面向图像局部重建的梯度分析

在基于场方向导数的图像局部区域重建过程中,梯度计算对图像边缘的重建效果有很大影响。分析选择单向计算梯度分量的必要性,提出梯度计算的就近原则,对参与梯度分量单向计算的相邻点设置优先级,将缺损点与已知点之间的边缘特征反映在已知点的梯度中,进而影响重建过程,从而实现对图像中边缘特征的重建。实验结果表明,采用该梯度计算模式能有效改善对图像边缘特征的重建效果。     

支持依赖修复的热部署技术

热部署机制是主流应用服务器的典型功能之一。但是目前的应用服务器仅仅支持独立应用的热部署,并不能满足具有依赖注入的复杂企业级应用在线更新的需求。如果在线更新部分模块,会出现程序调用失效的问题,并会导致整个应用平台的失效。为了解决这个问题,介绍一种支持依赖修复的热部署技术。在首次部署应用的各模块时,用该技术建立模块之间的依赖关系。而在其更新时,通过查找依赖关系,找出受到更新影响的模块,修复依赖并进行局部的热部署,避免重启应用服务器的代价。最后通过实验表明,该热部署技术可以保证依赖注入下的应用正确性;在实际工程应用的场景下,该技术也能够大幅度提升应用服务器的性能和运行效率。     

基于混合图像分割与梯度算法的发光物体图像重建技术研究

传统的图像重建算法存在光源分布不均以及噪声干扰等问题,导致图像重建效果差。针对该问题,提出了一种改进的混合图割算法和梯度算法的发光体图像重建技术。算法首先采用图像分割算法得到在未知先验条件的情况下的发光源情况;然后利用不同的梯度算法,根据重建状态得到发光源准确的分布情况;最后利用内部光源的多级网络提高计算速度和重建的准确性。仿真实验结果表明,本方法即使在存在检测噪声和模型结构误差的情况下,仍然能够得到很好的重建性能,具有较高的实际应用价值。     

基于三维扫描仪的偶动画补间研究

动画技术是动漫产业中重要的一环。我国动漫产业困惑的集中表现是越来越大手笔的资本投入和越来越低效率利润回报,先进和适用动画技术无疑是突破困惑方式之一。文章通过对三维扫描技术进行研究,通过三维扫描仪为三维造型为动画制作提供角色支撑,让传统泥塑艺术与当下的数字艺术在这里得到连接与互通。其重建技术为传统偶动画提供了一种新型的技术方向,它具有低成本,独立性强的特点,可以为小成本动画制作提供良好的技术支撑,也为高校实验动画寻找到了一种新的创作方式。     

基于光线投射法的目标三维重构技术

针对距离选通激光成像系统获得的图像源,为了减小断层图像间的距离远大于断层图像内像素间的距离这一因素对三维可视化的影响,增强三维显示效果,提高运算速度,在研究了光线投射三维重构算法的基础上,提出了距离分辨率远小于成像分辨率的插空帧光线投射法和通过旋转体数据实现从不同的视线角度进行观察的三维重构方法.仿真结果表明:提出的方法可行、有效,提高了目标的探测和识别概率.     

基于视觉原理的曲线重构算法研究

曲线和曲面的重构是逆向工程中的重要问题,特别是按照计算机图形学中点线面的发展规律,曲线重构更是其中很重要的一步,为后面的曲面重构奠定了研究基础。论文研究和实现了一种曲线重构算法,该算法将人类的视觉具有的接近性和连续性融入到了曲线重构算法中。实验结果表明了该算法的有效性。     

癫痫脑电的递归确定性分析

利用排序递归图的分析方法对癫痫脑电进行了确定性(DET)的分析,得出癫痫头皮脑电(EEG)的DET高于健康EEG。DET特征的差异性在局部导联上更明显,局部导联的DET特征可以作为癫痫疾病的自动诊断特征。通过分析发作阶段和发作间隙皮层脑电(ECoG)的DET,得出整个频带的DET差别不大,而在beta频带,发作阶段的确定性明显高于发作间隙的DET。Beta频带的DET特征可以作为癫痫发作的预测特征。研究结果为癫痫疾病的自动诊断和癫痫发作预测提供了理论依据。     

凝析气藏生产气油比混沌时间序列预测方法

混沌时间序列预测方法在油气田勘探开发过程中发挥着重要的作用。地下储层通常具有较强的非均质性,流体的流动也受到多种未知因素的影响,这也与各种混沌现象极为相似。根据相空间重构理论,应用遗传算法求取最小嵌入维数m及时间延迟τ,构建了混沌时间序列模型,并对牙哈凝析气藏两口井的生产气油比进行了模拟及预测,拟合误差小于6%。研究结果表明,该预测模型有较高的精度。     

图像重建的统计自适应子集算法

有序子集算法大大提高了图像重建迭代算法的收敛速度.增加子集的数目可以加速收敛,但图像质量会由于子集内缺少统计信息而下降.提出了一种基于假设检验的子集划分方法,建立了检验统计量,给出了算法的迭代公式.该算法可以根据用户定义的显著性水平,在每次迭代时自动调节子集的个数,生成含有相同统计信息量的子集.实验结果表明:该方法可以在少数次迭代后得到较高质量的重建图像.     

一种鲁棒的可视外壳生成算法*

针对各种传统可视外壳生成算法中数据冗余、精确度低、健壮性不足等问题, 提出了一种新的可视外壳生成算法,即采用加权线段求交、线段集合中心线性过滤、多边形边界检测等方法重建物体模型。与传统方法相比,本算法能够更稳定地计算线段交集,表面边界提取更加准确,重建结果精确逼近真实物体。实验表明, 通过该算法计算的物体可视外壳能够更好地逼近真实模型,精度高。