协同入侵检测研究现状与展望

协同入侵检测技术(collaborative intrusion detection system, CIDS)能够检测分布式协同攻击,应对大规模网络入侵,拥有传统入侵检测系统所不具备的优势,而如何在提高检测性能的同时实现去中心化是一个重要的研究课题。通过对近年来CIDS研究成果的梳理,阐述了在检测方法、数据聚合、隐私保护和信任管理方面的研究进展和问题,分析了在去中心化方面面临的挑战,探讨了基于区块链技术的CIDS未来发展方向,最后展望了CIDS在云计算、物联网等新兴领域的应用前景。     

风力发电——电渗析淡化苦咸水示范站的研建与运行

针对海岛风力资源丰富，但用电用水困难的问题，用风力发电－电渗析淡化苦咸水法成功地解决了海岛用电、吃水问题，具有较大的实用意义和社会效益。     

移动传感器随机事件捕获

移动传感器在入侵检测的应用研究中,感兴趣区域主要考虑的是特定形状,如圆形或矩形。由于这种限制,很多研究结论通用性差。研究了感兴趣区域是任何形状的一个环;基于移动传感器的速度,移动模式和数量,建立了一个随机模型;分析多个或单个移动传感器沿环检测的性能。在模型中,当所有移动传感器检测时,它们被置以恒定的速度周期性地沿环移动。对于多个移动传感器,它们的速度都相同。入侵事件的模式为每次入侵到达环上一个随机点,抵达后停留一个随机时间长度。根据移动传感器的数量,导出了移动传感器对入侵漏捕概率和首次捕获入侵所需平均时间的一般表达式。最后,评估了移动传感器的检测性能。     

计算机网络安全与防护技术研究

本文主要对计算机网络安全产生的根源和存在的风险进行了初步分析,对目前常用的网络安全技术进行了较为深入的研究,并阐述了防火墙技术与入侵检测技术在计算机网路中联合部署的方法和步骤.     

入侵检测技术在消防信息网安全中的应用

消防信息网作为公安网子网,与互联网物理分隔,网络安全相对薄弱,自身的安全防护能力并不高。非法入侵、病毒破坏屡有发生,给消防信息网带来不可预测的后果。     

基于k-means改进算法的入侵检测系统研究

入侵检测技术作为一种主动的网络安全防护技术越来越引起研究者的关注,该文以k-means算法为基础,对基于k-means算法的入侵检测系统进行了研究和分析,指出了传统k-means算法的不足,提出了相应的改进策略,在此基础上完成基于k-means改进算法的入侵检测系统的研究。     

海水反渗透淡化系统的能耗

通过对海水反渗透淡化系统（SWRO）吨水成本的分析，提出降低SWRO能耗的解决措施，采用能量透平装置（TURBO）或压力转换器（PE）回收浓水的能量传递于进水，不仅可以降低吨水电耗，也可减小一次性投资。值得关注的是，压力转换器，回收效率可达94％，在海水淡化系统中对于降低能耗有更重要的意义。     

一种基于BM算法的新算法

为了提高入侵检测系统中模式匹配的速度和效益,在分析BM算法及其相关的改进算法的基础上提出了一种新的改进算法.该算法结合了BMH算法和BMHS算法的优点,并利用了字符串末字符和末字符对应文本串的下一字符的唯一性,同时考虑了文本串的信息,在尽可能多地跳过文本串中的字符的同时大幅减少了匹配次数,不需要匹配文本串中的每个字符就能实现对文本串的快速搜索.实验结果表明：该算法能有效地加快模式匹配的速度,在模式长度为15时,比BM、BMH、BMHS算法分别提高了9.9%、6.2%和3.3%,可提高入侵检测的效率.     

基于量子遗传聚类的入侵检测方法*

现有基于聚类的入侵检测算法,聚类过程中需要预设聚类数,且算法的性能受初始数据输入顺序的影响,为此提出了一种新的基于量子遗传聚类入侵检测方法。该方法的基本思想是先自动建立初始聚类簇,再用改进量子遗传算法对初始聚类组合优化,最后进行入侵检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出网络中的入侵数据。     

工业纯铝在模拟海水中的电化学腐蚀行为

为研究铝在海水中的腐蚀过程,采用电化学阻抗谱、浸泡试验、扫描电子显微镜研究工业纯铝在模拟海水中的腐蚀行为.结果表明:铝在模拟海水中发生点蚀的区域为富含Fe的晶间化合物处,点蚀半径随时间的增加而扩大.铝在模拟海水中的溶解曲线分为4个区间:活性溶解区、过渡区、过钝化区、钝化区.铝在模拟海水中,极化电位为过钝化区时,转移电阻R t随着电位的升高而变小,铝发生严重的点蚀;而极化电位为钝化区时,铝的转移电阻R t随着电位的升高基本不变,铝的溶解行为受到抑制.工业纯铝在模拟海水中发生点蚀的电位区间是-0.45～-0.65 V,钝化电位区间为-0.75～-0.85 V.