水平井地质模型-数值模型-FSD耦合分段压裂优化研究

为解决水平井分段改造和均衡层间产气差异的难题,从岩石细观力学角度出发,建立了岩石渗流-应力-损伤耦合模型(FSD模型);考虑岩石的非均质性,应用弹性有限元法作为应力分析工具,计算分析岩石的应力场和位移场,对水压裂缝的萌生、扩展过程中渗透率演化规律及其渗流-应力耦合机制和渗流与损伤耦合机制进行模拟分析。采用基于储层特征、完井方式、流体性质及油藏数值模拟等综合信息的Multi Well Simulator开放式软件平台,通过定义损伤断裂延伸准则和FSD模型方程,可以实现油藏数值模拟和FSD动态耦合分析。以D403-2H井为例,建立地质模型-数值模型-FSD模型,对射孔参数、措施层段、分段工具位置等进行优化,对合理划分措施井段和调整产气剖面进行研究。现场应用结果表明,该技术能够有效解决层间矛盾突出的水平井的层间储量动用不均衡的问题。     

400t/h煤粉炉分级燃烧的数值研究

在诸多低NOx 燃烧技术中 ,分级燃烧技术投资小、系统简单、效果显著。用Fluent软件对煤粉锅炉的分级燃烧进行数值模拟研究 ,分析采用分级燃烧方式对煤粉燃烧的影响 ,以达到指导锅炉改造的目的。     

尼尔基水库蓄水对下游环境及生态影响的研究

对尼尔基坝下游相关地区的环境生态、生物多样性及水文、水资源等方面的问题作了全面调查及深入系统的研究,得出重要的研究成果,为水库初期下闸蓄水相关的环境对策提供了科学依据。     

煤粉四角燃烧低NOx排放技术

详细分析了煤粉燃烧的特点及其燃烧产物NOx的生成机理,从实用性与高效性上,对各种目前研究与应用的控制切圆煤粉燃烧锅炉的低NOx排放技术,如低NOx直流煤粉燃烧器、空气分级、再燃和尾部烟气脱硝等进行了介绍,联系运行的实际情况进行比较分析.     

考虑提前蓄水下的高堆石坝施工后期导流方案决策模型

高堆石坝施工后期导流工程实践中,在坝体挡水风险可控范围内增加封堵成本,可提前下闸蓄水获得发电效益,因而后期导流方案决策是不确定环境下的多目标决策问题,其决策指标具有一定区间范围内的偏好性。为增强指标及权重的客观性和可靠性,引入三参数区间数理论和灰靶理论,构建提前蓄水需求下的后期导流方案决策模型,即首先建立挡水风险率、提前蓄水效益及封堵成本为评价指标的数学表达及区间数表达;再结合决策者风险态度和区间数概率分布特征,提出三参数区间数测距法;最后基于灰靶理论与区间数测度法得到综合靶心距,构建指标权重优化模型并求解,最终对方案进行排序评价。结合工程实例,计算得到方案评价结果与工程实际吻合,并可根据评价结果对决策指标进一步择优,验证了该模型的有效性和可行性。     

200 MW锅炉低NOx燃烧系统改造与试验研究

针对某燃用烟煤的200 MW机组采用四角切圆布置方式燃烧器的670 t/h锅炉,在主燃烧区域采用水平浓淡燃烧器、加装燃尽风喷口,采取燃料水平分级与空气垂直分级结合的方式进行改造,降低氮氧化物(NOx)排放水平。研究了该低NOx燃烧系统对锅炉NOx/CO排放和飞灰可燃物的影响规律。试验结果表明,当采用合理的燃尽风布置合理的二次风配风调节方式,燃尽风份额控制在30%时,机组NOx排放量可降低到300 mg/m3以下;在任一工况下都不高于400 mg/m3,其中最低NOx排放浓度为250.84 mg/m3。同时,对飞灰含碳量影响较小,保持在1.5% ~ 3%之间。     

基于数据生成算法的睡眠分期方法

针对睡眠分期中样本不平衡问题,提出以最短路径为指标选取最优数据进行数据生成的思想,增加少数类样本的数量.基于Border-SMOTE算法,提出改进的iBorder-SMOTE睡眠数据生成算法.用密度峰值聚类算法确定待生成数据的簇类别区域,采用中心最短路径选取最优数据点进行数据生成,使用异变扰动方法对生成数据进行修正,保...     

建筑中的阶台状空间

本文将建筑中的“阶台状空间“作为一个独立的空间模式提炼出来,对它们的形式、功能及在建筑中的运用进行了仔细分析,目的在于强调它们对建筑与城市开放空间的衔接过渡作用,对建筑微气候的调节作用,以及对建筑外界面的重组作用.在现代建筑日趋多元化与集合化的时代,以它们在实际工程中的巧妙运用为基础进行综合比较与分析将有一定的实际指导意义.     

基于RBF神经网络的睡眠分期方法研究与应用

目的 提出一种基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的睡眠分期方法,设计一套能够根据用户身心恢复状态调节唤醒时间的智能唤醒系统,以优化用户睡眠时长,减轻醒后不适感。方法 基于心率变异性和睡眠分期等相关理论知识,通过低功耗心率带采集人体心电信号,选取最优小波变换对采集到的心电信号精准去噪,对径向基函数神经网络进行反复训练后,筛选出10个关键的特征向量,以构建睡眠分期模型。睡眠分期信息通过STM32处理器传输到手机客户端,系统根据预先设计的优化唤醒机制在用户身心恢复到最佳状态时将其唤醒。结果 基于睡眠分期模型的算法平均识别准确率可达88.9%,卡帕(Kappa)系数为0.839,相较于其他算法,该算法具有较高的准确率。结论 该智能唤醒系统的采集成本较低,算法简便高效,其唤醒机制科学合理,可以使用户舒适醒来,对改善用户醒后状态具有重要意义。     

龙滩水库蓄水对梧州站径流影响的初步分析

龙滩水库在下闸蓄水开始阶段,坝下断流,对下游供水有一定的影响。但其影响程度和时间是否威胁珠江三角洲地区压咸补淡的控制性用水要求,有关部门的意见不完全统一。为此,对近5年来红水河龙滩坝址以上流域和西江流域梧州水文站枯水径流资料进行分析,并结合2006年龙滩坝址枯水期径流预报成果,分析了龙滩水库下闸蓄水初期阶段对梧州水文站径流的影响,认为龙滩水库在2006年10月下旬以前下闸,不影响11月份以后的梧州水文站径流,即不影响珠江三角洲压咸补淡的控制性用水要求。