基于路径仓的面向对象XML查询处理技术

XML正在迅速成为Internet上数据表示和交换的标准,存储与查询XML数据变得日益重要,如何快速、准确地查询面向对象的XML数据成为当前研究的热点,索引技术是提高查询效率的有效方法。该文基于路径仓索引模式,提出了一种面向对象的XML数据的查询处理技术。     

交互式群范例学习问题的求解及应用

针对传统基于范例推理方法存在的缺陷以及实际决策问题的需求,提出了一种交互式基于群范例学习的问题求解技术,给出了这一技术的问题求解过程、求解算法,针对算法中涉及到的范例检索方法,给出了一种基于2级索引的范例检索算法。弥补了传统CBR方法的缺陷,满足了解决实际决策问题的需要,展望了它的应用。     

SPRINT算法的改进

引出了纯区间的概念后,提出了一种基于纯区间归约的数值型属性处理方法对SPRINT算法进行改进。该方法将属性值域用等宽直方图的方法划分为多个区间,对纯区间进行归约,对非纯区间进行精确计算,保证了分裂精度,减小了计算量。     

基于轨迹计算的临界多边形求解算法

将多边形滑动碰撞问题转化为顶点和边之间的轨迹线提取问题,从而降低了时间复杂度,并可统一处理边界空腔和内部靠接临界多边形问题．该算法的基本原理是：1）求解多边形顶点相对于另一多边形的轨迹线;2）求解轨迹线集合所形成的外包多边形和内部顺时针环,得到的多边形即为临界多边形．该算法采用基于网格的线段索引方法来加快线段之间的求交计算,进一步提高了临界多边形求解的计算速度．     

Deep Resequencing of 9 Candidate Genes Identifies a Role for ARAP1 and IGF2BP2 in Modulating Insulin Secretion Adjusted for Insulin Resistance in Obese Southern Europeans

Type 2 diabetes is characterized by impairment in insulin secretion, with an established genetic contribution. We aimed to evaluate common and low-frequency (1–5%) variants in nine genes strongly associated with insulin secretion by targeted sequencing in subjects selected from the extremes of insulin release measured by the disposition index. Collapsing data by gene and/or function, the association between disposition index and nonsense variants were significant, also after adjustment for confounding factors (OR = 0.25, 95% CI = 0.11–0.59, p = 0.001). Evaluating variants individually, three novel variants in ARAP1, IGF2BP2 and GCK, out of eight reaching significance singularly, remained associated after adjustment. Constructing a genetic risk model combining the effects of the three variants, only carriers of the ARAP1 and IGF2BP2 variants were significantly associated with a reduced probability to be in the lower, worst, extreme of insulin secretion (OR = 0.223, 95% CI = 0.105–0.473, p < 0.001). Observing a high number of normal glucose tolerance between carriers, a regression posthoc analysis was performed. Carriers of genetic risk model variants had higher probability to be normoglycemic, also after adjustment (OR = 2.411, 95% CI = 1.136–5.116, p = 0.022). Thus, in our southern European cohort, nonsense variants in all nine candidate genes showed association with better insulin secretion adjusted for insulin resistance, and we established the role of ARAP1 and IGF2BP2 in modulating insulin secretion.     

淮南迪沟采煤沉陷区水体水质特征与评价

为了解淮南迪沟采煤沉陷区水体水质状况,将该沉陷积水区水域划分为3个单元(济河、沉陷积水区、对照区),采集不同单元样品,测试分析其水质特征,并利用单因子和综合水质标识指数法进行评价.结果表明:济河和沉陷积水区均为弱碱性水体,水质比较澄清,透明度好.氮磷营养盐指标总体含量表现为济河最高,这与济河周边的农业面源污染有关;重金...     

考虑光伏预测误差兼顾平抑波动的双层储能运行策略

为满足新能源发电并网要求、保证电力系统稳定运行,针对间歇性新能源发电的不确定性及波动性给电网设备稳定运行带来的安全问题,文中提出一种以补偿预测误差和平抑并网功率波动为目标的双层规划模型。首先,构建容量与误差满足率特性曲线得出最优储能容量,提高储能系统的经济性。其次,上层规划模型以预测误差最小为目标,建立储能系统充放电功率分配策略,并考虑储能电池循环寿命,设置非必要补偿值以避免其过充过放;下层规划模型以并网波动率最小为目标函数,采用模型预测控制算法对补偿后的光伏出力进行超前滚动优化控制,实现对光伏出力波动的平滑。最后,以上述模型为基础建立模型评估指标函数,以新疆某21 MW光伏电站为例进行算例分析,验证了策略的可行性。     

双层复合衬砌隧洞运行安全预警监控指标研究

双层复合衬砌结构是一种新型隧洞衬砌结构型式,其外衬承受外部水土压力,内衬承受内水压力,体现了"结构联合、功能独立"的新型输水隧洞设计理念,目前该衬砌型式已成功应用到我国北方某输水工程中,如何确定双层复合衬砌隧洞安全预警监控指标是工程运行管理的重点和难点.本文基于以往研究成果,提出了工程结构监控指标及监控阈值确定的统一技...     

沥青混合料的细观结构分析软件MASAC指标体系

基于图像处理算法研究的基础上,编制适用Windows系统的用于专门进行沥青混合料的细观结构分析软件MASAC。主要阐述沥青混合料的细观结构分析软件MASAC指标体系,并对部分指标的功能进行简单的介绍。该指标体系分成5大类,即：集料颗粒的形状、集料颗粒的排列方式、集料颗粒的接触关系、集料间孔隙以及集料的分布状态。在对细观结构分析的基础上,可以研究沥青混合料细观结构与宏观性能的内在联系,评价沥青混合料均匀性好坏。     

一种分布式工作流中基于负载平衡的调度算法

工作流管理系（Workflow Management System）帮助企业实现分布式异质环境中的人工和自动任务的全面流程化。本文提出一种新的分布式WFMS负载平衡调度算法,解决单节点引擎负载过重的问题。改进后的负载平衡技术比轮询调度算法更能保证多引擎间负载基本均衡。当多引擎间任务调度出现不平衡,导致某些节点负载过重或是某个节点出现故障时,多引擎能够根据相应模型策略和实际的信息来动态调整各节点的负载,这样也可以在一定程度上解决有大量分布式事务处理时的性能问题。另外,负载指数调度算法实现简单,尽可能地减少了引擎负担。