梅钢烧结配加印度果阿矿的试验研究

研究和分析了印度果阿矿在梅钢烧结现有用料结构条件下的试验情况,结合印度果阿矿的性质特征,提出果阿矿将来在梅钢应用的一些建议。通过实验室试验表明,在果阿矿配比为10％的条件下,烧结矿各项指标均较好。     

AES加密算法面积与性能平衡优化研究

AES密码是目前主流应用的加密算法,研究了在面积优化的同时兼顾加密速度的解决方法.根据字节代换的要求和特点,S盒变换采用16×16位的空间预存储置换表,通过O(1)查表效率即可实现SubBytes变换.将伽罗华域上所有元素的两倍先存储在一张表格中,相应运算只需要通过查表和相加就可以完成,避免了有限域的乘法运算,有效减少了运算次数.密钥扩展是独立于加密算法本身的一个特殊模块,采用上升沿有效的时钟控制密钥生成方法,在生成密钥的同一个时钟周期下降沿进行密钥传递,减少了系统延时,增强了并行性,使得面积优化后的AES加密效率更高,吞吐量更大.通过计数器控制加密函数调用的轮数,使得每个模块能多次被调用,从而使得加密芯片面积减少.实验表明在Xilinx Virtex-5 FPGA上优化后的加密模块所占用面积为11 163 Slices,相比优化之前的20 173 Slices,占用面积减少了将近一半.     

减弱DDoS攻击的策略研究

DDoS攻击是目前威胁网络安全的主要因素之一.除非修改TCP/IP的内核,否则,从理论上没有办法彻底解决,但通过一些技术手段,可以有效地阻止一些DDoS攻击,降低攻击的危害.基于这一观点,总结并分析了现有的减弱DDoS攻击危害的防御机制,并在仿真环境中验证了算法的有效性,对进一步认识DDoS攻击及其防御具有参考价值.     

基于无人机的山地遥感观测平台及可靠性分析——以若尔盖试验为例

在山地复杂条件下开展无人机遥感观测面临众多挑战,分析无人机遥感观测平台的可靠性是影像拼接、成果应用、平台和飞行方案改进的重要基础。介绍了一种基于低空无人机的山地多源数据遥感观测平台,重点阐述了无人机系统的组成、性能参数和传感器参数。以《低空数字航空摄影规范》为参照,总结低空无人机遥感观测平台的可靠性分析方法。以2014年7月25日若尔盖高原无人机遥感观测试验获取的数据为例,定量分析该低空无人机遥感观测平台的可靠性。结果表明:该平台在山地复杂条件下具有较高的可靠性,航向平均重叠度为73.58%,旁向平均重叠度为55.07%,平均倾角为2.23°,航线内平均旋角为1.36°,航线间平均旋角为10.41°,平均航线偏移为5.42m,最大航线弯曲度为0.19%,最大航高差为5m,各项指标评价结果远优于《低空数字航空摄影规范》要求。相机成像面与平台飞行方向的夹角可能引起旁向旋角的增大;在逆风条件下,该小型无人机遥感观测平台的姿态更为稳定。     

松花江突发水污染可视化模拟系统研究与实现

针对目前松花江流域突发水污染日益严重,水污染可视化模拟不足的情况,基于可视化技术,研究水质模型与3S集成环境的融合方法与途径,构建了松花江突发水污染可视化模拟系统,实现了水质模型计算数据的动态可视化展现。着重介绍了三角网的构建和水质数据的拟合。以2005年松花江水污染为例,模拟了污染物的扩散和迁移过程,证明了该系统的有效性。     

对变电站电气一次设备常见问题的探索

我国电网的改造要求和电力市场的供应需求要求变电站一次设备的安装、质量控制和智能化升级要得到有效的保障。分析了变电站电气一次设备中的常见问题,并提出相应的解决方案,这对保证变电站电气一次设备的正常、稳定运行具有十分重要的意义。     

产品质量设计在ERP系统中的开发应用

ERP系统在济钢的成功运行,使其无论在日常运营、资源配置上,还是生产的管理、采购、销售中,发挥着越来越重要的作用。面向客户、面向订单的全过程的产品质量设计,及其在生产过程中的跟踪,提高客户满意度,实现精准、高效、和谐的生产模式上起着决定性作用。     

基于局部标准差和方向微分的模糊方向识别

针对最小方向微分算法在运动模糊方向识别中误差大和实时性差的缺点,提出利用局部标准差和方向微分相结合的方法鉴定模糊方向。该方法首先对模糊图像进行局部标准差滤波以增强模糊方向上的纹理细节,然后利用双线性插值求最小方向微分和,其对应的方向即为模糊方向;在对方向微分和曲线归纳分析后找到了其内在规律,基于此规律提出范围对半递减搜索最小值的方法,减少了搜索次数。实验结果表明该算法识别精度高,抗干扰性强,实时性好。     

在实施CMM时如何应用6 Sigma方法

介绍了CMM和6 Sigma,以及两者之间的异同;指出在CMM中应用6 Sigma是可行的,并给出了一些在CMM中应用6 Sigma的方法,包括应用6 Sigma工具在CMM各KPA以及在CMM全局和流程中的应用;最后指出软件机构在应用6 Sigma的同时还需要用CMM来改进软件过程。     

Efficient visual communication channels

This paper compares the efficiency of uniform quantization in the spatial domain with frequency dependent quantization in the spatial frequency domain, in the context of the end-to-end performance of visual-communication channels. Results show that the minimum data density required for informationally lossless transmission depends on the design of the image-gathering device. The information in the acquired signal, not the energy, dictates the trade-off between data transmission and visual quality. Frequency dependent quantization that maintains the information capacity of the channel while reducing the entropy of the encoded signal, improves its information efficiency. Information bit-allocation is preferable for optimized visual communication for restoration, whereas energy bit-allocation can be used only for image reconstruction.This research was supported by NASA Task Assignment NAS1-18584-90 with the Department of Mathematics, Old Dominion University, Norfolk, Virginia 23529.