基于小波除噪和神经网络理论的气固循环流化床颗粒浓度预测

提出了一种将混沌的相空间重构、小波包分析和神经网络相结合的新方法用于预测气-固循环流化床的颗粒浓度。首先利用小波包进行数据的消噪,然后用混沌方法重构相空间吸引子,用径向基神经网络拟合吸引子上的全局整体映射,构成混合预测模型。实验结果表明,将此混合模型用于预测气-固循环流化床的颗粒浓度,能达到较好的预测效果,预测精度比奇异值分解和傅里叶变换除噪高。     

时移地震非一致性影响研究与互均衡效果验证

用地震子波对时移地震非一致性造成影响进行了模拟。将影响因素概括为4种形式，即时移、相位变化、振幅量级不一致，频宽不一致。采用互均衡技术对以上4种情况进行校正，达到了理想的效果。为实际资料的处理和方法研究奠定了理论基础。     

ROI-based Watermarking Scheme for JPEG 2000

A new region of interest (ROI)-based watermarking method for JPEG 2000 is presented. The watermark is embedded into the host image based on the characteristics of the ROI to protect rights to the images. This scheme integrates the watermarking process with JPEG 2000 compression procedures. Experimental results have demonstrated that the proposed watermark technique successfully survives JPEG 2000 compression, progressive transmission, and principal attacks.     

一种基于循环小波累积量的谐波恢复方法

循环统计量是乘性和加性噪声中谐波恢复问题的主要分析工具之一。本文在其基础上提出了一种新的理论与方法——基于循环小波累积量的谐波恢复方法。首先,提出了循环小波累积量的定义。然后,建立了基于一阶、二阶、三阶循环小波累积量的谐波分量的频率和相位的估计方法。在此基础上,采用了一种可调参数的小波,通过调节其参数来改善传统方法中频率分辨率低的缺陷。最后给出了模拟实验结果。     

随机过程的一个小波表示定理

得到一类随机过程 xt( E|xt|2 <+∞ )的一个小波表示定理     

激光光束质量因子的研究进展

本文详细分析了各种光场下光束质量M2因子。在不同的场中,A.E.Siegman当初所定义的M2因子,已经有了很大的变化,因而M2因子的特性也与当初不同,不仅M2因子可以大于等于1,而且可以小于1,甚至小于0。其反映的物理意义,也从经典场中的衍射极限倍数,变化为非经典场中的准直性量度以及对空间相干性的某些反映。此外还列举并分析了几种特殊的光束质量因子,最后讨论了M2因子应用的问题并指出了其局限性。     

Kerr介质中"耦合双原子-单模光场"模型的反聚束效应

利用全量子理论,研究了在Kerr介质中,耦合二能级双原子与单模光场相互作用过程的反聚束效应,着重讨论了Kerr介质对场的二阶相干度的影响,并揭示了初始场强及原子间耦合系数的变化与场的二阶相干度的关系。     

高精度合成地震记录制作技术研究

制作高精度的合成地震记录是精细储层描述的基础，本文在分析合成地震记录原理的基础上，从地震剖面的极性判断、平均速度的选取，反射系数的准确提取，子波的精确估算等方面对制作合成记录的要点进行了分析，通过提高以上四方面的精度，提高了制作合成地震记录的精度，并提出了一套可行的合成地震记录的检查方法。     

基于森林火灾平台的红外图像识别技术研究

森林火灾探测一直是森林资源保护工作中的老大难问题。早期的火灾探测技术多是基于火灾的烟雾和温度特征的,但其判别标准过于单一,误报率较高。随着计算机技术的发展和红外探测器的发明,出现了基于红外图像处理的森林火灾防护技术,该技术主要对红外探测器获得的森林现场的红外图像进行一定的处理后识别图像中是否有火灾出现。本文的主要工作是进行红外图像增强算法的研究,通过对各种算法的描述和仿真实验结果分析,提出一种相对较适合森林背景红外图像的处理算法一将基于频域处理的提升小波变换与直方图修正结合起来的红外图像增强算法。