基于支持向量机(SVM)的祁连山典型小流域日降水-径流模拟研究

及时准确的日径流预测在流域水资源的合理规划、利用及管理中具有十分重要的作用。本文以支持向量机(SVM)模型为基础,以祁连山典型小流域-排露沟流域为研究区域,建立了流域日降水-径流模型,对流域未来1~7 d的日径流量进行了模拟预测。为检验SVM模型的有效性,模拟结果与人工神经网络(ANN)模型预测结果进行了对比。结果表明:SVM和ANN均表现出了很高的精度;但相比于传统的ANN模型,SVM模型的预测精度显著提高。表明SVM模型在半干旱山区小流域径流预测中有更好的适用性,可以用于流域中长期日径流预测,是资料有限的条件下中长期日径流预测的有效工具。     

基于动态算子遗传算法的光网络阻塞率的快速计算

给出了基于分层图模型的光网络中链路阻塞率的计算公式,提出了一种改进的遗传算法,通过动态调整交叉和变异两算子,在全局搜索的情况下,调大变异算子的值,控制交叉算子的值;在收敛到局部进行搜索时,控制变异算子,提高交叉算子值,提高局部搜索能力,得到了一种快速的光网络阻塞率的计算方法,通过模拟显示：与普通遗传算法相比可以提高计算速度60%,并降低网络的阻塞率。     

广州市东濠涌流域低影响开发措施雨洪控制效应评估

随着我国城市化进程的快速推进和海绵城市理念的不断加深,低影响开发(LID)措施日益受到各地重视。为评估LID措施的雨洪控制效果,构建基于SWMM的东濠涌流域城市雨洪模型,分析选取适合该研究区域的LID措施,分别采用重现期为0.5、1、2、5、10年的设计降雨对LID措施的雨洪控制效应进行分析。研究结果表明:LID措施能够较为有效地减小流域洪峰流量、径流量及推迟峰值时间,对初期雨水径流污染负荷也具有较好的削减作用,且径流量和污染物削减率均随着重现期增大而减小。     

黄河水源地“三致”物监测必要性与断面布设探讨

在河流污染物中，致癌物、致突变物、致畸形物（简称“三致”物）毒性最强，对人体健康威胁最大，据检测，在黄河干流兰州段，包头段和郑州段等河段已存在一定程度的“三致”物污染，就尽早开展饮用水水源地“三致”毒物污染监测，根据沿黄城市的分布情况及河段污染特点，可在兰州市包兰桥断面，包头市镫口断面、郑州市花园断面及河口段利津断面首先开展监测工作。     

基于支持向量回归机的长期径流预报 及不确定性分析

根据汉江流域皇庄站1981-2008年逐月径流量与1980-2007年逐月74项环流指数、北太平洋海温场、500hPa高度场的相关关系,利用逐步回归挑选预报因子,构建基于遗传算法的支持向量回归机模型(GA-SVR),并对2009-2013年逐月径流量进行预报;结果表明,径流预报精度较高,汛期平均相对误差在30%以内,非汛期、年总量平均相对误差在20%以内,均优于随机森林和多元线性回归模型。将GA-SVR模型的预报结果作为概率预报的基础,采用贝叶斯理论中的水文不确定性处理器(HUP)对预报的可靠度进行分析;结果表明,HUP不仅可以提供精度更高的定值预报,还能以置信区间的方式量化预报的可靠度,提供更为丰富的预报信息。     

考虑降雨的下垫面变化对径流的影响分析

以下垫面覆被条件变化来表征的人类活动是水文循环研究中的核心问题,对流域发电、水资源管理以及社会经济可持续发展起到至关重要的影响。本文采用趋势分析法分析右江水电站控制流域内的年降雨量以及年径流量的变化特征及趋势,在利用Arc GIS分析流域下垫面变化的基础上,分别采用多元统计模型和考虑降雨的多元统计模型对径流系数进行模拟。结果表明年降雨量与年径流量的总体变化趋势是一致的,对年径流影响最大的要素是年降雨量,将降雨作为自变量放入回归模型后,模型拟合效果明显提高。     

An Evolution Strategy for the Induction of Fuzzy Finite-State Automata

Grammar inference (GI) encompasses theory and methods for the inference of any structure that can recognize a language-be it a grammar, an automaton, or some other procedure-from training data. It has many applications[1,2]. And many methods are developed to carry out it[3~5]. However, relative fewer efforts have been made to infer a grammar using evolution strategies (ES). We believe that ES is suitable for the inference of a language due to their direct coding scheme and their simple way …     

山西省汾河水库流域水土保持治理泥沙与径流变化初探

依据汾河水库上游八年治理情况，进行治理前后泥沙及径流变化分析。泥沙分析中采用水文法、水保法．减沙率在42．6％～47．0％。径流变化中采用水文法，减水率为19．6％～20．5％．并就水保措施作物生长果实及林木蒸腾耗水量估算水保减水进行验证。结论如下：水保治理减水比减沙影响小，但水资源平衡分析中，水保用水不可忽视。覆盖较好的或具有整地工程的植被和梯田能增加土壤入渗，被作物生长吸收，对下游是减水并不增水。淤地坝、滩地减沙占总减沙量的65％、减水仅占总减水量的11％；梯田、植被减沙占总减沙量的35％、减水占总减水量的89％。     

基于神经网络的降雨径流预报

本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报，通过建模、计算、比较和分析可知，其非线性映射能力、自学习能力和灵活性，均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系，结合流域水文特性并合理处理建模数据，值得进一步深入研究。     

基于免疫的并行单亲遗传算法研究

在分析了单亲遗传算法的优越性与存在不足的基础上，借鉴生物免疫概念与理论并结合并行计算的思想，提出了一种新的遗传算法——基于免疫的并行单亲遗传算法。理论分析和仿真结果表明，该算法不仅能够有效地保持群体多样性，而且减轻了遗传算法后期的波动现象，同时收敛速度有明显的提高。