杂交粒子群算法在列车运行调整中的应用研究

针对列车运行调整存在约束条件多、求解难度大等问题, 结合城市轨道交通列车运行特点, 建立了优化的列车运行调整模型。在此基础上, 引入遗传算法中的杂交思想, 采用改进后的粒子群算法对此模型进行求解, 给出了求解算法的具体步骤, 并采用西安地铁2号线数据进行仿真验证。结果表明, 采用杂交粒子群算法解决列车运行调整问题是一种有效的方法, 并且其优化能力优于标准粒子群算法。     

城市污水的层流换热特性理论

为有效利用城市污水热能,以污水源热泵系统中的流动工质——城市污水为研究对象,通过理论分析的方法,对其层流状态下的换热特性进行理论推导和实验验证.结果表明:污水作为热泵的冷热源,有良好的换热特性,推导得出的换热准则关联式h=4.53λ/D,为污水源热泵系统设计提供依据,同时为应用污水余热技术提供理论基础.     

信息化系统在滦河下游灌区管理中的应用

针对滦下灌区设备老化、管理落后的问题,按照经济实用、运行稳定、技术先进、随时升级的原则,对滦下灌区管理处进行了灌区信息化建设.灌区信息化系统主要包括自动化采集、自动化控制、智能化调度3大功能,初步实现了自动采集数据、遥控启闭闸门、远程屏幕监控、智能磁卡收费等功能.该灌区管理系统自应用以来成效明显,可为我国其他灌区自动化改造借鉴.     

基于熵权的郑州市城市生态系统健康评价

城市生态系统是以人工为主导的自然、经济、社会3个子系统的复合生态系统,为使城市生态系统健康发展,根据健康评价指标体系建立原则,构建了一个4层的城市生态系统健康指标评价体系,采用基于熵权的模糊综合评判法,从时间纵向上研究了郑州市城市生态系统的发展趋势.结果表明：从2003年到2007年,反映生态系统结构功能的各要素,表现出了不同的发展趋势;郑州市城市生态系统健康状况呈总体上升的趋势;3个子系统间不能够协调发展,主要是社会子系统存在结构不合理等原因引起,可为制定进一步的城市发展政策借鉴.     

Renewal strategies for old industrial areas in the post-industrial age—Take “Zurich-West” in Switzerland as an example

This paper introduces and analyses the renewal planning of “Zurich-West”, an old industrial area. It points out that systematic and comprehensive target orientation, extensive collaboration in argumentation and decision-making, and the design ideas of coexistence and integration are the key to its success. Considering the status quo of China’s old industrial district remodeling, the paper offers some suggestions. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 50878045)     

基于区域结构特征的城区LiDAR数据快速分类

机载激光雷达能够及时准确地获取大量具有精确三维位置信息的三维点云数据,在数字城市、森林防火、智能交通等领域有着广泛的应用。城市中心区域的三维点云数据往往会因为高大树木或植被的遮挡,造成建筑物等人造目标识别特别困难。本文通过直接的二次多项式拟合方式提取高大树木等植被与建筑物目标典型局部区域的区域信息,构建区域目标敏感的结构特征,进而,通过模糊逻辑即可完成三维点云数据的建筑物目标敏感的分类任务。实验结果表明,该方法能够快速有效地实现较大尺度范围内LiDAR点云数据的分类,具有较好的应用前景和推广能力。     

基于国产处理器增量式实时交通流预测算法及实现

针对城市交通难以处理大量数据且实时性差等问题,提出了根据增量式城市交通流数据预测拥堵情况的一种基于国产处理器的L-BFGS(limited-memory BFGS)算法。该算法通过存储向量序列计算Hessian矩阵,改进Two-Loop算法求下降方向,在Spark集群中并行处理时收敛速度快,适用于实时性要求强的城市交通场景。实验结果证明,L-BFGS预测算法完全可以在国产平台上对大规模的实时交通数据流进行快速建模、预测,在改善城市交通管理水平提供有效支撑的同时也丰富了国产芯片的应用领域。     

不完备系统多准则决策的云PDR方法

针对多准则决策问题的意义以及经典粗糙集方法在不完备系统方案排序问题中的不足,在前人基于概率优势关系(PDR)排序方法的基础上,结合云理论提出了基于云概率优势关系的不完备系统多准则决策方法,即云PDR排序法。将期望、熵、超熵等参数引入PDR方法,充分考虑了决策的模糊性、波动性和随机性,评价过程和结果更加客观全面。以煤炭资源型城市为例进行应用研究,获得其中各城市发展水平及其波动情况的排序,并通过与其他方法结果的比较验证了本文方法的优势与有效性。     

南通进入“GDP 5000亿元城市俱乐部”后的思考

理性地看待2013年南通实现的地区生产总值超5 000亿元和人均GDP超1万美元的“双跨越”,分析南通市经济社会发展存在的不足,确定今后南通的发展道路.通过对比分析全国27个地区生产总值超5 000亿元城市的经济社会发展基本情况,重点研究南通市与27市,尤其是其中7个地级市之间经济社会发展的差距,并提出发展对策措施.     

智能投币机在城市公交上使用的改进分析

通过鱼骨图的方法对现有智能公交投币机存在识别率偏低的问题进行了分析,提出在智能投币机中采用闭式五角叶轮或增加硬币预处理部分,对现有的智能公交投币机进行改进,使智能公交投币机的硬币辨识率得到提高.