井下人员定位管理系统数据模型设计

针对井下人员定位管理系统存在的灾害发生时可靠信息易被破坏、查询效率低等问题,设计了井下人员定位管理系统的数据采集模型及数据流图,并分析了系统数据库的设计要求、表结构设计及数据库优化方法。系统采用主从式通信方式实现数据采集,根据功能划分建立基础数据库和当前数据库,并采用查询语句优化、索引优化等手段提升数据库性能,提高了数据采集及处理速度、系统可靠性及查询效率。     

模糊PID和Hopfield神经网络在矿井通风系统中的应用

针对传统的PID控制或者单一的模糊控制无法准确控制矿井通风系统风量的问题,提出了一种采用模糊PID调节器和Hopfield神经网络调节器对矿井通风机的转速、风门、风量进行控制的方法。该方法利用模糊控制器对PID参数进行实时修正,并结合Hopfield神经网络的联想记忆功能和反馈调节特性,实现矿井通风机风量的快速、稳定输出。仿真与实验结果表明,模糊PID调节器和Hopfield神经网络调节器可以准确控制矿井通风机的转速和风量,实现通风系统的稳定输出。     

建筑内部给水管网设计秒流量计算常见问题分析及改进方法

设计秒流量的计算是管网水力计算的基础,是确定各管段管径、计算管道水头损失,进而确定给水系统所需压力的主要依据.选择正确的设计秒流量计算方法至关重要.例举建筑给水工程中设计秒流量计算出现的常见问题,并将Excel计算表格加以完善,形成第二类建筑的通用计算表格.     

汽车发动机冷却循环系统模块调温器总成试验台的研制

本文对汽车发动机冷却循环系统中模块调温器总成试验台的研制进行了阐述,对调温器的原理,主体结构与功能以及模块调温器总成试验台的装夹模具,温度、流量、压力检测分别作了介绍。     

一种利用并发提高数据处理吞吐率的模型

针对分布式组网终端集中式数据采集与处理系统实时性高、数据吞吐量大、周期性强等特点,引入了一种利用并发机制的大吞吐量实时数据处理模型,在讨论模型基本结构和原理的基础上,深入研究了决定模型数据吞吐效率和时效性能的并发缓存机制和算法设计。利用该模型实现的数据采集处理系统在基于GPRS组网的1500个自动气象站数据采集与处理业务应用中,性能稳定可靠,能够满足对周期性大批量实时＂浪涌＂数据进行实时快速处理的要求,大大提高了数据处理的吞吐效率。     

基于3D Mesh结构的一种静态路由算法

3D NoC在同构多核系统中相比2D NoC具有更为优越的性能.本文在研究3D Mesh结构的基础上,对拓扑结构中的平均延时和理想吞吐量进行了理论上的评估,并提出了一种基于3D Mesh的新的静态路由算法,最后运用NS2网络仿真软件对其进行仿真和比较.实验结果显示,新的路由算法可以有效地提高吞吐量,并在大规模数据传输时...     

软件开发框架模型——现实世界问题的结构化分析

对软件开发框架模型提出了一种新的构化的分析方法,同时介绍了常用的结构化分析的工具及其更实用情况。     

改进的RBF神经网络交通流预测算法

短时交通流预测是实现智能交通控制的前提与基础.提出了一种基于粗神经网络的RBF短时交通流预测算法,该算法在交通流量预测方面明显优于常规RBF神经网络,且具有较高的实时性.     

基于相关算法的电磁流量计抗噪性能研究

针对电磁流量计在低速测量时,信号被噪声淹没不能准确测量的问题,引入了相关检测算法.本文介绍了相关检测算法进行流量测量的基本原理,通过在电磁流量计测量中引入相关检测算法,滤掉了噪声干扰,提高了信号的信噪比,使电磁流量计在低速或者在低信噪比的情况下测量时,性能有较大改善,精度可达0.5%左右.在低流速时能够稳定的显示数据.     

基于OCTEON芯片的高精度流回放系统的设计与实现

介绍网络多核处理器OCTEON和基于OCTEON开发的基本需求,讨论在Linux平台下基于该芯片开发高精度流回放系统的设计与实现过程,包括主机与OCTEON间PCI的通信,高精度流回放的时间戳实现,以及多个流同时回放的设计与实现。对该系统的性能测试表明,基于OCTEON的流回放实现高度并行并且高精度的处理,系统的实现对于在高速Gbps环境下的网络数据流检测、过滤与入侵检测系统具有很高的应用价值。