瞬时吸收率检测与高频噪声的剔除

在高分辨率处理过程中，由于地震数据记录中存在着一类并不被人们十分注意的，但影响却十分严重的高频噪声，使得高分辨率处理结果陷入一种“混沌”状态。为此，本文仔细分析和研究了这类噪声产生的物理机制和原因，并提出瞬时吸收率检测与高频噪声剔除的方法。     

Experience with Applying Formal Methods to Protocol Specification and System Architecture

In the last three years or so we at Enterprise Platforms Group at Intel Corporation have been applying formal methods to various problems that arose during the process of defining platform architectures for Intel's processor families. In this paper we give an overview of some of the problems we have worked on, the results we have obtained, and the lessons we have learned. The last topic is addressed mainly from the perspective of platform architects.     

接触传热表面粗糙度曲线的统计特征

测量了一般机械加工表面的轮廓曲线，基于小波变换提取了粗糙度曲线，分析了轮廓高度和接触峰高度的统计分布特征。研究结果表明，轮廓高度不服从严格的正态分布，但具有一定的正态性，而接触峰高度的统计特征与其评定标准有直接的关系。因此，对于接触热阻的计算模型来说，接触点数的计算应以合理选取接触峰的评定标准为前提。     

钻井液波信号处理方法比较

无线随钻测量系统中的脉冲信号受各种噪声的干扰,在井口需要还原脉冲信号,实时监测井底的情况。采用傅立叶变换和小波变换2种方法对钻井液波信号进行了处理,并尝试性地采用相关系数来评判去噪效果的优劣。对巴特沃斯、切比雪夫和小波变换3种处理方法的结果进行了比较。结果表明:小波变换对这种信号的噪声抑制效果较好;对于钻井液波信号噪声的处理,小波变换明显地优于傅里叶变换;相关系数能够用来评判钻井液波信号处理结果的优劣。     

基于小波熵的电容器扰动识别和定位

对投电容器扰动识别和定位的方法进行了改进。针对其他此类方法的不足，比如在电压幅值低时投电容器扰动的识别、定位“可信度不高”等，文中通过提取小波变换的特定层的系数，对需要识别的电容器扰动的分解信号相对增强，而其他扰动的分解信号相对减弱，然后再提取熵特征值，结果表明它可以作为识别低电压时投电容器扰动的依据。在对电容器扰动进行定位时，参考了功率和能量定位法，并对其进行了改进。仿真分析证明，在电压幅值较低时，可以准确和可靠地对电容器扰动进行识别和定位。     

非平稳信号的快速傅里叶变换与小波分析的比较

在对通信系统信号进行分析时,非平稳信号是经常遇到的。采用快速傅里叶变换和小波变换对通信系统信号进行分析,比较了分析结果,证明小波分析更适合于突发信号的分析。最后给出了Matlab实验结果。     

基于DWT的数字音频水印技术研究

提出了一种基于小波变换的多分辨率数字水印隐藏与检测新算法,算法的优点在于其算法简单。利用小波变换的快速、简单和多分辨率特点,将水印信号隐藏在第1、2、3级的详细分量(细节信号)中保证了水印的稳健性,具有很强的抵御各种信号处理变换的能力,适用于数字语音等信号的版权保护。最后给出了计算机仿真实验结果,证明了本算法的有效性。     

一种用于版权保护的音频数字水印算法

研究了一种基于小波变换的音频数字水印算法，水印为一幅二值图像，仿真实验表明该算法具有较强的稳健性，可用于数字音产品的版权保护。     

双正交小波在陀螺信号去噪中的应用

本文在用双正交小波对陀螺信号进行不同尺度分解的基础上,结合传统的信号分析方法,得出小波系数是由噪声产生的,从而提出合适的小波去噪方法。本方法在应用中得到较好的去噪效果。     

Hiding iris data for authentication of digital images using wavelet theory

This paper introduces an efficient approach to protect the ownership by hiding an iris data into digital image for an authentication purpose. It is based on the theory of wavelets. The idea is to secretly embed biometric data (iris print) in the content of the image identifying the owner. The system is based on an empirical analysis of biometric and watermarking technologies, and it is split into several processes. The first process is based on iris image analysis, which aids the generation of the iris code (watermark); the second and the third processes deal with embedding and detecting a watermark; and the last process deals with the authentication. A new metric that measures the objective quality of the image based on the detected watermark bit is introduced, which does not require the original unmarked image for watermark detection. Simulation results show the effectiveness and efficiency of the proposed approach. The text was submitted by the author in English.