtz 《现代显示》2004,(3):36-39
本文讨论用于单芯片时序混色的菲利浦DD-720硅基液晶(LCoS)片。这种芯片主要用于HDTV背投影机和多媒体系统。与菲利浦以前的单片LCoS设计相比,由于该芯片具有电接口接点较少、封装简单和温度传感器内置等许多特点,使其应用于投影系统时成本降低。 相似文献
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原油常减压装置节能技术 总被引:1,自引:0,他引:1
由于常减压装置消耗能量约占炼油厂总用能的25%~30%,已成为炼油厂中消耗量最大的装置,因此,我国各炼油厂对常减压装置进行以降低能耗为中心的技术改造就显得十分必要。详细介绍了适用于常减压装置节能的新工艺、新设备以及优化操作。工艺方面主要有采用过滤脱盐新技术对原油进行深度脱盐、采用强化蒸馏新工艺提高原油蒸馏拔出率、优化产出、增产柴油;设备方面主要使用规整填料和新型塔板改善分馏塔分馏效率、使用新型燃烧器提高加热炉效率、使用新型换热器提高热回收率、采用变频技术降低装置电耗;优化操作方面主要有利用计算机进行监控与管理和改善操作条件。最后对国内原油常减压装置节能改造提出了一些建议,以供炼油企业在进行原油常减压装置改造时参考。 相似文献
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Many media processing applications create a load that varies significantly over time. Hence, if such an application is assigned a lower processing-time budget than needed in its worst-case load situation, deadline misses are likely to occur. This problem can be dealt with by designing media processing applications in a scalable fashion. A scalable media processing application can run in multiple qualities, leading to correspondingly different resource demands. The problem we consider is to find an accompanying quality control strategy, which minimizes both the number of deadline misses and the number of quality changes, while maximizing the quality of processing. We present an initial approach to the above problem by modeling it as a Markov decision process (MDP). Our model is based on measuring relative progress at milestones. Solving the MDP results in a quality control strategy that can be applied during runtime with only little overhead. We evaluate our approach by means of a practical example, which concerns a scalable MPEG-2 decoder. 相似文献
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该工艺技术是在原三联作(TCP+MFE+JET)基础上,根据大港油田勘探试油(测试)的需要,研制开发出的又一新技术,与原三联作相比,一趟管柱不但完成求产、测压、泵排工作,而且还能进行酸化等措施,提高了资料品质,减少了作业成本。经过6井次现场应用,全部达到了设计要求,取得了工艺、资料、成本、速度的较大进步,具有较高推广应用价值。 相似文献
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Ying Tan 《The Journal of VLSI Signal Processing》2002,32(1-2):45-54
In this paper, we propose a new approach for signal detection in wireless digital communications based on the neural network with transient chaos and time-varying gain (NNTCTG), and give a concrete model of the signal detector after appropriate transformations and mappings. It is well known that the problem of the maximum likelihood signal detection can be described as a complex optimization problem that has so many local optima that conventional Hopfield-type neural networks fail to solve. By refraining from the serious local optima problem of Hopfield-type neural networks, the NNTCTG makes use of the time-varying parameters of the recurrent neural network to control the evolving behavior of the network so that the network undergoes the transition from chaotic behavior to gradient convergence. It has richer and more flexible dynamics rather than conventional neural networks only with point attractors, so that it can be expected to have much ability to search for globally optimal or near-optimal solutions. After going through a transiently inverse-bifurcation process, the NNTCTG can approach the global optimum or the neighborhood of global optimum of our problem. Simulation experiments have been performed to show the effectiveness and validation of the proposed neural network based method for the signal detection in digital communications. 相似文献