TPDCM:一种新型的分布式拥塞管理方案

提出一种新型的面向区分服务网络的分布式拥塞管理方案,基本思想是利用拥塞状态反馈信息在边缘节点或主机上实施拥塞管理。该方案主要包括三个组成部分:流量控制信息协议、早期拥塞检测和流量控制算法。该方案具有以下特点:(1)在核心网络中,拥塞控制机制独立于特定的传输层协议;(2)对将要发生的拥塞做出快速响应;(3)降低网络的分组丢失率;(4)不需要在网络核心节点中保存每个传输流的状态信息。实验结果表明,与标准的区分服务网络相比,该方案能在TCP和UDP聚集之间公平地分配带宽并能显著地降低分组丢失率。     

融合注意力机制的轻量级红外高压套管识别算法

为了提高红外图像中变压器高压套管的识别准确率,同时能够满足移动端和其他低端设备对目标检测网络的需要,本文提出一种改进的轻量级红外高压套管识别算法,采用Tiny YOLOv3目标检测网络作为基础检测网络。首先,通过融合CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制,将通道注意力与空间注意力机制串联,增大目标检测网络感受野,同时减轻网络计算任务,提升网络性能;然后,分别使用GIoU loss和Focal loss替代原有的边界框损失和置信度损失,从而提高对红外图像中的高压套管识别率,减少漏检、误检情况发生。实验结果表明,改进的网络相比于原Tiny YOLOv3网络,mAP提升到96.28%,F1提升到96.25%,权重文件大小为33.9 MB,远小于YOLOv3训练网络,能够更好地适用于低端设备,为智能变电站的在线监测提供了有利条件。     

基于生存分析的GPS轨迹缺失规律挖掘

近年来,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)已成为提高交通系统性能和增强出行安全性的有效方式。但随着系统数据量的增加,数据缺失问题日益严重,其中由于车载GPS信号丢失导致的轨迹数据缺失是主要的研究问题之一。引起GPS轨迹缺失的原因的多样性造成数据补全工作困难,且至今很少有关于轨迹缺失规律的研究。针对GPS信号丢失原因多样化的问题,基于大量真实数据,首次将生存分析应用于数据缺失领域,提出了基于生存分析的GPS轨迹缺失规律挖掘模型(Survival Analysis-Missing Trajectory Pattern Mining,SA-MTPM)。首先通过生存函数描述信号丢失时长与丢失原因的关系,然后利用Cox回归模型分析信号丢失的关键因素。使用上海市强生出租车公司一个月内13666辆车的数据进行实验,结果表明GPS轨迹缺失存在一定规律,据此可以方便地对信号丢失事件进行识别分类,为进一步对大数据进行研究提供了参考。     

改进YOLOv7的视频监控小目标检测

小目标检测作为目标检测中一项极具挑战性的项目, 广泛分布于日常生活中, 在视频监控场景中, 距离摄像头约20 m远处的行人人脸就可以被认为是小目标. 由于人脸可能相互遮挡并容易受到噪声和天气光照条件的影响, 现有的目标检测模型在这类小目标上的性能劣于中大型目标. 针对此类问题, 本文提出了改进后的YOLOv7模型, 添加了高分辨率检测头, 并基于GhostNetV2对骨干网络进行了改造; 同时基于BiFPN和SA注意力模块替换PANet结构, 增强多尺度特征融合能力; 结合Wasserstein距离改进了原来的CIoU损失函数, 降低了小目标对锚框位置偏移的敏感性. 本文在公开数据集VisDrone2019以及自制的视频监控数据集上进行了对比实验. 实验表明, 本文提出的改进方法mAP指标在VisDrone2019数据集上提高到了50.1%, 在自制视频监控数据集上高于现有方法1.6个百分点, 有效提高了小目标检测的能力, 并在GTX1080Ti上达到了较好的实时性.     

单相电容启动异步电动机节能问题研究

针对单相电容启动异步电动机运行时功率因数比较低的问题,提出电动机启动并转入运行时,在其主绕组并联适当的电容器的方法,减少或省去电源对电动机提供无功电流,以减少线路损耗,提高电源功率因数,提高电源设备容量的利用率。     

TCP报文丢包定位方法研究

TCP报文丢失会影响网络及应用程序的性能,检测出丢包发生的位置范围将有利于网络管理,因此,提出一种基于单点被动测量的报文丢包分段检测方法（Half Path Detection of Packet Loss,HPDPL）,该方法通过监测IP的ID号、TCP的序号以及报文间隔时间来定位报文丢包位置,并推算出测量点前后网络的丢包率,搭建实验环境对算法的准确性及性能进行评估,利用CERNET主干链路测量到的数据进行乱序率和丢包率分析。     

IXP2400的高速二层交换设备性能测试技术

针对网络互连设备性能飞速发展的现状,结合高速网络交换设备的性能评估需求,提出了利用基于网络处理器构建的网络测试系统对高速二层网络交换设备的四个重要性能指标进行测试的方法.文中介绍基于IXP2400网络测试系统的研究价值及选型原则;概述其设计与实现;讨论吞吐量、丢帧率、延迟、背对背四个性能指标的定义、公式及算法,并简要阐述了其测试目的及重要性;既而通过与官方测试结果进行分析对比,验证了方法及该测试系统的可用性、正确性.在文章最后展望本文提出的基于IXP2400的网络测试系统及方法的发展前景.     

一种优化非线性目标的QoS路由算法

基于多条件约束的QoS路由选择是当前通信网络中的一个重要问题，其基本目的是求解多约束条件下的参数优化问题．文献[3]通过引入系统丢失率及平均时延的性能指标，建立了一个在满足一定系统丢失率要求下求系统最小平均时延的QoS路由选择算法．本文研究在满足一定的系统平均时延要求下求系统最小丢失率的QoS路由选择，建立了一种整数规划模型，并根据模型特点给出了用线性整数规划逐次迭代逼近求精确解的算法．实例表明所提出的模型和算法是有效的．     

自动文本分类特征选择方法研究

文本分类是指根据文本的内容将大量的文本归到一个或多个类别的过程,文本表示技术是文本分类的核心技术之一,而特征选择又是文本表示技术的关键技术之一,对分类效果至关重要。文本特征选择是最大程度地识别和去除冗余信息,提高训练数据集质量的过程。对文本分类的特征选择方法,包括信息增益、互信息、X^2统计量、文档频率、低损降维和频率差法等做了详细介绍、分析、比较研究。     

WSN中基于被动端到端的故障链路集推断算法

为了节省故障定位所需的网络能耗,给出了基于被动端到端的启发式贪婪故障链路推断算法.该算法基于被动端到端的数据建立故障链路推理模型,推断网络中最可能故障的链路集.使用端到端的数据计算各条路径的丢包率,通过与阈值的比较对路由矩阵进行简化,目的是去掉根据端到端的数据可以判定为好的路径.由于该推理模型需要各条链路的故障概率,通过简化矩阵的方式优化算法LIPM(loss inference based on passive measurement),给出了推测效果更好的LISC(loss inference based on passive measurement and set-cover)算法.仿真结果显示,新算法具有更好的精确度和运行效率.最后,迭代计算各条链路的权值,通过每次选择最优权值的链路并删除包含此链路的路径,直到所有的故障被解释为止.通过仿真验证了新算法具有更好的故障覆盖率.