基于ISM模型和模糊综合评判的BOT-TOT-PPP项目集成融资风险研究

随着我国基础设施建设领域的快速发展,BOT-TOT-PPP集成融资模式与多种基础设施建设项目的结合越来越紧密,对其面临风险的研究十分重要。结合该模式下的实际案例,识别风险要素,通过ISM解释结构模型构建多层级风险模型,运用模糊综合评判法对最高级别风险进行模糊分析,针对该风险提出集成融资模式下适合的单个融资模式.选取的案例在BOT-TOTPPP集成融资模式应用中较为典型,研究出的结果对今后运用该融资模式的项目具有一定借鉴意义.     

高强钢筋的合理选择及应用

通过分析混凝土结构对钢筋性能的要求,提出了设计时钢筋选择的原则。在对比新规范与原规范的基础上,分析了规范修订中新增加有关高强钢筋内容的背景。结合高强钢筋的推广应用,根据目前我国现有的钢筋品种,给出了混凝土结构设计中优化选择钢筋的建议,提出了纵向受力钢筋、延性配筋(包括抗震钢筋)、横向钢筋、基础配筋及构造钢筋的正确选择方案(钢筋牌号及强度等级)。     

贵州省白马山水库混凝土砌石拱坝优化设计

贵州省白马山水库大坝是一座混凝土砌毛石重力单曲拱坝,最大坝高48 m,采用ADAO拱坝分析与优化软件,对坝体结构、应力变形、坝肩稳定性等进行了分析。调整了设计方案,使坝体设计方案满足SL25-2006和SL282-2003等技术规范要求。     

基于膜计算的C波段异常信号特征选择

提出一种基于膜计算的C波段异常信号特征选择算法。该算法将膜结构分为2层：基本膜和表层膜。首先在基本膜中结合模糊C均值（ FCM）聚类、粗糙集和遗传算法（ GA）实现局部寻优,然后将局部最优解传送给表层膜,最后在表层膜区域中再一次使用遗传算法实现全局优化。通过对无线电监测C波段异常信号特征库进行仿真实验,发现该算法在C波段异常信号的特征选择上比使用遗传算法、约翰逊算法所得的条件属性更简单且优化效果更好。     

基于人工智能的模锻工艺优化平台开发

针对模锻件成形工艺特点,结合人工神经网络和遗传算法自主开发了模锻工艺优化平台。其中以Visual Basic为程序编程开发平台,以Matlab软件中的工具箱为基础,编程开发了所需的人工神经网络和遗传算法。并将开发的模锻工艺优化平台与有限元方法结合,对某涡轮盘模锻件的模锻成形工艺进行了优化设计,获得了好的结果。     

“卓越计划”引领下结构力学课程教学改革与实践

在阐述结构力学课程在卓越土木工程师培养中的重要地位的基础上,指出了以往结构力学教学中存在的不足,提出了加强理论与实践联系、加强定性能力的培养、加强对计算结果的研判、加强教师队伍建设等改进措施,以期提高结构力学课程教与学的质量,为同类学校提供一些借鉴。     

电子企业的生产任务转移及配送优化研究

电子企业应以市场需求为导向,以优化自身的生产能力及配送成本。以此为目标,对电子企业的生产任务转移及配送优化决策问题进行了研究。在提出生产任务转移及配送优化知识准则的基础上,建立了相应的优化模型和求解方案。给出的大型算例分析表明,提出的优化模型和求解方案效果良好,能为电子企业进行生产任务转移及配送优化决策提供参考。     

变电站塔架的计算机仿真模型研究

对当前电力行业中常见的变电站塔架形式进行研究,提出构件的标准化方法,并实现变电站塔架的计算机模型建模,从而满足电力行业的计算机仿真需求。     

基于成教学生不同专业背景的高等数学教学研究

目前高等成人教育中高等数学教学重知识、轻实践的矛盾日益突出,教学内容和课程体系已经无法满足成人职业对高等数学的要求.应适时更新和优化教学内容,合理整合教学资源,要构建基于成教学生不同专业背景的模块化成教高等数学教学体系,并注重课内课外结合的教学方法.     

WSN中一种新的基于蚁群优化的路由算法

针对无线传感器网络路由中网络节点能量和生存时间受限问题,提出了一种基于蚁群优化的WSN分簇路由算法.算法引入蚁群优化,对网络覆盖区域内的节点进行分簇处理,簇内利用蚁群优化算法进行最优路径搜索.仿真结果表明:该算法能有效平衡网络节点间能耗,延长网络生存期,蚁群增强了最优路径的可靠性,进一步降低了网络能耗.