QUAL2K模型在大凌河流域水资源保护管理中的应用

水质模型的应用,是水质评价及预测的重要手段.本文依据调查与监测的数据,建立了朝阳大凌河流域枯水期阎王鼻子水库至白石水库段的QUAL 2K水质模型,结合GIS系统完成模拟值与监测值的参数估计,并通过水质模型得到验证,为水资源综合管理提供依据.     

新安江模型在嫩江流域洪水预报中应用

根据嫩江流域的地形和降雨特点,选用新安江降雨模型来建模,预报时段长达6h.文章详细介绍了建模的具体过程,模型结构、参数、以及参数的虑定等.通过新安江对嫩江流域洪水预报方案的编制,可以看出预报方案精度受多因素影响,但最基本的还是雨量资料.以河道汇流为主且区间雨量测站密度相对较大的预报站点,预报方案合格率相对较高.同时,通...     

中国洪水预报系统在贝江勾滩洪水预报中的应用

采用中国洪水预报系统的应用平台建立贝江勾滩水文站降雨径流模型洪水预报方案,利用系统自动进行模型参数的率定,该方案在精度的评定及实际应用中取得较满意的效果,解决了勾滩站长期没有洪水预报方案指导防洪的迫切的问题,为中国洪水预报在柳江流域的应用积累了经验.     

坝王河羡塘至大井、小井河段开发方式研究

针对坝王河流域忽明忽暗、明伏交替、落水洞遍布、地下暗河系统发育等强喀斯特特点,拟对羡塘至大井、小井河段的开发采取分段开发的思路,上河段为合理规避河段喀斯特渗漏问题,采用长隧洞引水方式;下河段为避开地下暗河系统和渗漏河段,选择成库条件较为可靠的坝址和引水线路较短的开发方案.其工程经验可供类似流域开发借鉴.     

山区小流域水土流失综合治理经济评价与效益分析——以天台县祥和溪等5条小流域为例

从天台祥和溪等5条小流域水土流失现状分析和水土流失综合治理措施出发,通过对坡改梯、水保林、经济林和小型水土保持工程的投入和效益分析,论证了水土流失综合治理的基础效益、生态效益和经济效益;同时通过对项目进行国民经济评价,经济内部收益率(EIRR)、经济净现值(ENPV)和效益费用比(EPCR)3项指标均达到要求。     

区域层面河湖功能区划研究——以太湖流域为例

河湖功能区划是加强流域管理的一项新举措.对于自然属性和社会经济属性较为均一的区域,河流功能难以按其沿河道的空间分异性进行划分.基于这一特点,提出了区域层面河湖功能区划的概念,建立了由因素层、区划层和功能层构成的区域层面河湖功能区划体系,并提出了区划的方法和程序.进行了太湖流域区域层面河湖功能区划实践,将该区域共划分为3类13个河湖功能区,给出了每一区的功能定位和管理措施.结果表明,区域层面河湖功能区划的概念与方法合理可行,为平原河网区的河湖管理提供了一个新途径.     

霍童溪流域水库群防洪服务信息系统

霍童溪流域是宁德市防洪重点流域,流域内水库众多,其中大、中型水库7座。水库间存在着串、并连等多种复杂关系,多座水库同时具有供水、防洪与发电等多种功能并存的特点。霍童溪流域水库群防洪服务信息系统基于GIS以图表形式进行概化处理、展现多种水情信息。基于GIS将流域划分为若干个具有独立地理单元、有均匀雨量站分布的子流域,进而开发分布式洪水预报模型,为水库群合理调度决策提供支撑。     

洮河流域水电梯级开发存在的问题及环境保护对策

通过对洮河流域水电资源开发现状的调查和资料搜集,分析了洮河流域梯级水电站开发存在的问题及其原因,提出了保护恢复流域生态环境的科学对策。     

辽河流域清河水环境容量计算方法探究

以辽河流域铁岭段一级支流清河为例,按照全河段水质达标的考核方法,重新划定河段水质目标,采用一维水质模型计算在水功能区划水质目标约束条件下清河的CODCr和NH4-N的水环境容量。计算结果表明:研究河段枯、丰两种水文条件下CODCr的水环境容量为2 012、4 111 t/a,氨氮的水环境容量为46、80 t/a。由流域点源及非点源污染负荷现状确定研究区域所需污染削减量的取值范围,CODCr月削减699～874 t、NH4-N月削减406～441 t,即可满足水功能区水质要求。     

The upper and lower bounds of the information-hiding capacity of digital images

The information-hiding capacity of a digital image is the maximum information that can be hidden in that image, while the lower limit of information hiding is the minimum detectable information capacity. This paper proposes a new method of information-hiding capacity bounds analysis that is based on the neural network theories of attractors and attraction basins. With this method, the processes for determining upper and lower limits of information hiding, are unified within a single theoretical framework. Results of research show that the theory of attraction basins of neural networks can be used to determine the upper limit of information hiding and the theory of attractors of neural networks can be used to determine the lower limit of information hiding.