并行燃烧数值模拟计算优化——面向自适应非结构网格的动态负载平衡方法

燃烧数值模拟计算通常采用非结构网格模拟计算区域。在非结构网格上进行并行模拟计算时,其自适应方式使得不同进程上的计算负载频繁变动,且差异巨大,导致并行计算效率低下。为了提高并行计算的效率,一个有效的方法是采用动态负载平衡技术。提出一种针对燃烧的化学反应状态的动态负载平衡方法,该方法采用不同策略对化学反应不同阶段各进程上的计算负载进行预测,根据预测结果平均进程间的计算任务,达到负载平衡。实验分析表明,该方法能有效地降低进程间的负载不平衡程度,使得模拟计算的总体运行时间降低了10％。     

基于差分蜂群算法的电力系统经济负荷分配

针对电力系统经济负荷分配问题,提出一种有效的差分蜂群算法．受差分进化算法的启发,该算法基于差分进化操作改进了雇佣蜂的搜索方式,提高了探索能力和收敛速度．此外,提出一种有效的修复机制以保证新个体的可行性．该算法在带有阀点效应和多燃料特征的典型电力系统经济负荷分配问题上进行了测试．仿真结果验证了所提算法的有效性．     

一种面向流数据频繁项挖掘的降载策略*

流数据产生速率具有不可预见性,当其速率超过系统处理能力时,部分数据元素不能被实时处理。降载技术是处理此问题的关键技术之一。分析了目前降载技术的不足,提出了一种面向挖掘流数据频繁项集的降载策略。该策略采用了基于元组出现频率的语义删除策略,优先删除出现频率相对较低的元组,从而有效解决了在挖掘流数据中的频繁项所遇到系统超载时所出现的问题,同时采用了根据流数据产生速率自动地控制是否启动降载策略,有效地解决了降载的适应性问题。最后,通过实验和分析,证明了该策略在流数据频繁项挖掘中有效性。     

异构集群式包构建系统的三级负载均衡调度技术*

异构集群式包构建系统是集群式软件配置管理系统的主要功能部件,也是操作系统发行版本的重要生成系统。本文针对异构集群式包构建系统存在的负载不均、可用性差等不足,引入三级负载均衡调度技术,优化了系统的调度策略,能够更加有效地利用集群系统的系统资源,发挥更加高效的性能,提高了系统的可用性和高效性,便于高质量、高效生成操作系统发行版本。     

基于数据存储的电力系统短期负荷优化策略设计

针对复杂大电力系统多类型机组的复杂动力特性、多变运行工况、繁多约束条件下的短期负荷优化问题,采用运行费用最小为原则建立数学模型,并设计了数据存储优化策略.在此基础上,研制由动力特性分析模块、数据计算预测模块和短期负荷优化模块组成的集成化软件系统ECORUN3.0.基于华北地区某电力系统的数据进行仿真计算,结果表明,采用数据存储优化策略明显地提高了经济效益,为实际优化调度提供了技术支持,并为下一步进行多目标优化打下了良好的基础.     

基于负载分布的路由算法(LPR)

给出基于路由分布的路由算法,将有效带宽分散于候选路由集中,以匹配到达的虚电路请求服务质量的分布特点。这一方案与传统的负载均衡化和负载打包相比,具有高效的负载公布,较好地支持了应用的实时服务质量。     

基于Heritrix与Lucene的垂直搜索引擎研究

垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎,是搜索引擎的细分和延伸,是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合,定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。该文结合使用Heritrix与Lucene对学校新闻网站网页进行抓取并建立索引,建立相对应的新闻垂直搜索引擎系统。     

主蒸汽母管压力自动控制及其实施方案

针对主蒸汽母管压力自动控制难以实现的问题,设计了一种独立的母管压力控制系统,规划了它与各台锅炉DCS之间的信息交换方案,提出了调压锅炉在线识别及蒸汽母管总负荷给定的计算方法;应用等微增率准则进行锅炉负荷的优化分配,得到一种能兼顾控制品质和机组经济性的母管压力自动控制方案。应用结果表明,该方案易于实现,且有很高的控制精度和很好的节煤效果。     

发现含有第一类项目约束的频繁集的快速算法

与Apriori-like类型的算法相比,Zaki提出的基于垂直数据库结构及基于网络理论的算法将关联规则挖掘的运行速度提高了一个数量级,并且这些算法非常适合挖掘低支持度、长模式的关联规则。以Ecalt算法为原型,讨论了如何将项目约束引入关联规则挖掘过程的问题,从理论上证明了引入约束后的Eclat＋算法可以大大提高算法的效率和速度,并对相关的算法进行了比较。     

基于微控制器的玻璃抗风压检测系统设计

本文介绍了用89C2051系列单片机设计的建筑玻璃抗风压检测系统。该系统能自动记录在不同风压作用下门窗受力构件测量点的位移量,其测量数据可直接读取,也可传送给上位机分析、处理、统计;上位机平台由VB语言设计完成。