基于加工尺寸检测数据的刀具磨损及寿命研究

在对机械加工尺寸跟踪检测和对检测数据进行建模分析的基础上，提出对刀具磨损状况及寿命进行估计和预测的新途径；将加工质量控制与刀具监控统一起来，为自动化机械加工设备的换刀决策提供了一种新方法。     

非平稳时序循环平稳趋势提取与机械故障诊断

在简单介绍非平稳时序模型周期趋势项提取方法的基础上，提出了机械故障诊断和分析方法，该方法利用旋转机械出现故障以后所呈现的循环平稳特性，使用循环平稳分析方法剔除非平稳时间序列模型中的趋势项，然后建立平稳时序模型，用该模型进行机械故障诊断分析。并运用仿真和实例对方法的正确性进行了验证。     

MgCO3与La2(CO3)3对镁合金晶粒细化效果对比的研究

在镁铝系合金晶粒细化工艺过程中，传统的变质剂采用的是MgCO3或C2Cl6等，在本文分别用MgCO3和La2(CO3)3处理AZ91D镁合金。实验结果表明，La2(CO3)3的细化效果要优于MgCO3对镁合金的晶粒细化效果。     

连续碳分CO2吸收率分析及探讨

本文简述了CO2 气体吸收率的测定原理 ,着重分析了影响连续碳分CO2 气体吸收率的因素 ,提出了提高连续碳分CO2 气体吸收率的途径     

串联法氧化铝生产中的合流脱硅

合流脱硅是简化联合法生产流程、降低能耗的有效措施。因此。国内外业界做了大量卓有成效的工作。串联法的工艺特点，更宜于采用合流脱硅。试验结果表明，串联法采用常压合流脱硅流程可以达到所需要的硅量指数。文中还对合流脱硅的硅量指数、合流点、合流脱硅温度、赤泥种子和添加石灰乳等问题进行了讨论。     

某城区排涝泵站设计流量计算方法初探

采用平均排除法、最大24 h雨型洪水流量时程分配法和产流汇流法3种方法分别计算了某城区电排站的设计流量,并将3种方法的计算结果进行对比分析,选用合适电排站的设计流量,可为类似工程设计流量的确定提供参考。     

基于支持向量机(SVM)的祁连山典型小流域日降水-径流模拟研究

及时准确的日径流预测在流域水资源的合理规划、利用及管理中具有十分重要的作用。本文以支持向量机(SVM)模型为基础,以祁连山典型小流域-排露沟流域为研究区域,建立了流域日降水-径流模型,对流域未来1~7 d的日径流量进行了模拟预测。为检验SVM模型的有效性,模拟结果与人工神经网络(ANN)模型预测结果进行了对比。结果表明:SVM和ANN均表现出了很高的精度;但相比于传统的ANN模型,SVM模型的预测精度显著提高。表明SVM模型在半干旱山区小流域径流预测中有更好的适用性,可以用于流域中长期日径流预测,是资料有限的条件下中长期日径流预测的有效工具。     

水文时间序列周期分析方法的研究

水文时间序列基本上具有周期性,但并非物理意义上的周期,而是概率学中的周期。进行时间序列周期的识别和判断是比较难的问题,因此,怎样进行时间序列周期的分析与检测,已经成为水文研究者重点关注的问题。     

一种对时间连续数据进行分析查询的SQL扩展语言

在家庭电子医疗平台中,存在生理学时间连续数据,实现对其分析和查询是数据利用的基础。针对这类数据的特点,提出以关系型数据库结构化查询语言SQL为基础,定义相似查询算法,快速有效地从给定信号序列中找出符合某一相似度等级的相似子序列。相似匹配使用了分段聚合近似法和小波变换两种算法,易于进行子序列的相似度分级。实验结果表明,该试验系统能够高效、准确地完成设计功能。     

模糊灰关联在QAR故障数据检测中的应用

针对传统的灰色关联故障诊断算法无法解决大样本数据的问题,提出一种基于模糊分割灰关联的QAR（quick ac‐cess recorder）故障数据检测算法。鉴于QAR数据是数据结构复杂、维数高的时间序列数据,利用模糊分割将QAR数据分割成不重叠的子序列,从中提取出待检测故障序列,计算待检测序列与标准序列间的灰关联度,根据最大关联度原则进行故障模式识别并确定诊断结果。仿真结果表明,该算法的预测结果与实际情况基本一致,具有简单可靠、诊断精度高等优点。