煤层气热-流-固耦合渗流的数学模型

在煤层气的开采过程中，煤体变形与流体流动是相互耦合作用的。由于甲烷气的解吸热效应，煤层气的渗流又是一个非等温过程，因此对渗流场、变形场及温度场耦合作用下煤层气的渗流规律进行研究具有重要的意义。本文综合利用流体力学、岩石力学和传热学理论，给出了考虑温度场、流体渗流场和变形场作用下的水－煤层气两相流体渗流理论，并给出其耦合求解的方法，通过数值模拟的方法，研究了温度铲应对煤层气开发的影响。     

梧桐河引水总干渠衬砌效益分析

对梧桐河灌区引水干渠防渗衬砌进行了效益分析，结果结果表明渠道防渗经济效益显。     

简述宁安石岗地的客土造田

介绍了宁安县石岗地造田的环境特点，适宜的土层厚及渗漏的补救措施。     

建筑工程渗漏原因及防渗措施

分析了建筑物各部位产生渗漏的原因;提出了防渗措施.     

一种新的对角回归神经网络快速学习算法

提出一种新的动态对角回归神经网络学习算法－局部动态误差反传算法（LDBP），该算法定义了一种新的局部均方差函数，并为回归单元建立一种新的学习结构。如果估计出各层的期望输出值，多层回归网络便可分解成一组自适应单元（Adaline），而每个单元可通过二次优化方法进行训练。采用可在有限步人找出全局最优解的共轭梯度法（CG）进行寻优。由于学习过程采用超线性搜索，大大减少了循环步数和计算时间。     

细胞彩色图象处理系统的研究

运用计算机对图象进行处理和分析 ,能有效地协助医生对诸如肿瘤等多种病症作出诊断。介绍的细胞彩色图象处理的技术方案 ,可用于癌细胞识别 ,找出正确的识别分类的规则 ,从而利用计算机图象处理和模式识别技术完成显微图象的分析和识别 ,阐述了其关键技术——图象分割     

边缘检测在外耳识别技术中的应用

外耳识别技术是一种新的生物个体识别技术 ,有它自身的应用范围和特点 ,以其为应用背景 ,比较了Canny算子、Sobel算子等边缘处理技术之后 ,从区分图像边缘类型视觉与算法角度出发 ,提出了一种基于外耳识别技术的边缘检测的实用方法 ,具有一定实际应用价值。     

用于地图图像分色的像素边缘梯度算法

该文在分析地图图像特点的基础上,提出了一种适于地图分色的像素边缘梯度算法,其思想是将像素梯度的概念延伸到像素边缘的梯度。进而,利用数学形态学的变换原理,探讨了对分色结果进行后处理以及细化的具体过程。棕版图的实验结果证明,用此算法提取线状信息定位精度高,连续性好,处理速度快,并可以很好地解决粘连及背景噪声等问题,细化后的结果能够满足需要。     

优化算法与最优潮流

介绍了优化算法在最优潮流计算中的主要研究成果 ,并对各算法的利弊做了简要讨论 ,提出了最优潮流目前仍待解决的问题     

基于模糊聚类的神经网络模型及其在渗流分析中的应用

本文采用模糊聚类理论方法对因子集进行模糊聚类 ,然后利用神经网络的方法建立样本因子集类别变量特征值与样本观测值之间的预测模型 ,提出了将模糊聚类、模糊模式识别以及神经网络三者有机结合的预测理论。并通过某大坝渗流计算实例对传统的统计预报模型和基于模糊聚类的神经网络预测模型进行了比较 ,结果表明后者的预报精度比前者要高。