实时视频中的车辆运动轨迹的提取和聚类

利用运动物体轨迹的方向性、运动性和相互关系等典型特征对物体的运动轨迹进行聚类。首先利用改进的加权矢量Hausdorff距离作为度量运动物体轨迹相似度的方法,从而使之适用于空间距离有差别的运动物体轨迹的谱聚类问题;然后基于等周分割（ISO）算法,构造轨迹相似度矩阵,完成轨迹的粗聚类;最后利用轨迹的方向性特征和轨迹类间距对轨迹进行二次聚类,得到最终的轨迹聚类结果。     

面向安全生产综合监管系统的工作流引擎

针对安全生产监管系统中关键业务应用的开发离不开工作流技术支持的特点,通过对安全生产监管领域中关键业务的实际开发需求的分析,引进了工作流技术,设计并实现了一个轻量级嵌入式工作流引擎;本文首先对安全生产综合监管系统整体架构进行分析,然后提出该工作流引擎的设计方案,并详细阐述了引擎设计的关键环节;最后把此工作流引擎应用到安全生产综合监管系统中,不仅显著地缩短关键业务的开发周期,同时也规范了各种关键业务处理流程。     

军队医院网络信息系统的安全分析

随着网络技术在医院的应用,其安全性日益受到重视。首先结合军队医院信息系统网络应用的特点,从硬件系统、软件系统、环境因素、人为因素等方面分析该网络系统的安全性;最后研究该网络系统安全可能造成的威胁,并提出安全应对措施。     

多级变长异或实时加解密及校验方法

为了实现银行实时业务数据加密提出的速度、安全性以及自动化管理的加密要求,本文提出以密钥和实时明文互结合的方式对明文进行多级变长异或加密,实现数据的实时加解密、数据完整性验证以及密钥的自动化管理。     

基于AT89C51的高精度超声波测距系统

设计了一种高精度超声测距系统,介绍了系统的组成及功能、电路工作原理、软件设计、试验结果。该系统使用高性价比的AT89C51作为控制器,通过设计测温电路、双比较器的接收电路以及修正系统延迟时间等一些改进措施,克服了当今测距系统低精度的缺点。试验结果表明,该测距系统在0．4m-5m内,测距误差小于1％,能够适用于高精度要求场合。     

基于视觉面距离的三维模型检索

研究计算机视觉图像优化问题,针对目前三维模型检索较低的的检索精度,为改善检索结果与人视觉上保持一致,减少计算量,提出一种新的基于视觉面距离的模型检索算法。利用模型的整体特征;根据表层视觉特性构建视觉面距离模型将三维模型映射到二维模型;由于二维傅立叶算法不仅对噪音具有很好的鲁棒性,而且对几何变换具有不变性。采用二维傅立叶变换提取二维模型特征向量对特征进行融合,从而有效地评估三维模型之间的相似度。进行仿真分析,仿真结果表明,改进方法较传统其他三维模型检索有更高的精度,并与人视觉的一致性。     

一种快速实用的车牌字符识别方法

提出了一种新的车牌字符识别算法.该方法先对车牌中的单个字符进行预处理,然后采用Hausdorff距离模板匹配方法识别,对于特定位置的特殊字符,再进行校正识别.实验表明,该方法有效可行。     

网络门禁控制系统的安全稳定性设计

门禁控制系统作为安防系统的主要子系统,在各种场所的应用非常广泛。作为安全防护的第一道防线,其安全性尤为重要。本文主要从门禁控制系统管理软件安全、硬件设备安全、工程安全、网络安全及数据安全等各方面进行了探讨与设计。     

Nth-order fuzzy linear differential equations

In this paper a numerical method for solving nth-order linear differential equations with fuzzy initial conditions is considered. The idea is based on the collocation method. The existence theorem of the fuzzy solution is considered. This method is illustrated by solving several examples.     

Object detection by global contour shape

We present a method for object class detection in images based on global shape. A distance measure for elastic shape matching is derived, which is invariant to scale and rotation, and robust against non-parametric deformations. Starting from an over-segmentation of the image, the space of potential object boundaries is explored to find boundaries, which have high similarity with the shape template of the object class to be detected. An extensive experimental evaluation is presented. The approach achieves a remarkable detection rate of 83-91% at 0.2 false positives per image on three challenging data sets.