Software for dynamic reconfigurable order picking systems

This paper describes an approach, conceptual framework, and software architecture for dynamic reconfiguration of the order picking system. The research and development project was sponsored by the Material Handling Research Center (MHRC), a National Science Foundation sponsored Cooperative Industry/University Research Center. The storage configuration is assumed to be an in-the-aisle order picking system in which stockkeeping units (SKUs) can occupy variable capacity storage locations and stock-splitting is allowed among zones (clusters). The product mix may include multiple product families with different life cycles, correlated demand within families and commonality of demand across families.     

长输管道建设物流管理新模式——物资配送

长输管道工程是以线路管道与沿途站场为主要内容的建设工程,其物资配送有着不同于一般物流管理的特点,点多线长,且交通不便.文章结合西南成品油管道建设工程的物资配送实践,总结出长输管道物资配送的类型,并从机构设置、计划编制、台账和报表管理等方面介绍了物资配送的管理内容及经验,实践证明,这种物资配送方法不但使业主的物资管理人员大为减少,而且使长输管道工程的物资供应更加及时有序.     

连铸温度场数值模拟及冷却水参数优化

由于用实验方法来研究工艺参数对铸坯温度场的影响较困难,故而提出了一种在冶金冷却条件指导下的启发式GA(遗传算法)数值模拟优化方法,为优化工艺参数提供了理论依据,并在优化基础上采用MIMO(多输入多输出)系统PID(比例积分微分)控制器实现了二冷段配水的优化控制,改善了铸坯的质量.     

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

《C语言程序设计》课堂教学方法的探讨

《C语言程序设计》一直是计算机专业及相关专业的专业基础课。该课程既难教又难学。传统的教学方法往往过分注重语法形式的介绍，却忽视了算法的讲解，使得学生无法解决一些实际编程，也很容易挫伤学生的学习兴趣。为此应以算法教学为主。因材施教，合理使用教材，在改用多媒体教学的同时，适当配以板书。调动学生的主观能动性，提高其编程能力。     

一种改进的共同进化遗传算法及其应用

将共同进化遗传算法应用于临床营养决策优化中,虽然取得了一定成果,但算法中仍存在早熟现象、局部搜索能量弱等问题,为此提出一种改进的共同进化模型。算法使用新的子群体划分方法和交叉算子,引入精英保留策略、信息交换原则和小生境技术。通过对糖尿病营养治疗的仿真表明,改进后的算法在保证群体多样性和避免早熟现象的前提下,提高了算法的局部和全局寻优能力,且膳食配方中营养素达标率符合要求,满足专家建议的糖尿病饮食需求。     

电子商务环境下的组织变革探讨

从变化的环境出发，论述了组织与环境的关系，分析了电子商务在组织变革中的作用以及组织变革的规律，进一步研究了适应这种环境的虚拟组织的组成、管理特性和运作平台。     

基于加载算法的室内无线信道OFDM接收机的性能

本文研究了无线局域网中使信号频谱得到优化的一种简单OFDM子载波加载算法。此算法基于边缘自适应（Margin Adaptive）加载准则及其在室内无线信道上的性能。     

A tolerant approach to reconstruct topology from unorganized trimmed surfaces

Presented in this paper is a topology reconstruction algorithm from a set of unorganized trimmed surfaces. Error-prone small geometric elements are handled to give proper topological information. It gives complete topology to topologically complete models, and it is also tolerant to incomplete models. The proposed algorithm is vertex-based in that clues for topological information are searched from the set of vertices first, not from that of edges.