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82.
熔锥型单模光纤耦合器的一致性模型 总被引:1,自引:0,他引:1
由于熔锥型光纤耦合器几何形状的特殊性,其耦合特性的研究通常是对于不同的区域采用不同的近似模型。构建了一个可以同时对耦合器各个区域耦合特性进行仿真的一致性模型。选取适当的连续函数描述锥形曲线和横截面形状;采用归一化的三角分布和高斯分布的加权叠加实现了模场沿耦合器各区域的连续变化。利用变分法和局部模式理论,推导出了耦合器任意位置处的耦合系数计算公式。该模型考虑了熔融区的纤芯效应,考虑了锥形区的耦合效应,是一个更为精细的理论模型。数值模拟结果显示,该模型可为光纤耦合器和波分复用器的制作提供理论指导。 相似文献
83.
一种探测二维电磁目标的新方法 总被引:2,自引:0,他引:2
电磁目标的探测对通信而言有着十分重要的意义。本文描述一种收敛迅速、结果准确、抗强随机噪声的探测二维电磁目标的新方法。首先从体等效原理出发得到一个积分方程组,此方程组可求解散射问题。随后,对此方程组求变分,变形后得到散射场变化与介电参数变化之间关系的矩阵方程,即反演方程。文中列举了几个例子,通过数值实验结果证明本法收敛速度快、反演精度高、适应复杂目标的能力强,能抗强随机噪声干扰 相似文献
84.
85.
单目标柔性作业车间调度问题是经典作业车间调度问题的重要扩展,对其的研究有着重要的理论意义和工程实践意义。首先对单目标柔性作业车间调度问题进行了描述;然后结合FISP问题,改进设计了遗传算法;接着应用Visual Studio 2008开发工具设计开发了原型系统,并对系统进行了测试,得到了运行结果;最后对全文工作进行了总结。 相似文献
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In this paper, an active filtering technique is presented which is capable of filtering the out-of-band blockers in wireless receivers. The concept is based on the feedforward cancellation technique where a blocker replica is subtracted at the output of the low-noise amplifier (LNA). In contrast to the previously reported feedforward cancellation methods, exact gain and phase matching are easily obtained in the proposed architecture to produce a highly selective narrowband frequency response at the output of the LNA with wide rejection bandwidth. For the proof of concept, the system is implemented in a 65 nm CMOS technology. It occupies a total area of 0.8 mm2 and the current consumption is 24 mA from a 1.2 V supply. The system post-layout simulations showed a blocker rejection of more than 33 dB for blocker signals 100 MHz away from the desired signal when the feedforward path is activated. The noise figure (NF) of the entire system is 3.8 dB that degrades to 5.8 dB when the feedforward path is activated. 相似文献
87.
在视频图像压缩中,经常通过引入残差操作(包括运动补偿)来去除视频图像的时间信息冗余。然而,当视频流中有较大内容变化时,残差操作反而会使得待编码图像更为复杂,压缩效果受到很大损失。本文提出了一个能够在对视频图像进行变换操作前就可以预测残差操作对重构视频图像质量影响的度量值,称为图像复杂度,并在此基础上针对3D-DWT-SPIHT视频图像压缩算法提出了自适应帧组残差操作(AGRO)。AGRO既避免了较大内容变化带来的压缩效果的大幅下降,又给如何适时插入原始帧组提供了依据。实验表明,AGRO在各种视频流条件下都显著提高了重构视频的峰值信噪比(PSNR)。 相似文献
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In this paper we propose a multi-scale variational decomposition model for image selective restoration. Firstly, we introduce a single-parameter (BV, G, L2) variational decomposition functional and theoretically analyze the relationship between the parameter and the scale of image features. And then, by replacing the fixed scale parameter with a varying sequence in the single-parameter decomposition functional, we obtain the multi-scale variational decomposition which can decompose the input image into a series of image slices of different scales. Furthermore, we show some properties and prove the convergence of the multi-scale decomposition. Finally, we introduce an alternating and iterative method based on Chambolle’s projection algorithm to numerically solve the multi-scale variational decomposition model. Experiments are conducted on both synthetic and real images to demonstrate the effectiveness of the proposed multi-scale variational decomposition. In addition, we use the multi-scale variational decomposition to achieve image selective restoration, and compare it with several state-of-the-art models in denoising application. The numerical results show that our model has better performance in terms of PSNR and SSIM indexes. 相似文献
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