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52.
提出一种新型加权融合算法.首先,根据倍频等长信号间频率的倍数生成倍频修正矩阵,对倍频等长信号频谱进行同频化处理,使之达到同频等长信号频谱的分析效果.然后,针对倍频等长信号的相位不连续问题,设计具有相位连续特性和噪声对消特性的相位补偿矩阵,对同频化的倍频等长信号频谱进行加权融合,使之近似达到与倍频等长信号长度相同的相位连续信号频谱的分析效果.最后,通过谱峰搜索加权融合频谱获得高精度的频率估计值.算法分析与仿真实验表明:与现有方法相比,本算法精度较高,计算量较小,抗噪性强,普适性好. 相似文献
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针对加权平均、最优加权、自适应加权多传感器信息融合算法的不足,提出采用刀切法与自适应加权方法相结合的信息融合算法。该算法在自适应加权的基础上充分利用观测值与各个历史时刻的估计值,通过构造伪值分别对估计值与加权因子进行Quenouille估计。实验结果表明,在经过刀切法与自适应加权相结合后,数据处理的精确性和稳健性方面都优于普通的处理方法。 相似文献
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当前混合属性数据发布中隐私保护方法大多存在隐私保护效果不佳或数据效用较差的问题,采用差分隐私与优化的k-prototype聚类方法相结合,提出改进k-prototype聚类的差分隐私混合属性数据发布方法(DCKPDP)。为解决传统k-prototype聚类算法没有考虑不同数值型属性对聚类结果有较大影响的问题,利用信息熵为每个数值型属性添加属性权重;为解决聚类初始中心点人为规定或者由随机算法随机确定,导致聚类结果精确度不高的问题,结合数据对象的局部密度和高密度对聚类过程中初始中心点进行自适应选择;为解决数据信息泄露风险较高的问题,对聚类中心值进行差分隐私保护。实验结果表明,DCKPDP算法满足差分隐私保护所需的噪声量更小,数据的可用性更好。 相似文献
55.
56.
飞机交流发电机是飞机关键部件之一,监测其健康状况具有重要意义。通过设计实验数据获取平台采集交流发电机在转速上升(从6000转/分到8500转/分)、平稳运行(7500转/分)及转速下降(8500转/分到6000转/分)三个阶段的振动信号,利用符号序列Shannon熵的计算方法以及符号化方法设定合适参数对振动信号进行了处理,得出了交流发电机在三个阶段的振动信号的Shannon熵;通过初步的分析表明,交流发电机在正常状态下三个阶段的Shannon熵都比较有规律的在一定范围内变化,一旦发生振动异常将会引起Shannon熵突变;经过分析讨论,Shannon熵的突变与否是可以用来反映交流发电机在机械方面是否存在故障隐患的。 相似文献
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In this paper, we present some new results on frequency‐weighted balanced truncation which is a significant improvement on Lin and Chiu's frequency‐weighted balanced truncation technique. The reduced‐order models, which are guaranteed to be stable in the case of double‐sided weighting, are obtained by direct truncation. Two sets of simple, elegant and easily calculatable a priori error bounds are also derived. Numerical examples and comparison with other well‐known techniques show the effectiveness of the proposed technique. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
58.
Meimei Xia Zeshui Xu 《Information Fusion》2012,13(1):31-47
We study the group decision making problem under intuitionistic fuzzy environment. Based on entropy and cross entropy, we give two methods to determine the optimal weights of attributes, and develop two pairs of entropy and cross entropy measures for intuitionistic fuzzy values. Then, we discuss the properties of these measures and the relations between them and the existing ones. Furthermore, we introduce three new aggregation operators, which treat the membership and non-membership information fairly, to aggregate intuitionistic fuzzy information. Finally, several practical examples are presented to illustrate the developed methods. 相似文献
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In this paper, we present the induced generalized intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging (I-GIFOWA) operator. It is a new aggregation operator that generalized the IFOWA operator, including all the characteristics of both the generalized IFOWA and the induced IFOWA operators. It provides a very general formulation that includes as special cases a wide range of aggregation operators for intuitionistic fuzzy information, including all the particular cases of the I-IFOWA operator, GIFOWA operator and the induced intuitionistic fuzzy ordered geometric (I-IFOWG) operator. We also present the induced generalized interval-valued intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging (I-GIIFOWA) operator to accommodate the environment in which the given arguments are interval-valued intuitionistic fuzzy sets. Further, we develop procedures to apply them to solve group multiple attribute decision making problems with intuitionistic fuzzy or interval-valued intuitionistic fuzzy information. Finally, we present their application to show the effectiveness of the developed methods. 相似文献
60.