需水胁迫下的流域"三生"用水系统演化分析

生态用水和社会经济用水的竞争状况使得研究水资源短缺地区流域“三生”用水系统演化状况,以及有效进行流域“三生”用水系统的调控十分必要。从宏观角度出发,本文提出了构建流域主要指标为状态变量下的“三生”用水系统演化模拟模型,并利用模型进行演化趋势预测的分析思路。以蓟运河流域为例,构建了人口数量、人均GDP、生态系统指数以及生态用水比例为状态变量的“三生”用水系统演化模型。通过定量模拟,表明若不加以调控,该流域最终将走向生态失衡、经济停滞的恶性局面。由参数设置对调控方案进行分析,提出了提高生态用水比例、控制经济增长速度、提高用水效率和积极进行生态建设对策,为实现蓟运河流域的“三生”用水系统可持续发展服务。     

低渗透油田合理注采井距的确定--以纯41块沙4段低渗透油田为例

以纯41块沙4段低渗透油田为例，从低渗透油田渗流机理出发，分析了造成低渗透油田开发效果差的主要原因。在计算注水井最大井底流压、油井最小井底流压、油水井之间可建立的最大注采压差的基础上，结合室内试验确定的最小启动压力梯度公式计算油田技术极限注采井距，并结合经济合理井距计算结果，确定了油田合理注采井距，并提出了下二步调整方案，实施后取得了显著的效果。该方法为低渗透油田合理井距的确定、提高低渗透油田的开发效果提供了理论依据。     

板栅模具设计中的几个问题

通过对板栅模具设计中遇到的几个实际问题的分析提出处理意见 ,从而达到科学合理地设计板栅模具。     

充分关注水质科学保障饮水安全

从我国饮水安全的现状入手，分析城乡饮水安全存在的问题，强调保障饮水安全是构建和谐社会的必然要求和水利工作的切实要务。从加强监测、科学规划，加强关键技术研究及推广应用，保护水源地、修复水环境，建立合理的体制与机制四个方面提出了做好保障饮水安全工作的建议。     

WASP6水质模型在渭河流域水环境容量解析中的应用

将WASP6水质模型应用于渭河流域陕西片,分析流域水环境的污染现状,并采用模型试错法模拟计算渭河陕西段水环境容量,并对比分析节水增流前后水质变化,根据分析结果提出节水增流减污的水污染控制方案,为渭河的污染治理提供依据。     

河北省水安全现状分析及对策探讨

从水资源与水环境两方面分析了河北省水安全的现状,指出影响水安全的因素在于自然因素、人为因素及人与自然的不协调因素,并针对水安全问题可能引发的健康安全、粮食安全、经济安全、生态环境安全进行了讨论,最后探讨了解决河北省水安全问题的对策。     

水对食品相变的影响

水是食品材料中最重要的成分。本文介绍了食品中水的性质以及水对食品相变的影响，并从水活性、水的吸附性以及水的增塑性三方面描述了水在食品相变中所起的作用。另外，还着重分析了水对食品冻结温度的影响。     

宾馆酒店蒸汽冷凝水回收问题剖析

分析了宾馆酒店进行冷凝水回收所遇到的各种问题，提出了应对策略和解决方法，介绍了取得的应用效果。     

水驱强度对油井压力动态的影响研究

建立了水驱强度影响下的水驱油渗流数学模型，在获得数学模型解的基础上，计算了考虑井筒储存、表皮效应以及水驱强度影响下油井的压力及压力导数典型曲线，分析了压力动态特征，通过这些研究为水驱油藏的试井分析提供了理论基础，为水驱油藏的识别提供了一种新的手段。     

Evaluation of passive microwave snow water equivalent algorithms in the depth hoar-dominated snowpack of the Kuparuk River Watershed, Alaska, USA

This research investigates the utility of passive microwave remote sensing instruments to accurately determine snow water equivalent (SWE) over large spatial extents. Three existing Special Sensor Microwave Imager (SSM/I) snow water equivalent algorithms produced by Chang, Tait and Goodison were evaluated for their ability to determine snow water equivalent in a snowpack containing substantial depth hoar, large faceted snow crystals. The Kuparuk River Watershed (8140 km²) test site on the North Slope of Alaska was chosen for its snowpack containing a think depth hoar layer and long history of ground truth data. A new regional snow water equivalent algorithm was developed to determine if it could produce better results than the existing algorithms in an area known to contain significant depth hoar. The four algorithms were tested to see how well they could determine snow water equivalent: (1) on a per pixel basis, (2) across swath-averaged spatial bands of approximately 850 km², and (3) on a watershed scale. The algorithms were evaluated to see if they captured the annual spatial distribution in snow water equivalent over the watershed. Results show that the algorithms developed by Chang and from this research are generally within 3 cm of the spatially averaged snow water equivalents over the entire watershed. The algorithms produced by Chang, Tait, and in this research were able to predict the basin-wide ground measured snow water equivalent value within a percent error range from −32.4% to 24.4% in the years with a typical snowpack. None of the algorithms produce accurate results on a pixel-by-pixel scale, with errors ranging from −26% to 308%.