表层吸收补偿技术在塔里木盆地沙漠区的应用

塔里木盆地沙漠地表对地震信号的吸收衰减导致地震波的能量减弱、分辨率降低;沙漠表层介质的空间变化大,吸收衰减引起地震子波能量和相位的空间变化,如果该变化远大于储层信息的空间变化,会造成储层预测失败。表层吸收补偿技术是一种基于确定性近地表模型的定量分析及衰减补偿技术,通过地震记录的折射波主频转换得到相对衰减系数R值,由谱比法求取表层相对Q值,并利用稳定的吸收补偿算法对表层吸收衰减进行地震波补偿,能合理拓宽地震信号的有效频带并提高地震数据的分辨率和信噪比,同时有效解决近地表空变吸收问题。     

Genetic Variants Associated with Long-Terminal Repeats Can Diagnostically Classify Cannabis Varieties

Cannabis sativa (Cannabis) has recently been legalized in multiple countries globally for either its recreational or medicinal use. This, in turn, has led to a marked increase in the number of Cannabis varieties available for use in either market. However, little information currently exists on the genetic distinction between adopted varieties. Such fundamental knowledge is of considerable value and underpins the accelerated development of both a nascent pharmaceutical industry and the commercial recreational market. Therefore, in this study, we sought to assess genetic diversity across 10 Cannabis varieties by undertaking a reduced representation shotgun sequencing approach on 83 individual plants to identify variations which could be used to resolve the genetic structure of the assessed population. Such an approach also allowed for the identification of the genetic features putatively associated with the production of secondary metabolites in Cannabis. Initial analysis identified 3608 variants across the assessed population with phylogenetic analysis of this data subsequently enabling the confident grouping of each variety into distinct subpopulations. Within our dataset, the most diagnostically informative single nucleotide polymorphisms (SNPs) were determined to be associated with the long-terminal repeat (LTRs) class of retroelements, with 172 such SNPs used to fully resolve the genetic structure of the assessed population. These 172 SNPs could be used to design a targeted resequencing panel, which we propose could be used to rapidly screen different Cannabis plants to determine genetic relationships, as well as to provide a more robust, scientific classification of Cannabis varieties as the field moves into the pharmaceutical sphere.     

BSE系列耐低温乳化型震源药柱

概述了作药震源在石油、天然气地震勘探中的重要作用与国内现状。阐述了ＢＳＥ系列耐低温乳化型震源药柱的组分选择、品种配方、生产工艺与主要性能,讨论了该系列震源药柱的使用技术与获得的结果,预测了该系列震源药柱对我国地霞勘探技术发展的影响．     

GPS软件接收机信号捕获频率分辨率的研究

为了提高GPS软件接收机信号捕获的载波频率分辨率,在频域并行频率空间搜索捕获方法中,利用加大分析数据长度可以提高频率分辨率的优点,结合频域并行码空间搜索捕获方法,构成了一种混合搜索方法。仿真结果表明本方法在略微增加捕获时间的基础上提高了载波频率分辨率,保证了后续信号频率跟踪环节的准确性和快速性。     

一种基于情绪量的多机器人冲突消解方法

针对动态非结构化环境下多机器人之间存在的空间冲突问题,提出了一种基于情绪量的多机器人冲突消解方法。该方法可以使机器人根据情绪量自主判定对其他机器人的躲避半径,无须预先设定固定的避碰优先级或进行机器人之间的协商。仿真结果表明该方法是一种有效的多机器人冲突消解方法。     

超高分辨力微型光谱仪的光学系统设计

由于光谱仪的尺寸限制,微型光谱仪在满足一定光谱范围时,其分辨力往往难以小于0.1 nm。而一些特殊应用场合要求光谱仪不仅具有微小的尺寸,还要求具有极高的光谱分辨力。本文基于Zemax光学设计软件,通过选择合适的初始结构参数与评价函数,自动优化准直镜、聚焦镜、柱透镜、光栅,以及CCD间倾角和距离,设计出光谱分辨力高达0.05 nm,尺寸为90 mm×130 mm×40 mm的Czerny-Turner结构微型光谱仪。在此基础上优化出8个光栅倾斜角度,使微型光谱仪光谱分辨力在优于0.05 nm的同时,波段范围达到了820 nm~980 nm。所设计的光谱仪具有超高的光谱分辨力、微小的外形尺寸与适中的光谱范围等特点。     

QuEChERS法结合高效液相色谱-高分辨飞行时间质谱测定食用贝类产品中4种脂溶性贝类毒素

建立了Qu ECh ERS净化技术结合高效液相色谱-高分辨飞行时间质谱法测定食用贝类产品中4种脂溶性贝类毒素（Okadaic Acid,OA、Spirolides1,SPX1、Dinophysistoxin1,DTX1、Azaspiracid1,AZA1）的快速方法。以Qu ECh ERS净化技术对食用贝类样品进行提取与净化后,经C18色谱柱分离,用高分辨飞行时间质谱仪（ESI源）进行测定。用Peak View软件对分析结果进行全智能分析,对照每个样品与标准品的TOF-MS质量精度及同位素分布情况、保留时间以及TOF-MS/MS谱图,对化合物作出定性判断。同时利用Multi Quant软件对四种毒素进行外标法定量,OA和DTX1的线性范围为2.0¹00μg/L,方法检出限为10μg/kg;AZA1和SPX1的线性范围为0.5²0μg/L,方法检出限为2.0μg/kg,相关系数（R2）均大于0.997。高、中、低三个添加水平的平均回收率在75.6%⁹4.1%之间,RSD小于10%。应用该方法对进出口的贻贝、北极贝、象拔蚌、牡蛎等20个样品进行检测,发现8个样品的SPX1和2个AZA1测定结果为阳性。该方法操作简便、高效快速、灵敏度高、重现性好,适用于贝类产品中脂溶性贝类毒素的检测。      

省略识别及恢复联合模型研究

省略现象在对话中十分普遍,它的存在导致了语句成分的缺失.问答系统往往不能正确理解这些缺省的表述,这样就会产生错误的问答结果,所以,省略恢复在问答系统中是十分必要的.省略恢复通常分为零代词类别恢复、零代词指代消解2个步骤,已有工作主要是将二者顺序执行,因此会造成错误的累加.为了克服上述问题,提出了1种零代词类别恢复和零代词指代消解联合模型(joint model)的方法,旨在通过联合模型融合省略恢复的2个步骤,进而提高恢复效果.实验结果表明,相比较已有的方法,引入联合模型后,省略恢复的性能得到了显著的提升.     

微结构薄膜望远镜研究进展分析

微结构薄膜望远镜通过表面微纳结构调制光波相位和传播方向,具有轻量化、公差容限大、易于折叠展开的特点,因此成为大口径轻量化空间光学成像技术中的颠覆性技术。本文通过对国内外微纳薄膜望远镜研究进展的调研和分析,概括了薄膜望远镜研制的关键技术和主要技术途径,重点分析了薄膜材料制备、微结构类型研究、系统光学设计理论等内容。微纳薄膜望远镜研制涉及材料、空间环境工程、微纳加工工艺、精密机械和二元光学等众多交叉学科,随着工程化程度要求的提高,会出现新的技术问题,而随着问题的解决很可能获得具有影响力的科技成果。

     

用于形状检测的极标编码多分辨率Hough变换

本文提出一种利用Hough变换作形状检测的方法,称为极标编码多分辨率Hough变换,它将模板和图象都用极坐标表示为一维序列,这不但简化了Hough变换的映射运算,而且借此可以构成图象空间和参数空间对等的多分辨率描述,使检测可由低分辨率向高分辨率以一种类似树搜索的方式高效地实现.文中给出了实验结果.