海上油田调剖效果评价研究

目前海上油田调剖措施效果评价只注重增油降水的分析,而忽略注水井、采油井以及区块整体其他开采特征的变化。从注水井、采油井、区块三方面入手,对各特征指标进行细分,建立起科学的调剖效果评价指标体系,并对渤海锦州9-3油田实施调剖的某井区进行综合评价。     

基于目标的随机建模方法

储层随机建模技术是近几年发展起来的一项高新技术,可为合理开发油藏、制定开发战略和技术措施提供地质依据。结合地质建模软件Petrel研究示性点过程建模方法的基本理论、建模参数设置,分析示性点过程建模方法的优势。     

基于人机交互的热轧动态调度

针对热轧动态调度问题,在深入分析其生产过程中扰动因素基础上,提出了各种扰动事件的处理策略,给出了基于人机交互的处理流程.在此基础上开发了基于人机交互的热轧动态调度系统,该系统主要包舍扰动识别模块、在线调整模块、模型优化模块、调整板坯顺序模块和系统管理模块.源于钢厂实际生产数据的仿真结果表明,该人机交互平台能够快速有效地处理各种扰动事件,获得与原调度尽量一致的新调度方案,保证了热轧生产过程的连续与稳定.     

矿井定位系统的测距调度算法

针对矿井定位系统中邻近节点间同时测距时产生信号干扰和冲突,造成定位精度下降和节点能量浪费的问题,提出一种按需测距调度算法。采用移动节点主动提出定位请求、锚节点动态自主配组的方式,以有效避免矿井定位系统中的测距冲突,降低定位盲区的影响。仿真结果表明,与基于固定配组的调度算法相比,该算法具有更高的定位覆盖度和更低的定位时延,能降低移动人员的定位误差。     

面向敏捷询单处理的订单优先级排序方法

在分析了企业敏捷询单中订单排程问题的基础上,构建了面向敏捷询单处理的订单排程框架.对订单排程阶段中的关键问题——订单优先级排序方法进行了研究.结合电子行业的具体应用,从顾客系数、订单价值和订单复杂程度3个维度构建了订单优先级排序的评价指标体系,采用基于新标度法的层次分析法计算出订单优先级的排序.分析结果表明,该方法能有效解决实际订单评审阶段的订单排程问题,对提高企业询单的敏捷性和准确性具有较好的指导意义.     

多核系统中基于Global EDF 的在线节能实时调度算法

随着多核系统能耗问题日益突出,在满足时间约束条件下降低系统能耗成为多核实时节能调度研究中亟待解决的问题之一.现有研究成果基于事先已知实时任务属性的假设,而实际应用中,只有当任务到达之后才能够获得其属性.为此,针对一般任务模型,不基于任何先验知识提出一种多核系统中基于Global EDF在线节能硬实时任务调度算法,通过引入速度调节因子,利用松弛时间,结合动态功耗管理和动态电压/频率调节技术,降低多核系统中任务的执行速度,达到实时约束与能耗节余之间的合理折衷.所提出的算法仅在上下文切换和任务完成时进行动态电压/频率调节,计算复杂度小,易于在实时操作系统中实现.实验结果表明,该算法适用于不同类型的片上动态电压/频率调节技术,节能效果始终优于Global EDF算法,最多可节能15％～20％,最少可节能5％～10％.     

基于贪心算法和遗传算法的仓储车辆调度算法

针对仓储车辆调度问题提出一种基于贪心算法与遗传算法的调度算法。它主要利用遗传算法为框架筛选、进化出高效的调度方案,算法又融合了贪心算法对调度中的任务排序进行了快速优化。此融合使得遗传算法的编码简便,排除了不可行解的可能,从而使得算法性能大大提高。算法已经C++语言编程实现,实验分析证明:算法有效地提升了调度方案的效率。     

随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法

针对云计算系统在运行过程中由于计算节点空闲而产生大量空闲能耗,以及由于不匹配任务调度而产生大量“奢侈”能耗的能耗浪费问题,提出一种通过任务调度方式的能耗优化管理方法.首先,用排队模型对云计算系统进行建模,分析云计算系统的平均响应时间和平均功率,建立云计算系统的能耗模型.然后提出基于大服务强度和小执行能耗的任务调度策略,分别针对空闲能耗和“奢侈”能耗进行优化控制.基于该调度策略,设计满足性能约束的最小期望执行能耗调度算法ME3PC(minimum expectation execution energy with performance constraints).实验结果表明,该算法在保证执行性能的前提下,可大幅度降低云计算系统的能耗开销.     

Variable neighborhood search for the inventory routing and scheduling problem in a supply chain

The inventory, routing and scheduling decisions are three major driving factors for supply chain performance. Since they are related to one another in a supply chain, they should be determined simultaneously to improve the decision quality. In the past, the inventory policy, vehicle routing and vehicle scheduling are determined sequentially and separately. Hence, the total cost (inventory, routing and vehicle costs) would increase. In this paper, an integrated model for the inventory routing and scheduling problem (IRSP) is proposed. Since searching for the optimal solution for this model is a non-polynomial (NP) problem, a metaheuristic, variable neighborhood search (VNS), is proposed. The proposed method was compared with other existing methods. The experimental results indicate that the proposed method is better than other methods in terms of average cost per day.     

LTE系统中提高TCP性能的资源调度算法研究

LTE可以提供真正无处不在基于IP的移动宽带业务,但随着承载网的IP化,网络拥塞、丢包、抖动、延时等质量问题将影响到LTE业务层的QoS质量.作为LTE无线资源管理的核心,研究并设计一个良好的资源调度算法是提高数据业务的性能和终端用户的体验是一个亟待解决的重要任务.本文通过借鉴LTE对VoIP数据分组的半持续调度算法的思想,提出了一种LTE的无线资源调度的改进方案.方案将TCP确认包映射到具有更高优先级的空闲逻辑信道,从而降低了ACK包在无线信道中发生丢弃和拥塞的概率,避免了TCP拥塞控制机制的频繁开启.仿真结果表明,本文提出的TCP确认包映射转换方案在RTT时延、吞吐量等方面均有一定的提升,具有一定的稳定性和性能优势.