改进贝叶斯分类的智能短信分类方法

随着移动通信技术的不断发展,手机的普及率在不断上升,而短信作为传统的移动通信服务,长久以来一直在人们的日常生活中占据着极为重要的位置。可以说,短信在一定程度上记录了人们生活的轨迹。但是,现有的短信管理系统仅对短信进行以联系人为特征分类、以时间为顺序显示的简单非智能化的管理,导致了用户手机中各类短信混杂不清,短信的管理效率极低。通过研究短信的特征,分析传统的基于文档频率的特征值提取方法和基于互信息的特征值提取方法的优势与不足,提出了一种适用于短信的基于词频和互信息的特征值提取方法,并结合短信长度实现了一种改进的贝叶斯分类算法。实验证明,算法在进行短信分类时可以得到相当可观的召回率和准确率。     

A second-generation system for unbiased reading frame selection

Reading frame selection of nucleic acids has important implications for protein engineering and genomics. Current methods are limited because selection of the gene of interest inevitably depends on the solubility of its translated product. Here we report the construction of the pInSALect vector, which provides strict reading frame selection without concomitant selection for protein solubility or folding. This plasmid incorporates the cis-splicing VMA intein sequence from Saccharomyces cerevisiae to facilitate the post-translational self-excision of the protein of interest, thereby eliminating potential aggregation problems. Results from two libraries of chimeric glycinamide ribonucleotide formyltransferases confirm the superior performance of pInSALect over existing reading frame selection systems.     

MUSIC算法的FPGA实现

针对多重信号分类（MUSIC）算法计算复杂度高,难以实时实现的特点,给出了适用于均匀线阵的实数化预处理算法和实用的空间谱定义,并选择了适合FPGA硬件实现的特征值分解算法,给出了MUSIC算法FPGA实现的整体架构。仿真实验结果表明,该FPGA实现能够完成MUSIC算法的准确、快速计算。     

基于高斯核的SVM的参数选择

基于高斯核的支持向量机应用很广泛,高斯核参数σ的选择对分类器性能影响很大,本文提出了从核函数性质和几何距离角度来选择参数σ,并且利用高斯函数的麦克劳林展开解决了参数σ的优化选择问题。实验结果表明,该方法能较快地确定核函数参数σ,且 SVM 分类效果较好,解决了高斯核参数σ在实际应用中不易确定的问题。     

基于BP神经网络的手写数字识别的算法

由于BP神经网络具有并行处理信息、自组织、自学习信息等优点,本文采用了BP神经网络对手写数字识别进行运算,提取笔画密度、长宽比和欧拉数等特征作为训练样本.并用Matlab对其算法进行仿真,并且很准确的识别出来,说明其有非常广泛的前景.     

高维数据挖掘中基于中位数回归的特征提取新方法

为降低噪声对数据特征提取(变量选择)效果的不利影响,基于中位数回归分析方法,利用变量选择降维技术(正则化估计),提出了一种稳健、有效的特征提取(变量选择)新方法,并具体给出了估计算法,该算法具有快速计算的特点.实验结果表明,新方法能够有效地对高维数据集进行估计和变量选择,且具有较高的准确性,即使数据中的信噪比很低时,该方法仍具有较好的效果.因此,该方法为高维数据挖掘特征提取提供了稳健且有效的方法.     

国内外天然气化工产品发展方案探讨

阐述了国内外天然气化工产品的生产现状和发展趋势，从传统天然气化工产品中规划出乙酸乙烯、聚氯乙烯、甲醇等3个产品链方案，并分别对其产品方案及规模、产品市场、投资估算、主要技术经济指标等进行了分析，提出了当前我国发展天然气化工存在的问题和建议。     

Coding scheme based on spherical polar coordinate for control over packet erasure channel

Like feedback strategy, coding scheme is an important part of networked control system design as well. On the basis of spherical polar coordinate, a novel coding scheme is proposed for stabilization problem of discrete linear time invariant system subject to packet erasure channel with feedback. The coding scheme uses encoder without access to control inputs. In the case that a decoder does not use control inputs, a definite relation between the quantized data and the corresponding quantization error is established, which helps to analyze the stability of system, and a selective quantization method is adopted, by which finite data rate is obtained. In the case that a decoder uses control inputs, instead of quantizing the system state at each time step as usual, the encoder quantizes the initial state all the time by updating quantizer. Sufficient conditions guaranteeing the system stable are presented for two cases, respectively, and the corresponding design methods for coding schemes are given. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于专家系统的塑料制品模具材料优化选择

塑料制品模具材料优化选择专家系统依据用户提供的塑料制品种类、批量,成型模具工作条件与失效形式, 制品与模具特殊要求等容易确定的初始信息,遵从“满足使用要求,发挥材料潜力,经济技术合理”的原则,采用规则推理和实例推理方法来优化选择模具材料,提出合理的选材建议并给出被选材料的技术资料。专家系统的知识库具有简明的塑料制品成型模具材料通用应用手册的功能。系统由用户信息输入、材料优化推理、系统知识库管理、用户技术文件管理和系统管理等五大模块组成。系统以导航方式进行操作,使用方便、快捷。     

多目标投资组合模型的理想点解法

对多目标证券组合投资模型进行了研究,该模型用于解决多目标线性优化问题,模型以绝对偏差和代替方差、以换手率刻画流动性。研究考虑到了投资者的效用函数,采用理想点法对模型进行了求解,便于实际操作;通过实例分析了该模型的应用价值。