面向分布式网络的信息按需分层分发系统框架

由OMG组织提出的数据分发服务(DDS)采用发布/订购工作机制,它为分布式应用系统提供了实时、高效的按需数据分发模型.首先分析了以数据为中心的按需分发工作机制,结合分布式网络环境的特点,构建了信息按需分层分发系统框架;然后具体给出了框架的组成要素及其功能,并设计了各成员之间按需分发的行为方式以及两层信息分发的交互策略;最后阐述了发布/订购的数据模型及信息过滤方案.该框架为分布式网络构建按需分发系统提供了参考模型,同时也为系统的进一步研究和应用奠定了基础.     

复杂网络研究进展:模型与应用

作为研究各种复杂系统的一种通用工具,复杂网络已经在许多学科中产生了深刻地影响,引起了各领域学者的广泛关注.本文全面地介绍复杂网络的各种主要统计特性和最具有代表性的网络模型,并且对计算机科学中关注的语言网络,Internet和P2P这些现实网络,从复杂网络的角度进行分析,展示了复杂网络理论和方法在这些领域中的应用和得到的重要结果.     

基于多项式根最大模求解的二分搜索算法

传统多项式根最大模求解算法的求解效率低、计算复杂.针对该问题,提出一种基于多项式根的最大模求解的二分搜索算法.该算法通过选取模的上下界确定初始搜索区间,利用判定定理判断多项式的根与单位圆的关系,从而求得多项式任意精度的最大模.仿真结果表明,该算法收敛速度快、求解精度高.     

基于网络行为偏好分类的DTBF+算法

针对Best-effect机制下DTBF动态令牌分配算法应用层流量分配不合理的问题,提出一种基于网络链路应用行为偏好分类机制的DTBF改进算法DTBF+。利用用户传输内容分类策略,将空闲用户链路中多余的令牌动态地分配到非对等(P2P)应用的繁忙用户链路中。应用结果表明,该算法可有效提高带宽的使用率和非P2P应用链路的瞬时带宽,降低资源分配的盲目性。     

基于α分布的单矢量传感器多目标方位估计

研究 稳定分布条件下单矢量传感器的多目标方位估计问题。介绍多维 稳定分布特征函数的谱测度表示及谱测度估计方法,在此基础上推导出单矢量传感器输出速度正交分量满足特征函数谱测度表示方程,建立谱测度与目标方位间的对应关系,用特征函数法或一维投影法估计谱测度和目标源方位及数量。仿真结果表明,在 稳定分布假设下,基于谱测度的多目标方位估计法是合理有效的。     

数据流分类变化的分析和检测

针对主动挖掘和被动挖掘2种典型分类方法的特点,分析实际问题中数据流的基本变化类型及衍生的各种变化情况,证明主动挖掘方法在许多情况下无法有效工作,给出一个有效检测数据流变化的思路。采用主动学习方法,利用有限的资源可以组织高质量的类标数据,降低训练数据的需求量。     

日地系统多物理耦合机制的设计与实现

以日地系统活动规律研究为背景,通过对SCIRUN提出的PRMI进行4点改进,提出一种高效的日地系统多物理耦合交互机制PRMI++,能够在物理模型组件进行并行远程方法调用实现耦合交互的同时,自动实现网格重映射和数据并行分布重映射。实验结果证明PRMI++具有较好的性能。     

基于EDK2平台的数据备份与恢复技术

针对文件分配表文件系统数据的安全保障需求,基于符合统一可扩展固件接口(UEFI)规范的EFI开发套件2(EDK2)开源环境,提出一种固件层数据备份与恢复技术。利用EDK2提供协议接口读取硬盘分区数据,将获取的文件及目录信息备份为EFI镜像文件格式,数据恢复时反向写入目标分区。实验结果表明,该技术可解决传统数据备份对操作系统的过度依赖问题,其在固件层实现数据备份,实用性更强。     

基于几何分布的RFID标签数目估算方法

已有的标签数目估算方法准确率低、估算范围小,且标签数目增加时,时隙数目须成比例增加,否则估算误差率将大幅提高。针对上述问题,提出一种基于几何分布的无线射频识别(RFID)标签数目估算方法。在估算标签数目时,将帧长设定为固定值,并在标签中采用多个哈希函数,以减少几何分布偏差,降低估算误差率。实验结果表明,在时间复杂度、空间复杂度不高于其他算法的前提下,该方法能降低估算误差率。     

运输任务分配与路径选择的组合优化模型

针对运输任务分配与路径选择的组合优化问题,提出基于二维染色体结构的改进遗传求解算法。采用自然数编码,设计选择、交叉、变异、检查算子,以及算法的控制参数和算法终止条件,给出遗传算法的求解模型。开发基于C#的实验平台进行验证,结果证明,该算法具有较好的求解性能。