Cognitive-Mathematical Approaches for Evaluating Architectural Contextual Fit

The main goal of this study is to apply a scientific quantitative approach to the investigation of contextual fit. This is approached mathematically within the framework of cognitive science and research on categorization and prototypes. Two experiments investigated two leading mathematical-cognitive approaches for explaining people’s judgment of contextual fit of a new building with an architectural/urban context: prototype approach and feature frequency approach. The basic concept is that people represent the built environment via architectural prototypes and/or frequencies of encountered architectural features. In the first experiment, a group of twelve participants performed rank order tasks on artificially created architectural patterns, for the purpose of psychological scaling. Perceptual distances among all patterns were mathematically determined. In the second experiment, three groups of architectural patterns were constructed to represent assumed architectural contexts. The prototype of each context was mathematically determined according to prototype cognitive model, and based on the distances calculated in the first experiment. Fifty-six students participated in the main experiment, in which they rank ordered a group of fifteen architectural patterns in terms of contextual fit to each of the three architectural contexts. Participants’ rank order data of the fifteen patterns were regressed on both the perceptual distances from prototypes, and numbers of features shared with each architectural context. Results indicated that both prototype and feature frequency approaches significantly accounted for important portions of participants’ judgments. However, participants tended to prefer one approach to the other according to context composition. Results have implications for both research on utilizing cognitive-mathematical models in architectural research and on urban design guidelines and control.     

初探广西玉林新民居建筑研究

在现代社会的发展中,世界经济全球化拉近了不同国家,不同民族之间的距离,全球文明一体化已经成为世界发展的必然趋势,世界越来越趋向于在各个领域方面相互依存,日益趋同的不可分割的整体。它一方面推动了社会的进步和发展,而另一方面却破坏了文化的多样性,导致建筑风格的雷同,地域特色文化的消失。如何在建筑的发展中创造出适应时代需求而又体现自身特色的建筑,本文针对广西玉林民居现存的状况,初探营造体现具"岭南都会"特色精神意义的场所,让玉林民居焕发新活力,新形象。     

城市雕塑在景观设计中的应用与发展趋势探讨

雕塑是一个古老的艺术种类,随着景观设计的发展,雕塑在现代景观设计中的应用也越来越广泛。本文主要介绍了城市雕塑在景观设计中的应用,论述了当前我国景观雕塑的现状、存在问题和发展趋势,并针对其中的不足和弊端提出了解决问题的办法。     

人文主义影响下的城市家具设计

本文阐述了人文主义影响下的城市家具发展趋势,从人性化角度对城市家具设计的层面进行了分析,并通过设计语言论述了城市家具人性化设计的表现要素。     

城市街区空间引导系统的设计思考

城市街区空间引导系统与人们的日常生活息息相关,为人们的出行提供了便捷的标识引导,同时它也是城市形象的重要组成部分之一。本文分析总结了该系统的设计原则,并从视觉传达学科入手分析其视觉元素的设计。为了设计无语言障碍和有个性、地域化的城市街区空间引导系统,从符号、文字、色彩三方面对其进行设计思考。     

浅谈城市雕塑创作中的文化语言

现代城市雕塑,不单纯是一件艺术品或是一种设施,更是一种意识形态和文化标志。本文从城市雕塑创作的地域文化、社会文化以及历史文化三个方面入手并进行阐述,为城市雕塑创作中艺术魅力的扩展和审美意味的延伸提供依据。     

论城乡经济协调发展

农业劳动力的正确转移是城乡协调发展的前提,乡镇企业的兴旺则是城乡协调发展的关键。农业劳动力转移的主渠道是乡镇企业;其次是向林、牧、副、渔等方面的转移;第三是正常开展城乡之间的劳动力交流。为了促进城乡经济的协调发展,尽快实现农业现代化,当前应该实行“新农本主义”,即从国民经济的全局出发,立足“三农”：繁荣农村经济,增加农民收入,保护农业发展。     

排水系统中雨水检查井局部水头损失分析北大核心CSCD

在对排水系统中的排水管道进行设计时,除沿程水头损失外,局部水头损失也会在特定情况下占比较大,同样不可忽略。为此,根据排水管道及雨水检查井模型的试验数据,计算了不同工况下雨水检查井的局部水头损失系数,并对计算结果进行了分析。分析结果表明:雨水检查井主支管流量比对局部水头损失系数的影响较大,为主要影响因素。随流量比的增加,局部水头损失系数增幅可达1.2;雨水检查井形状及主支管接合角度为非主要影响因素,二者对局部水头损失系数的影响均小于0.2,下游水深及出流总流量对雨水检查井局部水头损失系数几乎不产生影响;所得结果与已有成果的对比分析表明,设置对称侧支管可减小雨水检查井的局部水头损失。该结果有助于深入认识雨水检查井局部水头损失的变化特点,为实际工程中优化城市排水系统设计、完善城市洪水管理方案提供计算依据。     

基于5G移动通信网络的城市轨道交通PIS系统应用探究

5G移动通信网络采用新一代蜂窝移动技术,其数据传输速率高于第四代移动通信网络的十倍之多,将第五代移动通信网络应用于城市轨道交通PIS无线系统中,可改善目前基于无线局域网构建的PIS系统中通讯信号易干扰、故障多等弊端。本文从LTE-A技术、MIMO增强技术、MEC技术等5G移动通信关键技术为切入点,从城市轨道交通系统的核心层、接入层、应用层出发,构建全新的智慧轨道交通系统。     

基于时空图卷积网络的交通事故风险预测研究

交通事故的预测是通过对过去路段发生的交通事故进行分析,在综合考虑影响交通事故的相关因素后,对未来路段的交通事故发生状态进行预测。以往的大多数研究通常采用传统机器学习方法或单一深度学习模型预测法,利用网格化确定预测空间的单位,忽略了影响交通事故的天气、路况等外部因素,导致模型的预测性能不佳。提出一种基于时空特性的城市交通事故风险预测模型,在模型中使用改进的时空图卷积网络,利用图卷积网络（GCN）提取空间相关特征,并加入批标准化层解决梯度消失爆炸问题。在时间维度上采用门控线性单元（GLU）实现一维卷积操作,提取时间相关特征,并将GCN和GLU组合成时空卷积模块提取时空相关特征,使用均方误差损失函数解决样本数据零膨胀问题。实验结果表明,与GLU、SDCAE和ConvLSTM模型相比,该模型的RMSE指标分别降低了28%、4.87%、4.19%,能有效捕获时空相关性,综合性能得到较大提升。