几种新型联轴器

根据国内外资料，总结了几种新型联轴器，介绍了其工作原理和性能特点。     

轧机主传动万向联轴器辊端接头结构探讨

分析了衬板槽平面与叉头十字轴孔轴线的相对位置对辊端接头应力的影响 ,研究了轧辊扁头与衬板之间间隙所产生的冲击和应力集中 ,讨论了辊端接头中部过渡段结构对应力分布和制造质量的影响。提出辊端接头结构设计的优化方案     

GALILEO频率结构和信号设计的分析

描述并分析了由欧盟GALILEO信号特别工作组提出的GALILEO全球卫星导航定位系统的频率结构和信号设计。     

减压渣油与FCC油浆共炭化的化学组成变化

考察了齐鲁石化胜利炼油厂催化油浆（FCC）和胜利减压渣油（VR）在490℃，0.8MPa下不同混合比的原料和不同反应时间的中间产物的HS、TS、PS、P及其1h中间产物的HS和TS的^1H-NMR。数据结果反映了体系的反应速度。掺入FCC油浆抑制了VR的反应活性，降低了体系的反应速度，增加了基质的溶解度；1h中间产物的组成结构更接近于原料及反应体系的反应性和基质的溶解度；1h中间产物的芳香度越高，取代基越少，侧链越短，基质对VR中的活性反应组分在炭化早期生成的高度缩合物质的溶解度越大。     

纤维混凝土在水工建筑工程中的应用(上)

概述改性混凝土垢发展情况，介绍纤维混凝土在国内外水工建筑物上的应用实例，提出钢纤维增强钢筋混凝土水工建筑结构强度计算方法。包括受弯构件正截面强度，斜截面抗剪强度的计算；重点介绍了网状钢纤维增强混凝土（FOC）在水工建筑物上的应用，包括在渡槽，闸门，小型拦河坝，轻型岸型等工程上的应用实例，T新梁正斜截面的强度计算，板材承载力计算的方法。     

近期河北冶金工业结构调整形势与任务

分析了河北冶金近期行业发展特别关注的几个问题：钢铁生产发展过快；产业结构缺陷，资源供应和环境压力。同时，文章从分析国内外市场形势和国家宏观政策形势入手，提出了河北冶金工业对产品结构调整，工艺装备调整和组织结构调整的必要性，任务和需注意的问题。     

聚乙烯醇侧链液晶的结构与液晶性研究

研究了聚乙烯醇侧链液晶主链分子量和液晶基元等结构因素对其液晶性的影响，结果表明随着聚合物的分子量增加，导致复合物清亮点温度下降。但是在液晶主链尚未被液晶基元饱和之前，随着液晶基元相对主链摩尔比的增加，样品形成较为完善的氢键结构。     

单晶凝固组织的样品尺寸效应

通过对不同直径的单晶样品的凝固实验，研究了样品尺寸对单晶凝固组织的影响规律，研究发现，随样品尺寸减小，单晶凝固组织被细化，尤其一次枝晶间距λ1和枝晶间γ′相尺寸对样品尺寸的依赖性更为明显；样品尺寸影响的要质在于此表面积的变化，进而对凝固过程温度梯度产生影响，最终作用于凝固组织和力学性能，一次枝晶间距λ1和枝晶间γ′尺寸与样品的比表面积近拟呈线性关系，样品尺寸变化，明显改变了单晶生长过程的温度梯度和合金的高温持久寿命。     

气体加速泵排水采气工艺技术应用与展望

介绍气体加速泵的结构、工艺原理及现场试验情况.通过室内实验和研究,并在蜀南气矿S1、S2井进行了先导性试验,对其在有水气田的应用作出了适应性评价.     

Automatic conversion from lexical words to prosodic words for mandarin text-to-speech system

In real speech, not like lexical words (LWs), prosodic words (PWs) are basic rhythmic units. The naturalness of a Text-to-Speech (TTS) system is directly influenced by the segmentation of the PWs. Most of the PWs are the combination of several LWs. In this paper, three Lexical Combination Models are proposed to combine LWs into PWs, including a Directed Acyclic Graph Model, a Segmentation Model and a Markov Model (MM). To cope with the situation where some long LWs should be segmented into two or more PWs, a Lexical Split Model (LSM) is applied to the long LWs. Experimental results prove that relatively constant results with various training data can be obtained from a MM. The Transformation-Based Error Driven Learning (TBED) algorithm, for its high performance of individual property, is applied in combination with the MM to improve the precision of PW segmentation. Experiments show that among the three proposed models, the MM combined with TBED and LSM, leads to the best performance, in which a precision of 93.00% and a recall of 93.23% are achieved. The perception test indicates that by using PWs as the lowest prosodic units a speech sounds more natural and acceptable than by using LWs. This paper is supported by NSFC Project (60503071); 973 Natural Basic Research Program of China (2004CB318102); Postdoctor Science Foundation of P. R. China (20070420275).